Dopo anni di soldi facili, l’industria dell’intelligenza artificiale deve affrontare la resa dei conti.
Un nuevo rapporto dello Stanford Human-Centered Artificial Intelligence Institute (HAI), che studia le tendenze dell’intelligenza artificiale, ha scoperto che gli investimenti globali nell’intelligenza artificiale sono diminuiti per il secondo anno consecutivo nel 2023.
Sia gli investimenti privati (ovvero investimenti in start-up di venture capital) che gli investimenti aziendali (fusioni e acquisizioni) nel settore dell'intelligenza artificiale sono stati in calo nel 2023 rispetto all'anno precedente, secondo il rapporto, che cita i dati di market intelligence delle aziende Quid.
Le fusioni e acquisizioni legate all’intelligenza artificiale sono scese da 117,16 milioni di dollari nel 2022 a 80,61 milioni di dollari nel 2023, con un calo del 31,2%; gli investimenti privati sono scesi da 103,4 milioni di dollari a 95,99 milioni di dollari. Tenendo conto degli accordi con quote di minoranza e delle offerte pubbliche, lo scorso anno gli investimenti totali nell’intelligenza artificiale sono scesi a 189.2 miliardi di dollari, un calo del 20% rispetto al 2022.
Tuttavia, alcune società di intelligenza artificiale continuano ad attrarre tranche sostanziali, come il recente investimento multimiliardario di Amazon in Anthropic e l’acquisizione da 650 milioni di dollari di Inflection AI da parte di Microsoft. E sempre più aziende di intelligenza artificiale stanno ricevendo investimenti: 1.812 startup di intelligenza artificiale hanno annunciato finanziamenti nel 2023, in crescita del 40,6% rispetto al 2022, secondo il rapporto HAI di Stanford.
Quindi che sta succedendo?
L’analista di Gartner John-David Lovelock afferma di vedere gli investimenti nell’intelligenza artificiale “in espansione” man mano che i player più grandi (Anthropic, OpenAI, ecc.) prendono il sopravvento.
"Il conteggio degli investimenti da miliardi di dollari è rallentato ed è quasi finito", ha detto Lovelock. “I grandi modelli di intelligenza artificiale richiedono ingenti investimenti. “Il mercato è ora maggiormente influenzato dalle aziende tecnologiche che utilizzeranno i prodotti, i servizi e le offerte di intelligenza artificiale esistenti per creare nuove offerte”.
Umesh Padval, CEO di Thomvest Ventures, attribuisce la riduzione degli investimenti complessivi nell’intelligenza artificiale a una crescita più lenta del previsto. L’ondata iniziale di entusiasmo ha lasciato il posto alla realtà, dice: l’intelligenza artificiale è piena di sfide (alcune tecniche, altre di marketing) che richiederanno anni per essere affrontate e superate completamente.
“Il rallentamento degli investimenti nell’intelligenza artificiale riflette il riconoscimento che siamo ancora nelle prime fasi dell’evoluzione dell’intelligenza artificiale e della sua implementazione pratica in tutti i settori”, ha affermato Padval. “Sebbene il potenziale di mercato a lungo termine rimanga immenso, l’esuberanza iniziale è stata mitigata dalle complessità e dalle sfide legate all’implementazione delle tecnologie di intelligenza artificiale in applicazioni del mondo reale… Ciò suggerisce un panorama di investimenti più maturo ed esigente”.
Altri fattori potrebbero influenzare questo scenario.
Il partner di Greylock Seth Rosenberg sostiene che semplicemente c’è meno voglia di finanziare “gruppi di nuovi giocatori” nello spazio dell’intelligenza artificiale.
“Abbiamo visto molti investimenti in modelli di fondazione durante la prima parte di questo ciclo, che richiede molto capitale”, ha affermato. “Il capitale richiesto per le applicazioni e gli agenti di intelligenza artificiale è inferiore a quello di altre parti del mix, il che potrebbe spiegare perché i finanziamenti in dollari in termini assoluti sono diminuiti”.
Aaron Fleishman, partner di Tola Capital, afferma che gli investitori potrebbero rendersi conto di aver fatto troppo affidamento sulla “crescita esponenziale prevista” per giustificare le altissime valutazioni delle startup di intelligenza artificiale. Per fare un esempio, la società di intelligenza artificiale Stability AI, valutata oltre 2022 miliardo di dollari alla fine del 11, avrebbe generato solo 2023 milioni di dollari di entrate nel 153 e speso XNUMX milioni di dollari in spese operative.
