Technologische Impulse zur Transformation (2 von 2)

Technikverantwortliche mit hohen Anforderungen an die Verfügbarkeit von Rechenressourcen setzen auf den Einsatz von gemeinsam genutzte Cloud als Ihre Hauptstrategie. Dies impliziert die Verteilung von Arbeitslasten auf spezialisierte externe Anbieter mit dem neuen dazugehörigen Managementmodell.

Die gemeinsame Nutzung von Cloud-Ressourcen (Cloud) ermöglicht auch die Verlagerung von Technologie-Assets an einen anderen Ort, ohne sich auf eine vollständig öffentliche Cloud festlegen zu müssen. Diese Trends treiben auch das Onboarding von Remote-Mitarbeitern und die Nutzung der neuesten Technologien voran Entwicklungstrends.

Angesichts dieser Faktoren gibt es eine Reihe von Problemen, die CIOs berücksichtigen müssen.

• Die Hybrid-Cloud. Es besteht eine starke Nachfrage nach Hybrid-Cloud- und Rechenzentrumsprodukten und -diensten. Die COVID-19-Pandemie und Remote-Arbeit haben die digitale Transformation, Widerstandsfähigkeit und modernste Strategien für Unternehmen und Dienstleister beschleunigt. Es ermöglicht auch Organisationen, die die Größe ihrer Vermögenswerte effizienter gestalten möchten. Dieser Trend wird sich durchsetzen, da stark betroffene Branchen wie der Haustürverkauf, der Aufstieg digitaler Medien, das Gesundheitswesen und das Bildungswesen wachsen.

• Interesse an Telearbeit. Die COVID-19-Pandemie mit Reisebeschränkungen und Quarantänen bedeutet, dass Unternehmen die Unterstützung aus der Ferne verstärken mussten, was in den meisten Fällen neue Möglichkeiten für Organisationen eröffnet (Umgehung des Standorts, größeres und besseres Angebot an Fachleuten, Nähe zu den neuesten Trends, Flexibilität von Dienstzeiten,...) und Mitarbeitern (Flexibilität, Schlichtung, Fernarbeitsangebote u.a.).

• SRemote-Sicherheit. Zu Beginn der COVID-19-Pandemie war eines der ersten Themen die Implementierung neuer Sicherheitsansätze im Zusammenhang mit der Remote-Arbeit, wie z. B. VPNs. In Organisationen erscheinen neue Sicherheits- und Kontrollmodelle, um mit diesem neuen Szenario umzugehen. Beispielsweise gibt es neue Möglichkeiten, den Datenverkehr über einen zentralen Standort zu filtern. Der Datenverkehr wird über ein VPN oder spezifisches IP-Routing geleitet, das, ausgestattet mit zentralisierten Firewalls, den Zugriff auf Websites und Cloud-basierte Anwendungen steuern kann.

4. Entwicklung des Edge-Computing

Collaboration-Einrichtungen müssen die Auswirkungen von Edge-Computing auf Co-Location-Anwendungsfälle, Technologie und Investitionsstrategie abwägen.

Im Jahr 2021 werden Edge Computing und seine Auswirkungen weiter definiert. Wir werden sehen, wie verschiedene Arten von Workloads Edge-Computing nutzen können.

Und das neue Jahr wird zeigen, wie die Weiterentwicklung von 5G dazu beitragen wird, Edge Computing weiter voranzutreiben.

In diesem Zusammenhang investieren Colocation-Anbieter in Edge-Rechenzentren und suchen nach Märkten, in denen Anbieter von Hyperscale-Clouds häufig fehlen.

Viele Colocation-Anbieter zielen auf Edge-Märkte ab und tätigen einen Großteil der Investitionen, die erforderlich sind, um dort zu sein, da sich der Trend mehr zu einem massiven Datenverbrauch unter 5G dreht. Tier-2-Städte wie Pittsburgh und St. Louis erleben infolge dieses Trends mehr Aktivität.

Kleinere, lokal gelegene Edge-Rechenzentren, die Speicher und Rechenleistung viel näher am Endbenutzer platzieren, reduzieren die Latenzzeiten für IoT und andere Spitzentechnologien drastisch. Der Bedarf an Spitzentechnologie wird nur noch größer, wenn wir in das intelligente Zeitalter eintreten, in dem unsere alltäglichen Geräte miteinander verbunden sind und Daten generieren.

• Renovierte Rechenzentren. Neue Rechenzentren unterscheiden sich stark von traditionellen Einrichtungen. Massive Rechenzentrumsbereitstellungen weichen kleineren Bereitstellungen mit spezialisierten Funktionen mit geringerer Latenz. Die Infrastruktur verschiebt sich auch ständig in Richtung Pods (eine Gruppe von einem oder mehreren Containern mit gemeinsam genutzten Speicher- und Netzwerkressourcen und einer Spezifikation für deren Ausführung) und Containern (ein betriebsbereites Softwarepaket). Beispielsweise gibt es bereits Lösungen von physischen Infrastrukturanbietern, die die Implementierung dieses Modells von Pods und Containern kostengünstiger und weniger riskant machen.

• Infrastruktur, die künstliche Intelligenz (KI) unterstützt. Computing für KI und seine Nutzung als Service wirken sich erheblich auf Rechenzentren aus. Da die künstliche Intelligenz weiter expandiert, wird es eine geben steigende Nachfrage geringe Latenz und damit Rechenzentren. Elektrofahrzeuge, Assistenten mit künstlicher Intelligenz wie [Apple] Siri, [Amazon] Alexa und Google Assistant sowie ständige Kommunikation und Online-Spiele erfordern beispielsweise Rechenzentren, die niedrige Latenzzeiten unterstützen.

• Umweltbelastung. In einer Hybrid Cloud kann die Energienutzung effizienter sein. Es gibt Innovationen, um die Auswirkungen auf die Umwelt mit messbaren CO2-Emissionsreduktionszielen wie verbesserter Kühlung oder besserer Batterieleistung zu minimieren. Diesen Faktor muss der Technologiemanager in seinem Entscheidungsmodell berücksichtigen.

Das Tempo des Wandels im Rechenzentrum wird anhalten und sich in den kommenden Jahren voraussichtlich beschleunigen. Die zunehmende Nachfrage nach mehr digitalen Diensten und der Wunsch, neue Technologien einzuführen und gleichzeitig Unsicherheiten und zusätzliche Eventualitäten zu mindern, treiben das Wachstum voran.