Gli sviluppatori creano assistenti conversazionali basati sull'intelligenza artificiale

Da quando OpenAI ha introdotto ChatGPT lo scorso anno, è stato quasi impossibile passare un giorno senza che un'azienda o uno sviluppatore rilasci uno strumento basato sull'intelligenza artificiale. Ora, con il rilascio di nuovi modelli come GPT-4 di OpenAI e Claude di Anthroipic, più costruttori di app stanno testando strumenti più accessibili e utili per le persone.

Alcune app forniscono un'esperienza desktop o mobile nativa che consente alle persone di parlare con chatbot basati su intelligenza artificiale al di fuori del browser web. La loro idea di base è guadagnare denaro sbloccando l'accesso illimitato a questi robot e fornendo alcune idee rapide agli utenti.

Tuttavia, alcuni sviluppatori vogliono fare un ulteriore passo avanti e stanno lavorando per integrare meglio le loro applicazioni con il sistema. Ci sono già stati alcuni tentativi di rendere queste app compatibili con Siri tramite scorciatoie. Quindi gli utenti possono porre domande a ChatGPT (o qualsiasi altro modello) tramite voce o persino testo. Ciò offre loro un vantaggio nei casi in cui Siri non è in grado di comprendere la query di un utente, possono semplicemente utilizzare la tastiera per digitare una domanda per il bot basato sull'intelligenza artificiale.

Un esempio è Cortocircuito un'applicazione sviluppata da Joe Fabisevich, un ex dipendente di Twitter diventato sviluppatore indipendente. L'app ti consente di chattare con un bot chiamato Shorty. Viene fornito con suggerimenti suggeriti per piani di allenamento, piani alimentari, scrittura di canzoni divertenti e scoperta di fatti divertenti su un argomento. Ti consente anche di utilizzare il comando "Hey Siri, Hey Shorty" per porre domande attraverso la tua voce.

Fabisevich ha affermato che gli strumenti lo hanno aiutato a scrivere una descrizione dell'app store, raccogliere suggerimenti per l'ottimizzazione dell'app store e scrivere il codice di acquisto. Ha aggiunto che il team di sviluppo dietro Short Circuit sta esplorando modi per integrare l'app con tutti i tipi di automazione utilizzando Scorciatoie.

Immagine: Corto circuito

altre persone dentro MacStories ha fatto un ulteriore passo avanti per sviluppare una scorciatoia chiamata S-GPT che è integrato in molte opzioni macOS e iOS.

Lo strumento può riassumere una pagina web condivisa tramite il foglio di condivisione di Safari; può aiutare con la gestione del tempo a capire in quali giorni hai un'agenda fitta di impegni; controlla il testo negli appunti per errori grammaticali; e offre di aprire collegamenti dalla risposta di ChatGPT in più schede Safari.

Immagine: S-GPT/MacStories

Ma la caratteristica che spicca di più per il suo fattore divertimento è che puoi chiedere a S-GPT di creare una playlist basata su un avviso o suggerimento. Ad esempio, quando chiedi "Fammi una playlist di 15 brani rock dei primi anni 2000", la playlist verrà salvata su Apple Music. Strumenti come PlaylistAI hanno rilasciato funzionalità come la generazione di playlist basata su prompt per Spotify. Ma lo sforzo S-GPT sembra più integrato poiché utilizza Apple Music.

Federico Viticci di MacStories afferma che puoi anche fare richieste complesse come "Fammi una playlist di 25 brani soft indie rock pubblicati tra il 2000 e il 2010 e ordinali per anno di uscita, dal più vecchio al più recente".

Immagine: S-GPT/MacStories

Gli sviluppatori affermano inoltre che S-GPT è migliore di Siri quando si tratta di conversazioni avanti e indietro. Questo perché lo strumento ti chiede di porre domande di follow-up, se lo desideri. Avere un suggerimento visivo aiuta in alcuni casi, poiché Siri spesso dimentica il contesto della conversazione.

Gli sviluppatori di S-GPT e Short Circuit menzionano che Siri spesso legge solo testo lungo da una fonte come Wikipedia, il che potrebbe essere noioso. Sostengono che è più facile leggere un testo leggermente più lungo sullo schermo.

I modelli basati su GPT sono più utili di Siri nei casi in cui devono generare testo, riassumere testo e presentare più informazioni sull'argomento da più fonti. Fabisevich ha affermato che il miglior vantaggio di questi fantastici modelli linguistici è il modo in cui riducono il "ciclo di più ricerche su Google".

Ha aggiunto che gli utenti di Short Circuit hanno trovato casi d'uso che vanno dalla pianificazione nutrizionale alla ricerca di maggiori informazioni su una specie durante il birdwatching, problemi di codifica e generazione di storie di Dungeons & Dragons.

Tuttavia, quando si tratta di capire fatti come il tempo di domani o il punteggio dell'ultima partita, Siri (o qualsiasi assistente equivalente) è ancora superiore. Fabisevich ha detto che è per questo che c'è un pulsante di controllo dei fatti nell'app, che ti porta alla pagina dei risultati di ricerca di Google con la risposta come query.

“Continuo a non fidarmi dei risultati che ChatGPT mi dà e mi ritrovo a verificare informazioni che sembrano controintuitive o sospette. A volte la mia intuizione è sbagliata e ChatGPT ha ragione, ma questo scetticismo è ciò che mi ha portato a creare una funzione di verifica dei fatti in Short Circuit. Sebbene GPT-4 sia migliore con l'ideazione, penso ancora che l'ideazione sarà un grosso problema per i modelli linguistici di grandi dimensioni ", ha affermato.

Anche Microsoft Bing y bard da google spesso falliscono quando gli viene chiesto di eventi attuali o fatti storici. In questo senso, è meno probabile che gli assistenti AI di ultima generazione sui dispositivi mobili diffondano disinformazione, in quanto ti indirizzerebbero semplicemente a una ricerca sul Web se non conoscono un argomento. Anche i chatbot AI mancano di velocità, poiché devono interrogare un server (come OpenAI) per ottenere risposte a una query.

Questa prima ondata di robot basati su GPT non sta esattamente cercando di sostituire Siri. Ma stanno cercando di semplificare la vita quando si tratta di chiedere suggerimenti o idee. Oltre a quelli menzionati, strumenti come QualsiasiGPT y Mac GPT Rendono ChatGPT di facile accesso su Mac, ma non offrono funzionalità come l'integrazione dei comandi vocali.

Con Google e Apple che ospiteranno le loro conferenze annuali per gli sviluppatori nei prossimi mesi, sarà interessante vedere come aggiorneranno i loro assistenti. Secondo quanto riferito, vari team di Apple, incluso quello che gestisce Siri, hanno sperimentato Large Language Models (LLM).

Allo stesso tempo, gli sviluppatori sperano di ottenere l'accesso a una maggiore automazione a livello di sistema per utilizzare questi modelli di linguaggio di grandi dimensioni. Una recente analisi di varie aziende suggerisce che sia i download che la spesa dei consumatori per le app basate sull'intelligenza artificiale sono saliti alle stelle negli ultimi mesi. Come al solito, gli sviluppatori vogliono cavalcare questa ondata di IA generativa.