Politiche chiave sull'intelligenza artificiale: libera il tuo potenziale e proteggiti dai rischi sul lavoro

Molti hanno descritto il 2023 come l’anno dell’intelligenza artificiale e il termine è apparso in diversi elenchi di “parole dell’anno”. Sebbene abbia avuto un impatto positivo sulla produttività e sull'efficienza nel sul posto di lavoro, l’intelligenza artificiale ha presentato anche una serie di rischi emergenti per le imprese.

in un sondaggio sviluppato da AuditBoard, è stato rivelato che circa la metà dei dipendenti statunitensi (51%) utilizza strumenti basati sull’intelligenza artificiale per lavoro, senza dubbio alimentati da ChatGPT e altre soluzioni di intelligenza artificiale generativa. Allo stesso tempo, però, quasi la metà (48%) ha affermato di inserire i dati aziendali in strumenti di intelligenza artificiale non pubblici per aiutarli nel proprio lavoro.

Questa rapida integrazione degli strumenti L’intelligenza artificiale generativa sul lavoro presenta sfide etiche, legali, di privacy e pratiche, creando la necessità per le aziende di implementare nuove e solide politiche sugli strumenti di intelligenza artificiale generativa. Allo stato attuale, la maggior parte non lo ha ancora fatto: a Rapporto Gartner ha rivelato che più della metà delle organizzazioni non dispone di una politica interna sull’intelligenza artificiale generativa e l’indagine di AuditBoard ha mostrato che solo il 37% dei dipendenti ha una politica formale riguardante l’uso di strumenti basati sull’intelligenza artificiale non forniti dall’azienda.

Sebbene possa sembrare un compito arduo, lo sviluppo di una serie di politiche e standard può salvare le organizzazioni da grossi grattacapi in futuro.

Uso e governance dell'IA: rischi e sfide

La rapida adozione dell’IA generativa ha reso difficile per le aziende tenere il passo con la gestione e la governance del rischio dell’IA, e c’è una chiara disconnessione tra l’adozione e le politiche formali. L’indagine AuditBoard menzionata sopra ha rilevato che il 64% percepisce l’uso degli strumenti di intelligenza artificiale come sicuro, indicando che molti lavoratori e organizzazioni potrebbero trascurarne i rischi.

Questi rischi e sfide possono variare, ma tre dei più comuni in questo momento sono:

1. Eccessiva fiducia. L’effetto Dunning-Kruger è un pregiudizio che si verifica quando le nostre conoscenze o capacità vengono sovrastimate. Abbiamo visto questo fenomeno in relazione all’uso dell’intelligenza artificiale; molti sopravvalutano le capacità dell’intelligenza artificiale senza comprenderne i limiti. Ciò potrebbe produrre risultati relativamente innocui, come la fornitura di risultati incompleti o imprecisi, ma potrebbe anche portare a situazioni molto più gravi, come risultati che violano le restrizioni sull'utilizzo. legali o creare rischi di proprietà intellettuale.
2. Sicurezza e privacy. L’intelligenza artificiale ha bisogno dell’accesso a grandi quantità di dati per essere pienamente efficace, ma a volte ciò include dati personali o altre informazioni sensibili. Esistono rischi intrinseci derivanti dall’utilizzo di strumenti di intelligenza artificiale non controllati, quindi le organizzazioni dovrebbero assicurarsi di utilizzare strumenti che soddisfino i propri standard di sicurezza dei dati.
3. Condividere i dati. Quasi tutti i fornitori di tecnologia hanno lanciato o lanceranno presto funzionalità di intelligenza artificiale per aumentare la propria offerta di prodotti e molte di queste aggiunte sono self-service o abilitate dall’utente. Le soluzioni gratuite spesso funzionano monetizzando i dati forniti dagli utenti e in questi casi c'è una cosa da ricordare: se non stai pagando per il prodotto, probabilmente sei tu il prodotto. Le organizzazioni dovrebbero fare attenzione a garantire che i modelli di apprendimento che utilizzano non siano addestrati con dati personali o di terze parti senza consenso e che i loro dati non vengano utilizzati per addestrare modelli di apprendimento senza autorizzazione.

Esistono anche rischi e sfide associati allo sviluppo di prodotti che includano funzionalità di intelligenza artificiale, come la definizione di un utilizzo accettabile dei dati dei clienti per la formazione dei modelli. Man mano che l’intelligenza artificiale si infiltra in tutti gli aspetti del business, queste e molte altre considerazioni appariranno sicuramente all’orizzonte.

