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Gesund proporcina validación de algoritmos médicos

Una cosa es desarrollar un algoritmo médico y otra muy distinta demostrar que realmente funciona. Para hacer eso, necesita algo crucial que es difícil de conseguir: datos médicos. Y una startup está lista para proporcionar eso en abundancia, junto con las herramientas para facilitar los estudios de validación.

Mimica, automatización de RPA

l primer producto de Mimica, Mapper, opera en el ámbito del "descubrimiento de procesos", que "detecta y aprende de los patrones a partir de los clics y pulsaciones de teclas de las personas", por lo que generar mapas de procesos normalmente lleva meses a los analistas de negocios producirlos mediante el esfuerzo manual.

Infermedica: orientación médica basada en IA

nteligencia Artificial para el análisis de síntomas y la clasificación de pacientes.

CausaLens: tecnología sin código de causa y efecto en decisiones de IA

La startup CausaLens ha desarrollado tecnología de inferencia causal, presentada como una herramienta sin código que no requiere que un científico de datos la use para introducir más matices, razonamiento y sensibilidad de causa y efecto en un sistema basado en IA.

Scale AI entra en el juego de los datos sintéticos

Los datos sintéticos son lo que parecen: datos falsos creados por algoritmos de aprendizaje automático en lugar de utilizar información del mundo real. Es una herramienta potente y útil para generar datos, como imágenes médicas, cuando la privacidad es una problema clave.

Unique, plataforma de atención al cliente basada en inteligencia artificial

nique, una plataforma de videollamadas que utiliza inteligencia artificial para facilitar a los equipos de ventas cómo mejorar sus presentaciones.

Robust Intelligence: 30 millones para probar modelos de AI

Robust Intelligence, una startup de inteligencia artificial cuyo objetivo es ayudar a las empresas a probar sus modelos de inteligencia artificial para evitar errores

La pieza que falta en una estrategia de Chatbot

La industria de los chatbots ha evolucionado desde su concepción. Se ha recorrido un largo camino desde los torpes y apenas funcionales chatbots de finales de los 90 y principios de los años. Sin embargo, hay margen de mejora e innovación. ¿Dónde se encuentra este punto de mejora? En el UX conversacional.

La carrera de la AI: las apuestas Big Techs

s empresas de inteligencia artificial son el objetivo prioritario para las adquisiciones que las empresas, incluyendo las grandes tecnológicas que buscan aprovechar la tecnología y el conocimiento sobre la AI sin tener que construirla desde cero.
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