„Künstliche Intelligenz und Softwareentwicklung sind mittlerweile für den Rest unseres Lebens eng miteinander verbunden“, kommentierte der CEO von GitHub, sagte Thomas Dohmke heute bei einem Vortrag im Kollisionskonferenz in Toronto, Kanada. „In einer von Software verschlungenen Welt braucht jeder Entwickler einen Co-Piloten.“
In einem Interview nach seinem Vortrag vertiefte Dohmke dieses Thema auf die Frage, ob seiner Meinung nach in naher Zukunft alle Entwickler KI nutzen werden. „Ich denke, die offensichtliche Antwort darauf ist, dass FoMO (Fear of Missing Out) in Unternehmen ist bereits so groß, dass sie auf die Konkurrenz blicken und sich fragen, ob sich ihr Konkurrent bereits angepasst hat, [GitHub] Copilot, und das bedeutet, dass dieser Konkurrent es zu 20 %, 30 % oder 40 % integriert hat, der Konkurrent hat einen Vorteil.“
Darüber hinaus gibt es für Entwickler eigentlich keinen Nachteil, ein solches Tool zu verwenden Copilot. "Es ist natürlich. „Es gibt keinen Grund, Copilot nicht zu nutzen“, sagte er. „Ich denke, es wird Teil des Standard-Toolsets, das alle Entwickler verwenden werden. Letztendlich wird es Entwickler geben, die es nicht nutzen, genauso wie Entwickler von Cobalt".
Er wies außerdem darauf hin, dass Tools wie Copilot während des gesamten Entwicklungslebenszyklus integriert werden.
Copilot von GitHub gehörte zu den ersten KI-basierten Entwicklungsabschlussdiensten und ist nach wie vor der beliebteste, auch wenn AWS CodeWhisperer und in jüngerer Zeit auch Googles Bard-basierte Dienste von Entwicklern übernommen werden. Im Rahmen von Dohmkes Vortrag kündigte GitHub heute auch einige davon an neuesten Erkenntnisse darüber, wie Copilot von Benutzern verwendet wird.
Eine Zahl, die sich nicht geändert hat, ist, dass GitHub immer noch sagt, dass die Entwickler, basierend auf der Analyse einer Stichprobe von fast einer Million Benutzern, zunächst knapp 30 % der Codevorschläge akzeptieren, und je mehr sie ihn verwenden, desto höher ist ihre Akzeptanzrate . Etwa 35 % der Vorschläge werden nach sechsmonatiger Anwendung erreicht. Diese Zahlen, glaubt Dohmke, werden sich in naher Zukunft nicht so drastisch ändern, auch wenn er anmerkte, dass 50 % „uns glücklich machen würden“.
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Was vielleicht genauso wichtig ist, ist, dass Copilot besonders für weniger erfahrene Entwickler nützlich ist (was GitHub durch die durchschnittliche Anzahl von Commit-Aktionen an GitHub vor der Verwendung von Copilot definiert).
„Da Entwickler immer besser darin werden, Eingabeaufforderungen zu erstellen und mit KI und neuen Modellen zu interagieren, die es ermöglichen, dass natürliche Sprache den Entwicklungslebenszyklus vorantreibt, gehen wir davon aus, dass 80 % oder mehr des Codes mit KI geschrieben werden, was dazu beitragen wird, die Softwareentwicklung weiter zu demokratisieren.“ Menschen. A berichten von GitHub, gemeinsam geschrieben von Dohmke und Marco Iansiti und Greg Richards von Keystone.ai Erklären Sie diese Punkte.
Angesichts des explosionsartigen Wachstums der KI und des Mangels an Entwicklern in diesem Bereich stellt GitHub außerdem fest, dass generative KI-Tools vielversprechend sind, um diese Entwickler produktiver zu machen. Das Unternehmen geht davon aus, dass generative KI-gestützte Entwicklungstools bis 1.5 weltweit 2030 Billionen US-Dollar zum globalen BIP beitragen werden und dass jeder qualifizierte Entwickler, der nicht in dieses Modell einbezogen wird, 100,000 US-Dollar an verlorenem BIP verursacht. Mittlerweile können generative KI-Entwicklungstools laut GitHub etwa 15 Millionen zusätzliche Entwickler kompensieren (daher die Gesamtauswirkung von 1,5 Billionen US-Dollar). Das Unternehmen geht davon aus, dass es sich hierbei um eine konservative Schätzung handelt.
