Startup de IA com sede em Paris IA Mistral está gradualmente construindo uma alternativa para OpenAI y Antrópico. A empresa está lançando um novo modelo de linguagem grande chamado Mistral Large. Ele foi projetado para rivalizar com outros modelos de primeira linha em capacidades de raciocínio, como GPT-4 e Claude 2.
Além do Mistral Large, a startup também está lançando uma alternativa própria ao ChatGPT com um novo serviço chamado O bate-papo. Este assistente de bate-papo está atualmente disponível em versão beta.
A empresa Mistral AI, a empresa é mais conhecida por sua tabela de capitalização, pois levantou uma quantia obscena de dinheiro em um tempo muito curto para desenvolver os modelos fundamentais de IA. A empresa foi oficialmente constituída em maio de 2023. Apenas algumas semanas depois, a Mistral AI levantou uma rodada inicial de US$ 112 milhões. Em dezembro, a empresa fechou uma rodada de financiamento de US$ 415 milhões com Andreessen Horowitz (a16z) liderando a rodada.
Fundada por ex-alunos do DeepMind e Meta do Google, a Mistral AI foi originalmente posicionada como uma empresa de inteligência artificial com uma abordagem de código aberto. Embora o primeiro modelo do Mistral AI tenha sido lançado sob uma licença de código aberto com acesso ao modelo, esse não é o caso dos seus modelos maiores.
O modelo de negócios da Mistral AI é cada vez mais semelhante ao modelo de negócios da OpenAI, já que a empresa oferece o Mistral Large por meio de uma API de pagamento baseada no uso. Atualmente custa US$ 8 por milhão de tokens de entrada e US$ 24 por milhão de tokens de saída para verificar o Mistral Large. No jargão da linguagem artificial, os tokens representam pequenos fragmentos de palavras; Por exemplo, a palavra “FinTech” será dividida em dois tokens, “Fin” e “Tech”, quando processada por um modelo de IA.
Por padrão, o Mistral AI oferece suporte a janelas contextuais de 32.000 tokens (normalmente mais de 20.000 palavras). Mistral Large oferece suporte a inglês, francês, espanhol, alemão e italiano.
Para efeito de comparação, o GPT-4 com uma janela de contexto de token de 32 mil custa atualmente US$ 60 por milhão de tokens de entrada e US$ 120 por milhão de tokens de saída. Portanto, o Mistral Large é atualmente 5 a 7,5 vezes mais barato que o GPT-4-32k. As coisas estão mudando rapidamente e as empresas Inteligencia artificial Eles atualizam seus preços periodicamente.
Mas como o Mistral Large se compara ao GPT-4 e ao Claude 2? Como sempre, é muito difícil saber. Mistral AI afirma estar atrás apenas do GPT-4 com base em vários benchmarks. Mas pode haver algumas seleções de benchmark e disparidades no uso na vida real. Os resultados dos testes devem ser analisados
Imagem: IA Mistral
Uma alternativa ao ChatGPT
Mistral AI também lança um assistente de chat chamado Le Chat. Qualquer pessoa pode se inscrever e experimentar em chat.mistral.ai. A empresa afirma que por enquanto é uma versão beta e que pode haver “peculiaridades”.
O acesso ao serviço é gratuito, por enquanto, e os usuários podem escolher entre três modelos diferentes: Mistral Small, Mistral Large e um modelo protótipo projetado para ser curto e conciso chamado Mistral Next. Também é importante notar que o Le Chat não consegue acessar a web quando você o utiliza.
A empresa também planeja lançar uma versão paga do Le Chat para clientes empresariais. Além da faturação centralizada, os clientes empresariais poderão definir mecanismos de moderação.
Uma parceria com a Microsoft
Por fim, a Mistral AI também anuncia parceria com a Microsoft. Além da plataforma API própria da Mistral, a Microsoft vai fornecer modelos Mistral para seus clientes do Azure.
É apenas mais um modelo do catálogo do Azure, o que não parece grande coisa. E, no entanto, isso também significa que a Mistral AI e a Microsoft estão agora conversando sobre oportunidades de colaboração e potencialmente ir mais longe. O primeiro benefício dessa parceria é que a Mistral AI provavelmente atrairá mais clientes com este novo canal de distribuição.
Quanto à Microsoft, a empresa é a principal investidora na subsidiária OpenAI. Mas também acolheu outros modelos de IA na sua plataforma de computação em nuvem. Por exemplo, Microsoft e Meta eles associaram para fornecer grandes modelos de linguagem Llama no Azure.
Esta estratégia de parceria aberta é uma boa forma de manter os clientes do Azure no seu ecossistema de produtos. Também ajuda quando se trata de tomar medidas contra a concorrência.
