ChatGPT, der virale KI-Chatbot von OpenAI, wird ein Jahr alt.
Vor einem Jahr startete OpenAI ChatGPT als „Review-Vorschau“, was Berichten zufolge teilweise auf eine intensive Rivalität mit dem KI-Startup Anthropic zurückzuführen war. Das Ziel, Führung im Bereich Künstliche Intelligenz kommuniziert Bei OpenAI ging es also darum, mehr Daten darüber zu sammeln, wie Menschen generative KI nutzen und mit ihr interagieren, um die Entwicklung zukünftiger OpenAI-Modelle zu unterstützen.
Zunächst handelte es sich um eine einfache, kostenlose, webbasierte, chatzentrierte Schnittstelle, die auf einem der bestehenden OpenAI-Modelle, GPT-3.5, aufbaute. ChatGPT wurde zum beliebtesten Produkt des Unternehmens ... und das Die am schnellsten wachsende Verbraucher-App der Geschichte.
Heute Abend vor einem Jahr saßen wir wahrscheinlich im Büro und gaben Chatgpt den letzten Schliff, bevor wir am nächsten Morgen starteten. Was für ein Jahr das war... —Sam Altman (@sama) 30 November 2023
In den Monaten seit seiner Einführung hat ChatGPT zusätzliche kostenpflichtige Funktionen erhalten, darunter einen Plan für Unternehmenskunden. OpenAI hat auch ChatGPT mit Funktionen aktualisiert Websuche, Dokumentenanalyse und Bilderstellung (über DALL-E 3). Und basierend auf intern entwickelten Spracherkennungs-, Sprachsynthese- und Text-Bild-Verständnismodellen gab OpenAI ChatGPT die Möglichkeit zu „zuhören“, „sprechen“, „sehen“ und Maßnahmen zu ergreifen.
Tatsächlich wurde ChatGPT zur obersten Priorität bei OpenAI: nicht nur ein einzelnes Produkt, sondern eine Entwicklungsplattform, auf der man wachsen kann. Und wie so oft in einem vom Wettbewerb geprägten Markt verlagerte sich der Fokus auch auf andere KI-Unternehmen und Forschungslabore.
Google reagierte schnell auf ChatGPT und brachte im Februar schließlich Bard auf den Markt, einen in etwa vergleichbaren KI-Chatbot. Seitdem sind viele andere Konkurrenten und Derivate von ChatGPT auf den Markt gekommen, zuletzt Amazon Q, eine eher geschäftsorientierte Version von ChatGPT. DeepMind, das Hauptforschungslabor von Google künstliche Intelligenz, noch vor Jahresende einen Chatbot der nächsten Generation, Gemini, einführen.
Stella Biderman, KI-Forscherin bei Booz Allen Hamilton und der offenen Forschungsgruppe EleutherAI, sagte, sie sehe ChatGPT nicht als Weiterentwicklung der KI per se. OpenAI, das Dutzende Forschungsarbeiten zu seinen Modellen veröffentlicht hat, hat bezeichnenderweise nie eines auf ChatGPT veröffentlicht. Aber, sagt er, war ChatGPT ein echter „Durchbruch in der Benutzererfahrung“: Es brachte generative KI an die Spitze neuer Trends.
„Die Hauptwirkung von ChatGPT bestand darin, Menschen, die KI trainieren, dazu zu ermutigen, zu versuchen, sie nachzuahmen, oder Menschen, die KI studieren, zu ermutigen, sie als ihr zentrales Studienobjekt zu verwenden“, sagte Biderman. „Früher war es notwendig, ein gewisses Geschick zu haben, aber kein Experte zu sein, um konsistent brauchbare Lösungen aus Textgenerierungsmodellen zu erhalten. Da sich das nun geändert hat, hat ChatGPT viel Aufmerksamkeit und Diskussionen über die Technologie auf sich gezogen.“
Und ChatGPT steht immer noch im Rampenlicht, zumindest wenn man sich die Statistiken von Drittanbietern ansieht.
Nach Angaben des Webmetrik-Unternehmens Similarweb verzeichnete das ChatGPT-Webportal von OpenAI im Oktober 140,7 Millionen einzelne Besucher, während die ChatGPT-Apps für iOS und Android allein in den USA monatlich 4,9 Millionen aktive Nutzer haben. Daten des Analyseunternehmens Data.ai deuten darauf hin, dass die Apps generiert wurden Fast 30 Millionen US-Dollar an Abonnementeinnahmen, eine beachtliche Summe, wenn man bedenkt, dass das Unternehmen erst vor wenigen Monaten auf den Markt kam.
