Quando você levanta dinheiro de capital de risco, os investidores moldam tudo, desde a estratégia e o produto até o processo de pensamento. Isso pode não ser o melhor para o que você está oferecendo, especialmente no espaço de IA, então recomendo iniciar a inicialização de IA sem eles: não há mais elementos para desviar a atenção do objetivo.
Este tipo de startup pode ser uma vantagem competitiva nestes tempos de dificuldade de obtenção de capital. Aqui estão três aspectos nos quais você deve se concentrar para poder construir a startup sem ficar em dívida com ninguém.
Construa para resolver um problema específico
Bootstrapping exige que os clientes estejam envolvidos na criação do roteiro do produto. Essa é uma ótima maneira de entender os negócios, os problemas e os pontos cegos dos clientes, mas também serve a um propósito crucial: permite resolver um problema específico.
Depois de conhecer o problema que precisa ser resolvido, você deve descobrir quais são as capacidades de dados de seus clientes e se eles possuem os dados para resolver esse problema. Um ciclo de feedback do usuário é então criado para que você possa testar, treinar sua IA para ser mais inteligente e fornecer o resultado desejado.
O objetivo de uma startup é entender, encontrar e resolver um problema específico e vender a solução aos clientes que lidam com esse problema.
Nesse caso, uma metodologia ágil permitirá examinar a qualidade do resultado e entender o que precisa ser modificado. Também acelerará o ciclo de feedback, que por sua vez ajudará o algoritmo a aprender e melhorar mais rápido.
Uma organização deve desenvolver-se e amadurecer na perspectiva do dados para poder gerenciar uma plataforma de IA. Portanto, você precisa entender o formato dos dados do cliente antes de começar a pensar em como recebê-los. Os dados provêm de uma ou de várias fontes? Há redundâncias?…
Es chave determinante da qualidade dos dados e as suas fontes. Se o cliente tiver dados de qualidade, uma API pode ser criada para aceitar esses dados e aproveitá-los, formatando-os para que a IA possa utilizá-los.
Você deve se perguntar se está criando a tecnologia para uma aplicação do mundo real que as empresas precisarão e se está investindo cada centavo para agregar valor ao produto, ao cliente e à equipe.
Quanto mais cedo você fornecer uma solução pela qual os clientes paguem o preço integral, mais cedo você terá um modelo de negócios.
Use o status de startup autônoma para atrair talentos
Atrair e reter talentos é uma habilidade em si. Há muita competição pelos melhores desenvolvedores do mundo, por isso articular a visão da empresa e fazê-los acreditar nela é muito relevante, pois uma nova startup nunca terá os recursos do Google, Meta ou OpenAI.
Embora você nunca consiga pagar tanto quanto a Microsoft, como startup você tem outros pontos fortes. Ofereça aos candidatos a oportunidade de causar impacto, ter influência e ter uma palavra a dizer no roteiro ou permitir que você inove e permaneça na vanguarda usando o que há de melhor e mais recente em tecnologia para gerar resultados.
A Big Tech pode ter um desempenho superior nas frentes de remuneração e branding, mas a startup oferece um pacote muito diferente e de longo alcance para os desenvolvedores: uma fusão de patrimônio, tecnologia, acessibilidade e liberdade que pode agregar valor ao tipo de pessoa que prosperará no futuro. nova iniciativa.
Quando você encontra engenheiros com um forte conjunto de habilidades técnicas básicas, é necessário incentivá-los a se envolver com toda a tecnologia e ajudá-los a evoluir para desenvolvedores full-stack. Se alguém começou originalmente como desenvolvedor back-end, ajude-o a desenvolver o conhecimento para entender também o front-end e como ele interage com a equipe de UI/UX.
Não se trata de proximidade; É uma questão de talento. É ingênuo pensar que os melhores talentos vivem a uma hora do escritório. Equipes distribuídas serão o caminho em 2023. O melhor desenvolvedor para a empresa poderá morar na Noruega e o desenvolvedor back-end poderá estar no Japão. O esforço e o compromisso é encontrar esse talento e uni-los.
Tenha uma liderança forte em cada grupo e forme esses grupos em uma única equipe. Muitas pessoas cometem o erro de desenvolver seus produtos em silos, e erros são cometidos e pontos cegos são criados quando as pessoas desenvolvem no vácuo.
Pense na segurança desde a primeira linha do código
Ao lidar com dados pessoais, a segurança é de extrema importância. A segurança começa garantindo que a arquitetura da plataforma mantém a privacidade dos dados de cada cliente dentro do sistema.
Toda a plataforma não pode simplesmente basear-se numa única base de dados, pois isso conduzirá à mistura de dados. A arquitetura deve ter divisões, permissões, estruturas e firewalls instalados. Na verdade, o cronograma do desenvolvedor deve ser construído em torno dessas camadas de segurança e proteção de dados.
Os clientes também podem realizar suas próprias auditorias de segurança como parte do processo de aprovação. Os padrões utilizados devem ser aprovados juntamente com acordos de nível de serviço e protocolos com foco na segurança desde o início.
Acertar esses princípios básicos é a maneira de trabalhar com clientes que assinam cheques grandes. Construa IA para uma grande empresa, não com camadas pesadas, mas sabendo que a segurança será o principal ponto a considerar.
Elimine quaisquer vulnerabilidades realizando testes, testes de regressão, testes unitários, testes de sistemas, testes de integração e testes de aceitação.
Comece com o básico: o problema do negócio
Afinal, o propósito de uma startup não é criar um produto ou encontrar clientes. Trata-se de compreender, encontrar e resolver um problema específico e vender a solução aos clientes que enfrentam esse problema.
Resolver esses problemas e construir relacionamentos é a maneira de iniciar um negócio de IA e desenvolvê-lo organicamente. Isso não o ajudará a ficar rico rapidamente. Os fundadores que consideram startups devem estar preparados para o longo prazo e reinvestir cada dólar na construção do produto, com foco nas pessoas e na inovação.
