Aziende di ogni tipo hanno iniziato ad adottare l’intelligenza artificiale generativa come un modo per aumentare la produttività e forse anche sostituire alcuni lavoratori. Ma la tecnologia di base esiste da decenni. Negli ultimi 5-10 anni, le grandi aziende di software aziendale hanno incorporato l’intelligenza artificiale nelle loro piattaforme senza lo stesso livello di “esibizione o presentazione” che stiamo vedendo in questo momento.
Il problema è sempre stato posizionare l'IA. Non ha aiutato il fatto che ci sia stata una tendenza da parte dei primi ad adottarlo a personificarlo e trasformarlo in un prodotto, anche se non era realmente un prodotto. Salesforce lo chiamava Einstein; Adobe, Sensei; e IBM, Watson. Ma l’intelligenza artificiale non è qualcosa che puoi specificare e chiamare prodotto, di per sé. Queste aziende non vendono necessariamente l’intelligenza artificiale come farebbero con un software CRM, Photoshop o di documentazione sanitaria. Invece, hanno infuso l’intelligenza artificiale in diverse parti della linea di prodotti, rendendo i prodotti venduti potenzialmente migliori.
Da quando l’intelligenza artificiale generativa è entrata in scena alla fine dello scorso anno con il rilascio di GPT-4, la macchina dell’hype è andata fuori controllo. All'improvviso, l'intelligenza artificiale era davanti a tutti come mai prima d'ora. Ma anche con il profilo più alto, non è chiaro se si tratti di un mercato reale, ed è ancora meno chiaro quante aziende lo stiano effettivamente abbracciando profondamente nonostante tutto il clamore pubblicitario.
Tuttavia, è chiaro che aziende e privati sono curiosi di sapere cosa può fare l’intelligenza artificiale. I fornitori di software aziendale aggiungono funzionalità e cercano di ottenere il massimo dal loro marketing. Sono emerse anche nuove società: Cohere, Anthropic, Writer e Jasper sono tra quelle che cercano di costruire business attorno alla tecnologia dell’intelligenza artificiale generativa, sia creando modelli base o strumenti per sfruttare l’intelligenza artificiale generativa in un ambiente aziendale.
Poiché ci troviamo nel mezzo di questa frenesia indotta dall'intelligenza artificiale, potrebbe essere utile fare un passo indietro e vedere con cosa abbiamo a che fare qui. Esiste davvero un mercato dell’intelligenza artificiale nel senso puro del termine, o si tratta di una tecnologia abilitante che presto verrà incorporata ovunque, rendendo il modo in cui la consideriamo meno un prodotto?
Alcuni dati
Tutti parlano di intelligenza artificiale, ma cosa fanno veramente le aziende Fortune 500 e 2000 quando si tratta di intelligenza artificiale? Sembrerebbe che, anche se c’è chiaramente molto interesse (per usare un eufemismo), le grandi aziende si stanno lanciando con leggerezza, come tendono a fare.
Morgan Stanley, nel suo sondaggio trimestrale condotto tra i CIO delle grandi imprese, ha rilevato che il 56% degli intervistati ha indicato che l'intelligenza artificiale generativa avrebbe un impatto sui budget IT quest'anno, ma solo il 4% ha affermato che si sta traducendo in progetti "significativi", il che suggerisce che sono ancora in fase esplorativa.
Insight Partners ha recentemente pubblicato il proprio Rapporto annuale sullo stato della tecnologia aziendale per il 2023 e ho trovato risultati simili a quelli di Morgan Stanley. Ma George Mathew, CEO di Insight, avverte che l’azienda ha condotto il sondaggio alla fine dell’anno scorso, proprio mentre l’intelligenza artificiale generativa stava irrompendo nella nostra coscienza.
Al momento del sondaggio, circa il 15% delle aziende con più di 10 miliardi di dollari di fatturato aveva in programma di investire nell’intelligenza artificiale generativa, ma Mathew afferma che nel corso di quest’anno ha notato un interesse molto maggiore da parte delle aziende Global 2000 con i sondaggi Insight .
