In meno di un anno, gli investimenti nell’intelligenza artificiale sono diventati di rigore in qualsiasi portafoglio, ogni settimana vengono creati nuovi unicorni di società private e l’idea che l’intelligenza artificiale alimenterà un rally del mercato azionario sta prendendo piede. IL persone al di fuori della tecnologia Stanno acquisendo familiarità con il nuovo vocabolario.
Large Language Models (LLM), ChatGPT, algoritmi di deep learning, reti neurali, motori di ragionamento, inferenza, ingegneria rapida, copiloti... Eminenti strateghi e pensatori condividono la loro opinione su come sarà trasformare il business, come verrà sbloccato il suo potenzialee come contribuirà a fioritura umana.
Anche se ci sono ancora molte incognite, è prudente essere consapevoli dei rischi e del potenziale di qualsiasi nuova tecnologia (“Oppenheimer"), una ferma convinzione rende ottimisti.
Quando applicato all’intelligenza artificiale, la priorità alle persone ha una risonanza ancora più potente. Ci sono due dinamiche che si combineranno per rendere l’intelligenza artificiale una forza potente che consentirà a qualsiasi essere umano di diventare “qualcosa di più”.
Innanzitutto, cambierà il modo principale in cui interagiamo con i dispositivi informatici. Diventerà colloquiale. Mentre prima ci affidavamo a una riga di comando, poi alla GUI, poi al browser e infine al dispositivo mobile, ora comunicheremo principalmente con i computer attraverso conversazioni ricche e stratificate. L’impatto di questo cambiamento sarà amplificato per un secondo: per la prima volta, la tecnologia sarà in grado di svolgere compiti cognitivi che aumentano le nostre capacità.
Invece di limitarsi ad accelerare e automatizzare le attività ripetitive, l’intelligenza artificiale genererà cose nettamente nuove, proprio come fanno gli esseri umani. Il risultato è che potremo moltiplicare le nostre capacità con un copilota dalle sembianze umane: un compagno di squadra, un allenatore, un assistente o un genio. E proprio perché il potenziale e la potenza dell’intelligenza artificiale sono così grandi, la necessità di concentrarsi sullo sviluppo responsabile è fondamentale.
Umano > Automatizza le attività cognitive > Accelera la produttività > Amplifica la creatività > Sovrumano
Ci sono almeno cinque pilastri chiave in questo quadro nello spirito di incoraggiare gli investimenti responsabili nell’intelligenza artificiale:
La missione e i valori contano
I valori fondanti guidano la cultura. Non sono qualcosa che può essere aggiunto man mano che l’azienda cresce. Lo si può vedere nelle missioni di tre aziende di successo negli ultimi dieci anni. Lyft si dedicava a migliorare la vita delle persone con i migliori mezzi di trasporto; Poshmark ha messo le persone al centro del commercio, consentendo a tutti di prosperare; HashiCorp ha costruito un'infrastruttura critica che ha consentito ad altri di innovare.
È fondamentale personalizzare il quadro “people first” per applicarlo all’impresa basata sull’intelligenza artificiale e utilizzarlo per guidare le nostre decisioni di investimento.
Avere conversazioni simili a quelle di queste tre aziende con i nuovi fondatori dell’intelligenza artificiale per vedere se hanno una missione incentrata sull’uomo e valori autentici ti aiuta a capire cosa spinge a pensare all’impatto della tua tecnologia e ad assicurarti di essere allineato.
La GenAI deve essere nel DNA
La recente esplosione dell’intelligenza artificiale è stata guidata dal pensiero innovativo di ricercatori, modellatori, esperti di etica e tecnologi. I fondatori che sono stati immersi in quel mondo capiscono come progettare e costruire attività di intelligenza artificiale che mettono le persone al primo posto.
Un investitore o anche un cliente, quando incontra i fondatori, dovrebbe cercare:
- Una convinzione fondamentale secondo cui l’intelligenza artificiale migliorerà gli esseri umani, non li sostituirà: l’intelligenza artificiale è un compagno di squadra o addirittura un co-fondatore.
- Un team fondatore che ha lavorato nel campo dell'IA generativa accademica o applicata o che ha un punto di ingresso unico nell'onda dell'IA generativa.
- Passione per il design e l'esperienza utente per evidenziare le capacità invisibili dell'intelligenza artificiale in tutte le interazioni e i flussi di lavoro uomo-computer.
- Soluzioni basate su elementi di intelligenza artificiale generativa come LLM, modelli e set di dati proprietari e un'interfaccia in linguaggio naturale simile a una chat.
- Una proposta di valore globale che prevede lo scarico cognitivo di compiti ripetitivi.
La fiducia e la sicurezza non possono essere un ripensamento
Come è già noto, l’intelligenza artificiale ha alcuni effetti dannosi. Alcuni di quelli identificati includono allucinazioni, avvelenamento, mancanza di trasparenza, disuguaglianza, ingiustizia, pregiudizi, deepfake, violazione della proprietà intellettuale e del copyright, violazioni della privacy e della sicurezza.
I fondatori dovrebbero valutare l’affidabilità dei modelli che guidano la loro innovazione e prendere in considerazione il lavoro pionieristico valutazione del modello olistico come quello fatto a Stanford. Ciò deve essere preso in considerazione non solo al momento della selezione del modello, ma anche durante tutto il suo ciclo di vita, dallo sviluppo al test e all'implementazione. Allo stesso tempo, è fondamentale rispettare il crescente regime di regolamenti, linee guida e quadri per l’uso responsabile dell’IA.
La riservatezza dei dati è un diritto umano
La privacy richiede un proprio approccio e non può essere semplicemente inclusa nel concetto di fiducia e sicurezza. Fortunatamente, dato il gran numero di normative come CCPA, DGA, DMA, DPA, GDPR, PIPA e PDPO emerse negli ultimi anni, le aziende stanno già lavorando per implementare i controlli sui dati.
Ciò è particolarmente importante nell’era dell’intelligenza artificiale generativa, quando i modelli producono nuovi dati da set di addestramento e l’uso non autorizzato dei dati di addestramento è diventato una delle principali preoccupazioni in materia di proprietà intellettuale. In tutto il mondo stanno attualmente emergendo normative per l’uso etico dei dati, che garantiscono sicurezza e gestione dei rischi.
Le aree di governance che devono essere affrontate includono la scoperta e l'inventario di tutti i dati; rilevazione e classificazione dei dati sensibili; comprendere i modelli di accesso e i diritti degli utenti; consenso, base giuridica, conservazione e intesa di residenza; e qualità e lignaggio.
Fare attenzione a queste cose è fondamentale. Sarà troppo difficile agire una volta che il proverbiale cavallo dei dati sarà uscito dalla stalla.
Puoi ottenere un impatto sovrumano
L’intelligenza artificiale incentrata sulle persone migliorerà davvero gli esseri umani e il quadro di progettazione per misurare tale potenziale rimane complesso.
Tornando agli esempi precedenti, Lyft, Poshmark e HashiCorp hanno elevato rispettivamente conducenti, stilisti delle vendite e professionisti del cloud, consentendo loro di crescere in comunità vivaci. Hanno dovuto prendere decisioni difficili per mantenere il loro impegno, ma alla fine sono stati ricompensati con la soddisfazione di aver portato a termine la loro missione di responsabilizzare ed edificare le persone.
Gli investitori nella fase iniziale mirano a sostenere gli imprenditori e ad aiutarli a costruire aziende iconiche. Adottare un approccio incentrato sulle persone per promuovere le aziende basate sull’intelligenza artificiale che definiscono la generazione si tradurrà in attività durature e in un mondo migliore e più ricco.