“Le traiettorie prestazionali di aziende come Stability AI potrebbero indicare le sfide future”, ha affermato Fleishman. “C’è stato un approccio più deliberato da parte degli investitori nel valutare gli investimenti nell’intelligenza artificiale rispetto a un anno fa. La rapida ascesa e caduta di alcune grandi startup di intelligenza artificiale nell’ultimo anno ha evidenziato la necessità per gli investitori di affinare e affinare la propria visione e comprensione della catena del valore dell’intelligenza artificiale e della difesa all’interno della suite di servizi”.
In effetti, “deliberato” sembra essere il nome del gioco adesso.
Secondo un rapporto di PitchBook, i venture capitalist hanno investito 25.870 miliardi di dollari a livello globale in startup di intelligenza artificiale nel primo trimestre del 2024, rispetto ai 21.690 miliardi di dollari del primo trimestre del 2023. Ma gli investimenti nel primo trimestre del 2024 hanno coperto solo 1.545 operazioni rispetto alle 1.909 del primo trimestre del 2023. primo trimestre del 195. Nel frattempo, è rallentato da 2023 nel primo trimestre del 176 a 2024 nel primo trimestre del XNUMX.
Nonostante il disagio generale all’interno degli ambienti degli investitori nel campo dell’intelligenza artificiale, l’intelligenza artificiale generativa (l’intelligenza artificiale che crea nuovi contenuti, come testo, immagini, musica e video) rimane al centro dell’attenzione.
Secondo il rapporto HAI di Stanford, i finanziamenti per le startup di intelligenza artificiale generativa hanno raggiunto i 25.200 miliardi di dollari nel 2023, quasi nove volte l’investimento nel 2022 e circa 30 volte l’importo nel 2019. L’intelligenza artificiale generativa ha rappresentato più di un quarto di tutti gli investimenti relativi all’intelligenza artificiale nel 2023.
Tuttavia, Samir Kumar, cofondatore di Touring Capital, non crede che il periodo di boom durerà. “Valuteremo presto se l’intelligenza artificiale generativa raggiunge gli obiettivi di efficienza promessi per il mercato su larga scala e guida la crescita dei ricavi attraverso prodotti e servizi incorporati nell’intelligenza artificiale”, ha affermato Kumar. "Se questi traguardi previsti non vengono raggiunti e rimaniamo principalmente in una fase sperimentale, le entrate derivanti da" tariffe sperimentali "potrebbero non essere convertite in entrate ricorrenti annuali sostenibili."
Secondo Kumar, diversi venture capitalist di alto profilo, tra cui Meritch Capital - le cui scommesse includono Facebook e Salesforce -, TCV, General Atlantic e Blackstone hanno chiaramente mantenuto L’intelligenza artificiale generativa finora. E i maggiori clienti dell’intelligenza artificiale generativa, le aziende, sembrano sempre più scettici riguardo alle promesse della tecnologia e alla sua capacità di mantenerle.
In un paio di recenti sondaggi del Boston Consulting Group, circa la metà degli intervistati (tutti dirigenti di alto livello) ha affermato di non aspettarsi che l’intelligenza artificiale generativa generi vantaggi sostanziali in termini di produttività e di essere preoccupata per i potenziali errori e compromissioni dei dati che ne derivano strumenti alimentati dall’intelligenza artificiale.
Ma se lo scetticismo e le conseguenti tendenze finanziarie al ribasso siano un male, dipende dal punto di vista individuale.
Da parte sua, Padval vede il settore dell’intelligenza artificiale subire una “necessaria” correzione da un “fervore di investimenti simile a una bolla”. E, secondo lui, c’è la luce in fondo al tunnel.
“Ci stiamo muovendo verso un ritmo più sostenibile e normalizzato nel 2024”, ha affermato. “Prevediamo che questo ritmo stabile di investimenti persisterà per il resto di quest’anno… Anche se potrebbero esserci aggiustamenti periodici al ritmo degli investimenti, la traiettoria complessiva degli investimenti nell’intelligenza artificiale rimane forte e pronta per una crescita sostenuta”.
Vedremo