Einer der Gründe für die anhaltende Beliebtheit von ChatGTP ist seine Fähigkeit, Gespräche zu führen, die „überzeugend real“ sind, so Ruoxi Shang, ein Doktorand im dritten Jahr an der University of Washington, der sich mit der Interaktion zwischen Mensch und KI beschäftigt. Vor ChatGPT waren die Leute bereits mit Chatbots vertraut; Schließlich gibt es sie schon seit Jahrzehnten. Aber die Modelle, auf denen ChatGPT basiert, sind viel ausgefeilter, als viele Benutzer es gewohnt waren.
„Mensch-Computer-Interaktionsforscher haben untersucht, wie Konversationsschnittstellen das Informationsverständnis verbessern können und wie die Sozialisierungsaspekte von Chatbots zu mehr Engagement führen“, sagte Shang. „Jetzt haben KI-Modelle es Gesprächsagenten ermöglicht, Gespräche zu führen, die kaum von menschlichen Dialogen zu unterscheiden sind.“
Adam Hyland, ebenfalls Ph.D. Wer an der University of Washington KI studiert, weist auf die emotionale Komponente hin: Gespräche mit ChatGPT haben ein spürbar anderes „Gefühl“ als rudimentäre Chatbots.
„In den 1960er Jahren bot ELIZA einen Chatbot an, dessen Reaktion der Art und Weise, wie Menschen auf ChatGPT reagierten, sehr ähnlich war“, sagte Hyland und bezog sich dabei auf den Chatbot, der 1966 vom MIT-Informatiker Joseph Weizenbaum entwickelt wurde System, abgeleitete Emotionen im Inhalt und eine Erzählung durch die Chat-Nachrichten.“
Tatsächlich hat ChatGPT Zyniker wie Kevin Roose von der New York Times beeindruckt, der hat es klassifiziert als der „beste KI-Chatbot, der jemals für die breite Öffentlichkeit veröffentlicht wurde“. In den „Previews of the Year“ des Magazins The Atlantic für 2022, Derek Thompson inbegriffen ChatGPT als Teil des „Ausbruchs der generativen KI“, der „unsere Sicht darauf, wie wir arbeiten, wie wir denken und was menschliche Kreativität ist, verändern kann“.
Die Fähigkeiten von ChatGPT gehen über die Konversation hinaus. Ein weiterer wahrscheinlicher Grund für seine Widerstandsfähigkeit ist, dass ChatGPT Code vervollständigen und debuggen, Musik und Aufsätze komponieren, Prüfungsfragen beantworten, Geschäftsideen generieren, Gedichte und Liedtexte schreiben, Texte übersetzen und zusammenfassen kann und sogar einen Linux-Computer emulieren.
Un MIT-Studie zeigte, dass ChatGPT bei Aufgaben wie dem Schreiben von Anschreiben, „sensiblen“ E-Mails und Kosten-Nutzen-Analysen die Zeit, die Mitarbeiter für die Erledigung von Aufgaben benötigten, um 40 % reduzierte und die Produktionsqualität um 18 % steigerte, wie von Dritten gemessen .
ChatGPT-Bildschirme und Eingabeaufforderungsbeispiele aus der Android-App, die im Juli eingeführt wurde.
„Da die Modelle, die OpenAI trainieren, umfassend mit großen Datenmengen trainiert wurden“, fügte Shang hinzu, „hat sich der Schwerpunkt vom Training spezialisierter Chatbots für bestimmte Domänen hin zur Schaffung allgemeinerer Systeme verlagert, die eine Vielzahl von Themen problemlos bewältigen können.“ durch Aufforderungen durch Anweisungen… „Chatbots wie ChatGPT erfordern nicht, dass Benutzer eine neue Form der Sprache lernen, solange sie eine Aufgabe und ein gewünschtes Ergebnis bereitstellen, so wie zwei Personen kommunizieren würden.“
Nun gibt es widersprüchliche Beweise dafür, ob ChatGPT tatsächlich auf diese Weise verwendet wird. Eine Umfrage von Pew Research im August ergab, dass nur 18 % der Amerikaner ChatGPT jemals ausprobiert haben und dass die Mehrheit derjenigen, die es ausprobiert haben, den Chatbot zu Unterhaltungszwecken oder zur Beantwortung spezifischer Fragen nutzt. Bei Teenagern ist das vielleicht nicht der Fall Verwendung ChatGPT sehr häufig (trotz einiger alarmierender Schlagzeilen). zeigen) und eine Umfrage ergab, dass nur zwei von fünf Teenagern in den letzten sechs Monaten Technologie genutzt haben.
Die Einschränkungen von ChatGPT könnte die Schuldigen sein.