“Molte cose sono cambiate tra la fine del 2022 e i primi due trimestri del 2023, soprattutto per quanto riguarda la questione dell’intelligenza artificiale generativa”, ha affermato Mathew. "E quello che stiamo vedendo ora, anche dopo che alcuni dati del sondaggio sono stati rianalizzati... è che l'investimento nell'intelligenza artificiale generativa sta effettivamente accelerando, e sta accelerando a un ritmo che non abbiamo mai visto prima nel mondo del software."
"Penso che la sfumatura che vorrei semplicemente dire sia che sei ancora nella modalità di provare cose, testare, lavorare sui cicli di formazione iniziali di ciò che vorresti costruire per quanto riguarda le applicazioni di intelligenza artificiale generativa", ha affermato .
Constellation Research ha trovato risultati simili nel suo H1 CxO Business Confidence Survey del primo semestree il 56% degli intervistati ha dichiarato di voler lanciare quest'anno una prova di concetto sull'intelligenza artificiale generativa.
Prodotto o parte di una piattaforma
In una certa misura, la questione di dove si inserisce l’intelligenza artificiale non ha importanza, semplicemente perché permea il software indipendentemente da dove viene posizionata. Ma è ancora una questione che vale la pena esplorare, soprattutto per le startup che potrebbero considerarla una categoria, piuttosto che una tecnologia abilitante.
L'analista di Gartner John-David Locke si schiera fermamente dalla parte della piattaforma, nonostante il messaggio che potremmo sentire del contrario. “Ci sono sicuramente molte persone che fanno ricerche pessime, affermando che l’adozione dell’intelligenza artificiale è al 4% e che rappresenterà il 6% della spesa IT totale. Tutto ciò non ha senso. Innanzitutto non esiste un mercato dell’intelligenza artificiale. L’intelligenza artificiale è una tecnologia destinata a diffondersi. "Fa parte di una piattaforma", ha detto Locke.
Tuttavia, ha detto che sarà onnipresente. “La differenza con l’intelligenza artificiale è che ogni tecnologia di cui disponiamo oggi è un mercato trainante per l’intelligenza artificiale. Ogni dispositivo, ogni stampante, ogni server, ogni software, ogni applicazione web può avere l'intelligenza artificiale cosparsa sopra; come lo zucchero nei cereali, avrà un sapore migliore con l’intelligenza artificiale.
Ma in realtà potrebbe non essere semplice specificarlo. “Per me, l’intelligenza artificiale è una piattaforma abilitante E un prodotto se si dispone di un grafico aziendale. Per essere un prodotto, è necessario disporre di un’informatica a basso costo, di set di dati aggiornati in modo massiccio, di ampie interazioni di rete e di energia a basso costo”, ha affermato Ray Wang, fondatore e principale analista di Constellation Research.
"Solo poche aziende saranno in grado di trasformare l'intelligenza artificiale in un prodotto, ma a causa di ciò esiste una dinamica di potere ingiusta tra i giganti digitali e le grandi startup tecnologiche, i governi e gli individui."
Anche Mallun Yen, fondatore e partner di Operator Collective, lo vede come qualcosa che sarà integrato in tutto, ma scomparirà come categoria man mano che diventerà onnipresente. "Ci sono aziende oggi che offrono prodotti AI, ma come nel caso dei dispositivi mobili, la maggior parte alla fine non venderà" prodotti AI "poiché" prodotti mobili "non è realmente una categoria ora", ha affermato Yen.
“Invece, i prodotti integreranno e sfrutteranno l’intelligenza artificiale sia in termini di funzionalità ma anche nel modo in cui saranno costruiti e sviluppati. “Alcune delle startup più interessanti che vediamo oggi anticipano come il mondo svilupperà, produrrà e fornirà prodotti in un mondo nativo dell’intelligenza artificiale”.
È chiaro che l'intelligenza artificiale ha catturato la nostra immaginazione come nessun'altra tecnologia ha fatto per molto tempo e alla fine avrà un impatto su ogni azienda e applicazione software.
Man mano che prenderà il sopravvento, l’intelligenza artificiale probabilmente passerà in secondo piano. Come i programmi TV degli anni ’1960 che si vantavano di essere trasmessi “a colori”, prima che diventasse un fatto, le app avranno semplicemente l’intelligenza artificiale in esecuzione sotto il cofano senza doverlo dire esplicitamente.
