Thomson Reuters è una venerabile organizzazione di notizie e informazioni, con radici storiche che risalgono al 2008° secolo. Le due società si sono fuse nel XNUMX e forniscono un mix di notizie e informazioni specialistiche in settori quali diritto, economia e contabilità.
L'organizzazione elabora moltissime informazioni ogni anno e impiega uno staff di 27.000 esperti in materia e giornalisti da tutto il mondo per generare un'ampia varietà di contenuti. Dato che l’intelligenza artificiale generativa è emersa negli ultimi mesi, sarebbe sicuramente forte la tentazione di utilizzarla in redazione altre testate giornalistiche Lo hanno fatto e vedono questa capacità come un'opportunità per ridurre il personale, tagliare i costi e automatizzare, automatizzare, automatizzare.
Anche se l’azienda vede i vantaggi dell’intelligenza artificiale sia per i suoi dipendenti che per i clienti, non è così è nel campo della sostituzione del lavoratore, almeno non ancora. Invece, vede l’intelligenza artificiale come un modo per aiutare i clienti a trovare informazioni più velocemente e aiuta i tuoi dipendenti a operare in modo più efficiente, eliminando le parti banali del lavoro in modo che le persone possano fare ciò che sanno fare meglio.
Sarebbe facile pensare che un’organizzazione vecchia come Thomson Reuters semplicemente scarterebbe tecnologie come l’intelligenza artificiale generativa, ma l’azienda afferma che è tutto dentro quando si tratta delle tecnologie più recenti mentre cerca modi per migliorare e modernizzare le sue operazioni.
La parte popolare
Mary Alice Vuicic, Chief People Officer, afferma che Thomson Reuters vede l’automazione solo come una parte della storia e, se ti concentri su questo, potresti perdere alcuni dei maggiori vantaggi dell’intelligenza artificiale.
“Crediamo che l’intelligenza artificiale sia un’opportunità fenomenale per i professionisti che serviamo attraverso i nostri prodotti, e altrettanto internamente per i nostri colleghi”, ha affermato Vuicic. “Crediamo che sia uno strumento per aumentare il potenziale dei nostri colleghi in modi nuovi, aiutandoli a lavorare migliore, più veloce e più efficace.”
Detto questo, riconosce anche che i modelli linguistici lunghi (LLM) non sempre forniscono risposte perfette e Thomson Reuters si affida alle competenze interne per aiutare a correggere i modelli.
Ad esempio, Thomson Reuters si avvale di esperti legali interni per testare e perfezionare le risposte provenienti dai LLM. “Abbiamo una popolazione significativa di redattori legali che sfruttano la loro esperienza per scrivere contenuti per informare le prospettive legali e il processo decisionale che alimentano i nostri prodotti. Ciò è stato determinante nell’addestramento dell’intelligenza artificiale nella nostra tecnologia legale e la stiamo utilizzando come utenti zero-client che convalidano e correggono le risposte generate”.
Mentre l’azienda sta lavorando per esporre l’intelligenza artificiale alla forza lavoro, ad aprile ha organizzato una giornata di apprendimento dedicata all’intelligenza artificiale, che ha attirato 6.000 dipendenti all’evento di persona, e altre migliaia hanno poi guardato il video. “L’obiettivo era raddoppiare l’apprendimento su come questo avrà un impatto su di noi e su come può essere sfruttato per i clienti, nonché su come può essere sfruttato internamente. E poi, più in generale, semplicemente comprendere la tecnologia”, ha aggiunto Vuicic. “Abbiamo lanciato i principi guida e i principi dei talenti in modo che le persone comprendano l’uso responsabile dell’intelligenza artificiale e la responsabilità che abbiamo nel ruolo che svolgiamo nel mercato, così come come datori di lavoro”.
Ha detto che c'è anche una grande componente di comunicazione, semplicemente per far sapere alle persone come l'azienda intende utilizzare l'intelligenza artificiale, e come parte di questa strategia c'è un portale interno dedicato all'argomento dove le persone possono andare e imparare cosa sta succedendo all'intelligenza artificiale.
Fare l'investimento
Thomson Reuters ha investito molto nell’intelligenza artificiale, impegnando 100 milioni di dollari all’anno nella tecnologia. Recentemente ha annunciato l’acquisizione da 650 milioni di dollari di Casetext, una startup di tecnologia legale basata sull’intelligenza artificiale. "L'acquisizione di Casetext è un altro passo nella nostra strategia 'costruisci, collabora e acquista' per offrire soluzioni di intelligenza artificiale generativa ai nostri clienti", ha affermato in una nota il CEO di Thomson Reuters, Steve Hasker.
Thomson Reuters ha inoltre collaborato con Microsoft Office Copilot, grazie al quale gli avvocati che utilizzano i prodotti legali Thomson Reuters possono porre domande per accedere a contenuti legali utilizzando una query in linguaggio naturale senza uscire da Office per ottenere informazioni e risposte.
“Questo è un aspetto legale, ma in realtà vediamo opportunità in gran parte del nostro portafoglio di prodotti per la stessa cosa. Ciò che è essenziale è che i nostri colleghi capiscano l’intelligenza artificiale e imparino rapidamente”, ha aggiunto Vuicic.
L’azienda ritiene che fornire ai dipendenti un modo sicuro di apprendere darà un vantaggio competitivo e consentirà alle persone di comprendere lo scopo di questa tecnologia per migliorare il proprio lavoro. “Un obiettivo chiave per noi è che le persone vedano l’opportunità, non di tirarsi indietro per paura, ma di vedere l’opportunità di essere in prima linea”.
Con l’intelligenza artificiale che cambia così rapidamente, l’azienda mantiene una mentalità aperta su quale LLM utilizzare, nonostante la partnership con Microsoft (che a sua volta ha una partnership con OpenAI). Inoltre, al momento non stanno pensando di costruire un proprio LLM.
In definitiva, Vuicic vede l’intelligenza artificiale come un modo per migliorare l’interazione tra lavoratori e clienti per utilizzare i contenuti di Thomson Reuters in modo più efficace o per rendere i lavoratori più produttivi ed efficienti.
È una vera opportunità per prendere il capitale intellettuale che veniva utilizzato per completare compiti banali e incanalarlo verso l’innovazione, la ricerca e sviluppo e la crescita aziendale. “Se le aziende gestiranno in modo efficace l’adozione e accelereranno l’adozione dell’intelligenza artificiale attraverso un approccio incentrato sull’uomo, ne raccoglieranno i benefici reali e avranno un vantaggio competitivo”.