Obwohl seine Leistungsfähigkeit unbestreitbar ist, ist ChatGPT aufgrund der Art und Weise, wie es entwickelt und „gelehrt“ wurde, alles andere als perfekt. ChatGPT ist darauf trainiert, anhand von Milliarden von Textbeispielen aus dem Internet das wahrscheinlichste nächste Wort (oder die nächstähnlichen Wortteile) vorherzusagen. Manchmal „halluziniert“ es oder schreibt Antworten, die plausibel klingen, aber nicht sie sind nicht objektiv richtig. ChatGPTs überwältigende Tendenzen führten dazu, dass seine Antworten von der Frage-und-Antwort-Site Stack Overflow verbannt wurden, die in mindestens einer davon verwendet wurde akademische Konferenz und beschuldigt Diffamierung. ChatGPT kann in seinen Antworten auch Voreingenommenheit zeigen und auf eine bestimmte Weise reagieren Sexist o rassistisch, offen anglozentrische Formen oder das Wiedergeben von Teilen der Daten, auf denen es trainiert wurde.
Rechtsanwälte wurden sanktioniert, nachdem sie ChatGPT zur Unterstützung bei der Ausarbeitung von Anträgen genutzt hatten und zu spät herausfanden, dass ChatGPT falsche Vorladungen für Klagen erfunden hatte. UND negative Bewertungen von Autoren, die OpenAI verklagt haben, weil der Chatbot Teile ihrer Arbeit wiedergibt und dafür keine Entschädigung erhält.
Was kommt als nächstes? Was könnte das zweite Jahr von ChatGPT bringen, wenn nicht mehr vom Gleichen?
Interessanterweise und glücklicherweise haben sich einige der düstersten Vorhersagen über ChatGPT nicht bewahrheitet. Einige Forscher befürchteten, dass der Chatbot genutzt würde, um in großem Umfang Fehlinformationen zu generieren, während andere Alarm wegen des E-Mail-Phishing-, Spam- und Malware-Potenzials von ChatGTP schlugen.
Die Bedenken geschoben politische Entscheidungsträger in Europa fordern Sicherheitsbewertungen für alle Produkte, die generative KI-Systeme wie ChatGPT verwenden, und mehr als 20.000 Unterzeichner, darunter Elon Musk und Apple-Mitbegründer Steve Wozniak, werden einen offenen Brief unterzeichnen, in dem sie eine sofortige Pause bei Experimenten mit großen Mengen fordern. Skalieren Sie KI wie ChatGPT.
Aber sie wurden gefunden wenige und konkrete Beispiele für Missbrauch von ChatGPT, bis jetzt.
Mit der Einführung von GPT, dem Tool von OpenAI zur Erstellung benutzerdefinierter Konversations- und Aktions-KI-Systeme, die auf seinen Modellen basieren, einschließlich derer, die ChatGPT zugrunde liegen, könnte ChatGPT eher zu einem Tor zu einem breiteren Ökosystem von Chatbots werden. Unterstützt durch künstliche Intelligenz, die das Ende von allem darstellt.
Mit GTPs kann ein Benutzer ein Modell beispielsweise anhand einer Sammlung von Kochbüchern trainieren, damit es Fragen zu den Zutaten in einem bestimmten Rezept beantworten kann. ENTWEDER kann ein Modell der Codebasen bereitstellen Der proprietäre Code Ihres Unternehmens, damit Entwickler Ihren Stil überprüfen oder Code gemäß Best Practices generieren können.
Zu den ersten GPTs, die alle von OpenAI erstellt wurden, gehören ein Meme-Übersetzer der Generation Z, ein Malbuch- und Sticker-Ersteller, ein Datenvisualisierer, ein Brettspiel-Erklärer und ein Trainer für kreatives Schreiben. Jetzt kann ChatGPT diese Aufgaben mit sorgfältig gestalteten Eingabeaufforderungen und Hintergrundwissen ausführen. Aber speziell entwickelte GTPs vereinfachen die Dinge erheblich und könnten die Heimindustrie auslöschen, die rund um das Erstellen und Bearbeiten von Nachrichten für ChatGPT entstanden ist.
GPTs bieten ein Maß an Individualisierung, das weit über das hinausgeht, was ChatGPT heute bietet, und sobald OpenAI seine Kapazitätsprobleme löst, ist mit einer Explosion der Kreativität zu rechnen. Wird ChatGPT wieder so sichtbar sein wie früher, nachdem GPTs den Markt überschwemmt haben? Vielleicht nicht. Aber es wird nicht verschwinden: Es wird sich einfach anpassen und weiterentwickeln, zweifellos auf eine Weise, die nicht einmal seine Schöpfer vorhersehen können.