Sviluppare politiche complete sull’uso dell’IA

L’integrazione dell’intelligenza artificiale nei processi e nelle strategie aziendali è diventata imperativa, ma richiede lo sviluppo di un quadro di politiche e linee guida per la sua implementazione e utilizzo responsabile. Ciò che appare può variare a seconda delle esigenze specifiche e dei casi d'uso di un'entità, ma quattro pilastri generali possono aiutare le organizzazioni a sfruttare l'intelligenza artificiale per l'innovazione, mitigando al tempo stesso i rischi e mantenendo gli standard etici.

Integrare l’intelligenza artificiale nei piani strategici

L’adozione dell’intelligenza artificiale richiede l’allineamento della sua implementazione con gli obiettivi strategici dell’azienda. Non si tratta di adottare una tecnologia all'avanguardia fine a se stessa; L’integrazione di applicazioni IA che promuovano la missione e gli obiettivi definiti dall’organizzazione dovrebbe migliorare l’efficienza operativa e favorire la crescita.

Mitigare l'eccessiva fiducia

Riconoscere il potenziale dell’intelligenza artificiale non dovrebbe equivalere a una fiducia incrollabile. Un cauto ottimismo (con enfasi su “cauto”) dovrebbe sempre prevalere, poiché le organizzazioni devono tenere conto dei limiti e dei potenziali pregiudizi degli strumenti di intelligenza artificiale. È essenziale trovare un equilibrio calcolato tra lo sfruttamento dei punti di forza dell’intelligenza artificiale e la consapevolezza dei suoi limiti attuali e futuri.

Definire linee guida e migliori pratiche nell’uso dell’IA

La definizione di protocolli per la privacy dei dati, le misure di sicurezza e le considerazioni etiche garantisce un utilizzo coerente ed etico in tutti i dipartimenti. Questo processo include:

• Coinvolgere team diversi nella creazione delle politiche: Dovrebbero essere coinvolti team che comprendano team legali, risorse umane e sicurezza informatica per creare una prospettiva olistica, integrando le dimensioni legali ed etiche nei quadri operativi.
• Definisci i parametri di utilizzo e limita le applicazioni dannose: Articolare politiche per l’uso dell’intelligenza artificiale in applicazioni pratiche e tecnologiche, identificare le aree in cui l’intelligenza artificiale può essere impiegata in modo vantaggioso ed evitare l’uso di applicazioni potenzialmente dannose, stabilendo al contempo processi per valutare nuovi casi d’uso dell’intelligenza artificiale che possano allinearsi con gli interessi strategici dell’azienda.
• Condurre regolarmente la formazione dei dipendenti e gli aggiornamenti delle politiche: L’intelligenza artificiale è in continua evoluzione ed è probabile che questa evoluzione acceleri: i quadri politici devono adattarsi insieme. Aggiornamenti regolari garantiscono l'allineamento delle politiche al panorama dell'intelligenza artificiale in rapida evoluzione, mentre la formazione completa dei dipendenti garantisce la conformità e un utilizzo responsabile.

Monitoraggio e rilevamento dell'uso non autorizzato dell'IA

La creazione e l'utilizzo di robusti meccanismi di prevenzione della perdita di dati (DLP) e di rilevamenti basati su endpoint o SASE/CASB svolgono un ruolo molto importante nell'identificazione dell'uso non autorizzato dell'intelligenza artificiale all'interno dell'organizzazione e nella mitigazione di potenziali violazioni o usi impropri. È inoltre fondamentale ricercare la proprietà intellettuale all’interno dei modelli di intelligenza artificiale open source. Un'ispezione meticolosa salvaguarda le informazioni proprietarie e previene violazioni indesiderate e quindi molto costose.

Man mano che le aziende approfondiscono l’integrazione dell’intelligenza artificiale, la formulazione di politiche chiare ma ampie consente loro di sfruttare il potenziale dell’intelligenza artificiale mitigandone i rischi.

La progettazione di politiche efficaci incoraggia anche l’uso etico dell’intelligenza artificiale e costruisce la resilienza organizzativa in un mondo che sarà sempre più guidato dall’intelligenza artificiale. Non commettere errori: è una questione urgente. Le organizzazioni che abbracciano l’intelligenza artificiale con politiche ben definite si offriranno la migliore opportunità per affrontare efficacemente questa trasformazione, sostenendo al contempo gli standard etici e raggiungendo i propri obiettivi strategici.