Bobsled, ein Startup, das eine Cloud-zu-Cloud-Datenaustauschplattform aufbaut, hat bekannt gegeben, dass es sich eine 17-Millionen-Dollar-Finanzierungsrunde der Serie A unter der gemeinsamen Leitung von Bobsled gesichert hat Graucroft y Madrona Venture Gruppe. Diese Runde folgt auf eine 7-Millionen-Dollar-Seed-Runde unter der Leitung von .406 Unternehmungen. In dieser letzten Runde betrug der Wert von Bobsled 87 Millionen US-Dollar.
Vor der Gründung von Bobsled Ende 2021 war der CEO und Mitbegründer des Unternehmens, Jake Graham, war Senior Product Manager bei Microsoft Azure und arbeitete an Azure Data Exchange. Graham, der zuvor auch bei Neo4j und Intel gearbeitet hat, glaubt, dass der Datenaustausch die Analyselandschaft grundlegend verändern wird.
„Es ist die nächste Weiterentwicklung der Art und Weise, wie Unternehmen auf die Daten zugreifen, die sie für maschinelle Lernanalysen, Datenwissenschaft usw. benötigen“, sagt er. „Ich arbeite seit einem Jahrzehnt im Bereich der Dateninfrastruktur und habe akzeptiert, dass APIs und SFTP die Art und Weise sind, wie Daten übertragen werden. Erst als ich anfing, mich mit der Thematik auseinanderzusetzen, sagte ich mir: So sollte es nicht sein. Das macht wenig Sinn. Sie sind für ein älteres Datenparadigma konzipiert.“
Graham glaubt außerdem, dass es wichtig ist, dass die Clouds und die Datenplattform die Bausteine dafür bilden, wie ein natives Austauschprotokoll aussehen sollte.
„Wenn Sie glauben, dass der Datenaustausch der Weg der Welt sein wird und dass es eine viel aktivere Zusammenarbeit bei Daten zwischen Quelle und Ziel geben wird, muss es etwas geben, das all diese verschiedenen Plattformen zusammenbringt. Denn das gibt es nicht.“ „Eine richtige Cloud, es gibt keinen richtigen Datenspeicher, es gibt keine richtige Schicht des Stapels, damit der Datenaustausch stattfinden kann“, sagte er.
Es überrascht nicht, dass Bobfahren Er glaubt, dass es diese neuronale Datenaustauschplattform Dritter sein könnte, die es Unternehmen ermöglicht, ihre verschiedenen Datenquellen auf nativere Weise zu verbinden. Der Dienst nutzt das Austauschprotokoll jeder Plattform, verbindet die verschiedenen Quellen und unterstützt Unternehmen bei der Vorbereitung der Datensätze für die Konsultation.
Zu den häufigsten Anwendungsfällen gehören hier SaaS-Anwendungen, die beispielsweise AWS S3-Anwendungsdaten auf dem Azure-Speicher eines Kunden teilen möchten, oder ein Datenteam, das Verkaufsdaten zur Analyse von Azure nach S3 verschieben möchte.
Natürlich gibt es auch andere Unternehmen, die sich auf diese Art der Datenübertragung und Datentransformation konzentrieren. Aber Graham glaubt, dass der Verbraucher mit diesen ELT-Plattformen wie Fivetran immer noch zu viel Arbeit vor sich hat. „Vieles von dem, was ELT-Plattformen tun, sollte von der Datenquelle erledigt werden“, sagt er. „Also hinterlassen wir viel davon. Wenn Sie die Buchstaben trennen, extrahieren Sie: Sie tun es, weil es nicht mit Ihnen geteilt wird. Tragen? Das gleiche. Wenn Sie einen Teil von Databricks erhalten, laden Sie nichts hinein.“ In Bezug auf die Datentransformation stellte er fest, dass sich die Daten meistens in einem Transaktionsdatenmodell befinden, das für die Analyse formatiert werden muss und die Quelle diese Daten transformieren muss – obwohl er glaubt, dass die Transformation von Daten aus mehreren Datenquellen so ist, dass sie einem bestimmten Schema entsprechen wird immer dem Verbraucher überlassen bleiben.
„Ich würde uns noch nicht direkt als ELT-Produkt bezeichnen, weil wir ziemlich unterschiedlich sind, aber ich denke, es kommt der Kategorie, die wir aufbauen, am nächsten. Es ist einfach ein anderer Benutzer“, erklärte Graham.
Das Unternehmen plant, die neuen Mittel für die Entwicklung seiner Plattform zu nutzen, insbesondere mit Schwerpunkt auf der Kompatibilität mit mehr Datenquellen (einschließlich SFTP-Quellen der alten Schule).
„Das Versprechen der KI erhöht nur die Dringlichkeit und Priorität für Unternehmen, den Wert ihrer Daten zu erschließen“, sagt S. Somasegar, CEO von Madrona. „Selbst innerhalb von Unternehmen und zwischen Partnern sind diese Daten mittlerweile über Plattformen verteilt, die nicht für die Zusammenarbeit ausgelegt sind. Der einzigartige Ansatz von Bobsled zum Datenaustausch zwischen Clouds wird den Wert von Daten erschließen, deren Zugriff bisher komplex, langsam und teuer war.“
