IA

Tecnólogo e investigador Aviv Ovadia no está seguro de que la IA generativa pueda ser gobernada, pero cree que el medio más plausible de mantenerla bajo control podría ser confiarles a aquellos que se verán afectados por la IA la decisión colectiva sobre las formas de frenarla.

Se necesitan mejoras significativas en los procesos de revisión del diseño para garantizar que las empresas tecnológicas tengan en cuenta a todas las personas a la hora de crear y modificar sus productos.

Desde su debut en noviembre, ChatGPT se ha convertido en el nuevo juguete favorito de Internet. La herramienta de procesamiento de lenguaje natural impulsada por IA acumuló rápidamente a más de 1 millón de usuarios, que han utilizado el chatbot basado en la web para todo, desde generar discursos de boda y letras de hip hop hasta la elaboración de ensayos académicos y la escritura de código informático.

Según un estudio reciente, los ingenieros de software que utilizan sistemas de IA para generar código tienen más probabilidades de provocar vulnerabilidades de seguridad en las aplicaciones que desarrollan. El trabajo, del que es coautor un equipo de investigadores afiliados a Stanford, pone de relieve los posibles escollos de los sistemas de generación de código a medida que proveedores como GitHub empiezan a comercializarlos en serio.

A medida que la IA generativa como ChatGPT y DALL-E 2 atrae la atención de los inversores, los emprendedores de nuevas empresas buscan sacar provecho con nuevos modelos de negocio creados a su alrededor. Una de las empresas más interesantes que han surgido recientemente en este ámbito es Poly, que permite a los diseñadores crear activos virtuales para videojuegos y de otro tipo, incluidas texturas para modelos 3D, utilizando únicamente instrucciones de texto.

El fabricante taiwanés Foxconn y Nvidia anunciaron una asociación para desarrollar plataformas de vehículos automatizados y autónomos.

¿Un humano escribió eso, o ChatGPT? Puede ser difícil saberlo, tal vez demasiado difícil, piensa su creador OpenAI, razón por la cual está trabajando en una forma de "marcas de agua" en el contenido generado por IA.

Para Jae Lee, un científico de datos de formación, nunca tuvo sentido que el vídeo - que se ha convertido en una parte enorme de nuestras vidas, con el auge de plataformas como TikTok, Vimeo y YouTube -, fuera difícil de buscar debido a las barreras técnicas que plantea la comprensión del contexto. Buscar los títulos, las descripciones y las etiquetas de los vídeos siempre fue bastante fácil y no requería más que un algoritmo básico, pero buscar dentro de los vídeos momentos y escenas específicas estaba mucho más allá de las capacidades de la tecnología, particularmente si esos momentos y escenas no estaban etiquetados de manera obvia.

En 2018, el conglomerado de electrodomésticos Bosch creó una startup, Security and Safety Things (o "SAST"), cuya misión era desarrollar una plataforma para ayudar a los desarrolladores a crear software para cámaras equipadas con IA.

Probablemente no sea un secreto para aquellos que realizan mucho trabajo enfocado en el espacio, pero cuando se trata de IA generativa rápidamente se está volviendo evidente que la forma en que un usuario interactúa con los modelos y sistemas generativos es al menos tan importante como el entrenamiento y la inferencia subyacentes. tecnología. El último ejemplo viene a través de OpenAI ChatGPT, que se lanzó como una vista previa de investigación gratuita para que cualquiera pueda probar esta semana.

Sam Altman poco después de dejar su cargo como presidente de Y Combinator se convirtió  en director ejecutivo de la compañía de inteligencia artificial que cofundó en 2015 con Elon Musk y otros, OpenAI.

Nos adentramos en cómo está evolucionando el panorama de la inversión minorista e institucional y hacia dónde se dirige la tecnología, desde los productos alternativos hasta los ESG impulsados por la IA y el blockchain.

Google está cerrando Duplex en la Web, su conjunto de servicios impulsados ​​por IA que navegaban por los sitios para simplificar el proceso de pedir comida, comprar entradas para el cine y más.

La IA actual se queda corta. Pero una nueva investigación muestra señales de un progreso alentador, desde robots que pueden descifrar pasos para satisfacer órdenes básicas (p. ej., "coge una botella de agua") hasta sistemas de producción de texto que aprenden de las explicaciones.

Hace menos de un año, en el 2021, Anthropic fue fundada por el ex vicepresidente de investigación de OpenAI, Dario Amodei, con la intención de realizar investigaciones de interés público para hacer que la IA sea más confiable y explicable.

Sin duda, la IA jugará un papel muy importante en el metaverso, especialmente cuando nos comuniquemos con los demás. Si bien estaremos más conectados que nunca, la IA sin ataduras a ningún gobierno, estándar o código ético puede tener implicaciones diabólicas. Como ex director ejecutivo de Google, Eric Schmidt preguntó recientemente, "¿Quién puede establecer las reglas?"

Los bancos deben reconocer que el historial financiero pasado y las características de aquellos categorizados como similares entre ellos representan meramente reflexiones preliminares del cliente en cuestión.

El hardware de Eko consiste en estetoscopios digitales que cuentan con alguna información y alertas básicas, con tecnología de cancelación de ruido o la capacidad de registrar y visualizar los latidos del corazón. Pero la compañía también ha estado modificando algunos algoritmos de apoyo clínico aprobados por la FDA.

Nayya ha creado un motor de recomendaciones para ayudar a las personas a elegir los beneficios, así como un asistente digital de estilo RPA para ayudar a los usuarios a navegar por la administración de seguros, clínicas y lugares de trabajo, sobre todo cuando es necesario realizar reclamaciones

Una cosa es desarrollar un algoritmo médico y otra muy distinta demostrar que realmente funciona. Para hacer eso, necesita algo crucial que es difícil de conseguir: datos médicos. Y una startup está lista para proporcionar eso en abundancia, junto con las herramientas para facilitar los estudios de validación.