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AWS anuncia una nueva versión de la base de datos Aurora

AWS anunció la disponibilidad de una nueva versión de su base de datos Aurora llamada Amazon Aurora I/O-Optimized. La gran noticia de esta versión es que elimina todos los cargos de E/S por el uso de la base de datos, un movimiento que debería reducir los costos generales de la base de datos para los clientes con grandes cargas de trabajo y brindar más previsibilidad a sus facturas de la base de datos en la nube.

“Con la nueva configuración de Aurora, los clientes solo pagan por sus instancias de base de datos y consumo de almacenamiento sin cargos por operaciones de E/S. Los clientes ahora pueden predecir con seguridad los costes de sus cargas de trabajo más intensas en E/S, independientemente de la variabilidad, lo que ayuda a acelerar su decisión de migrar más trabajos de su base de datos a AWS”, dijo la compañía en un comunicado.

Y lograr que los clientes migren más cargas de trabajo es el objetivo, por supuesto. Pero con más empresas que buscan operar de manera más eficiente en la nube, un producto como este podría atraer a los CIO cada vez más conscientes de los costes.

Es importante tener en cuenta que es un producto de mayor precio que la base de datos estándar de Aurora, según Corey Quinn, economista jefe de la nube de The Duckbill Group, una empresa de consultoría que ayuda a los clientes a reducir sus facturas de AWS. “Es un modelo de precios alternativo. Cobran más por este modelo como tarifa de referencia, por lo que se reducirá a los detalles de una carga de trabajo determinada en cuanto a si es una buena idea usarlo”.

En una entrada de blog al anunciar la nueva versión, Channy Yun de AWS reconoció que depende del tipo de trabajo. “Ahora puede predecir con confianza los costos de sus cargas de trabajo más intensivas en E/S, con un ahorro de costos de hasta el 40 por ciento cuando su gasto en E/S supera el 25 por ciento de su gasto actual en la base de datos de Aurora. Si está utilizando Instancias reservadas, verá ahorros de costes aún mayores”, escribió. Como se puede ver, y como señala Quinn, el diablo definitivamente estará en los detalles de los requisitos particulares de los trabajos a transferir a la nube.

Ray Wang, fundador y analista principal de Constellation Research, dijo que es una victoria para los clientes con grandes cargas de trabajo. “Normalmente, cada vez que lee datos que no están almacenados en caché y luego los vuelve a escribir en sus datos MySQL o Postgree, incurre en un cargo de E/S”, dijo. “Esto está diseñado para reducir sus precios porque han encontrado una forma interna más eficiente de manejar esto, y han pasado los ahorros de costes a los clientes a medida que ingresamos en la era de la IA”.

Esto debería ser especialmente útil para los clientes con procesos intensos en datos, como IA o casos de uso de comercio electrónico estacional. Los clientes pueden traer nuevos procesos de trabajo o moverse entre la base de datos estándar de Aurora y la versión optimizada de E/S en la consola de administración, según las cargas de trabajo esperadas, para ayudar a administrar los costes.

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