Por vários meses, o OpenAI e o ChatGPT em particular demonstraram o que é possível com uma interface de usuário construída em um grande modelo de linguagem que pode responder a perguntas e criar códigos ou imagens. Embora isso seja perceptível, também podemos interagir e ajustar o subproduto por meio de uma espécie de conversa com a IA. É realmente incrível. Mas, e como isso pode ser transformador quando aplicado a aplicativos de negócios usados todos os dias.
E se você pudesse construir uma interface em cima de aplicativos existentes, de modo que, em vez de apontar e clicar, você pudesse simplesmente pedir ao computador para fazer uma tarefa e ele a faria, dependendo do modelo subjacente dos aplicativos ou da empresa ?
Isso seria um grande avanço na computação. Até agora, o maior salto ocorreu em 1984, quando a Apple introduziu a interface gráfica do usuário que iniciou uma lenta mudança da abordagem de linha de comando e finalmente se tornou popular no início dos anos 90 com o lançamento do Windows 3.1 e depois do Windows 95.
Tivemos outras tentativas de UX, como interfaces de voz como Siri e Alexa, e embora tenham trazido algumas mudanças do lado do consumidor, ainda não são exatamente o mesmo que um computador produzindo trabalho para nós. É apenas encontrar algumas respostas e, em alguns casos, executar comandos simples.
Certamente não mudou a forma como trabalhamos, e essa é a verdadeira medida para saber se uma nova abordagem de computação é realmente transformadora. Se você pudesse apenas escrever uma ação como “Ajude-me a integrar um novo funcionário” ou “Gerar uma demonstração mensal de lucros e perdas” em vez de orientar explicitamente os sistemas sobre o que fazer, isso seria um avanço fundamental no design de UX.
Isso é o que a IA generativa tem potencial para fazer, mas, como qualquer outra coisa, será preciso um pouco de criatividade para projetar essas novas interfaces de maneira sofisticada, para que você não se sinta preso em seu antigo apontar e clicar. clique. Provavelmente também exigirá modelos de linguagem mais focados.
É importante lembrar que, embora isso faça parte de um cenário de IA em constante evolução, ainda estamos no início desse estágio específico da tecnologia. No entanto, a IA generativa ainda tem um longo caminho a percorrer. importa o que a máquina de publicidade sugere social. Isso não quer dizer que não haja algumas possibilidades empolgantes, mas ainda é cedo.
Dez anos atrás, as pessoas começaram a esperar uma experiência de consumo em seus softwares comerciais, da maneira como estavam acostumadas a interagir com software em casa e em seus telefones e tablets. E agora, as expectativas podem estar mudando novamente: se as pessoas não conseguem interagir com seu software da mesma forma que o ChatGPT, podem acabar exigindo.
Uma criança de 2 anos pode fazer.
A pura simplicidade do ChatGPT é o que chamou a atenção de Jeetu Patel, vice-presidente executivo e gerente geral de segurança e colaboração da Cisco. A facilidade de uso com que O OpenAI realmente saiu e implementou o ChatGPT, é como se uma criança de 2 anos pudesse usá-lo, e não acho que os sistemas de IA no passado tenham sido projetados com tanta elegância, onde uma criança dessa idade possa usá-lo", disse Patel.
Ele diz que leva tempo e consideração para construir algo tão simples. “E acho que veremos mais inovação em relação à experiência do usuário e inovação em conjuntos de dados personalizados que podem ser aplicados a casos de uso muito, muito específicos”, disse ele.
Patel vê um mundo futuro onde a IA generativa está realmente ajudando a construir interfaces de usuário mais elegantes. “Estamos nos primeiros dias em que o combinação de modelos multimodais e de linguagem instrui como as interfaces de usuário são construídas, há muitas oportunidades.”
Ele acredita que, à medida que isso se desenvolve, toda interface de usuário acabará por ter um componente de linguagem natural, onde você pode fazer uma pergunta para realizar certas ações e atividades.
Assaf Baciu, co-fundador e COO da Persado, que fornece soluções especializadas de IA generativa para marketing, acredita que essa transformação de UX está chegando. “A IA generativa, em sua essência, permite que você interaja com máquinas por meio da linguagem natural e transformará drasticamente a maneira como interagimos com o software”, disse ele.
Ele certamente vê o potencial de mudar a forma como usamos o software empresarial, permitindo-nos solicitar uma resposta ao software. “[Por exemplo, considere] a capacidade dos usuários do Salesforce de gerar tarefas de vendas automaticamente, como redigir e-mails, agendar reuniões e preparar a próxima interação. Isso evoluirá ainda mais com recursos como plug-ins ChatGPT, que permitirão que um usuário execute tarefas simplesmente descrevendo-as à medida que o modelo se conecta a "recursos" específicos. Por exemplo, "crie um relatório que mostre cada trimestre com o lead no estágio dois e a qual vendedor ele está atribuído, juntamente com o valor total da reserva".
A forma como interagimos com a interface é apenas o ponto de partida quando se trata do impacto da IA no software empresarial, de acordo com Omar Johnson, fundador e CEO da empresa de serviços profissionais Opus United e ex-diretor de marketing da Beats. “Ele vai começar a antecipar você. Então, acho que o software corporativo começará a se mover no mundo mais como um Netflix, onde aprende [sua maneira de trabalhar] e envia coisas para você.”
Tudo isso vem com uma grande ressalva: ainda não sabemos para onde tudo isso está indo. Mas parece que estamos no meio de um ponto de inflexão tecnológico em que a forma como interagimos com computadores e software está prestes a mudar de forma elementar, e isso é difícil de ignorar. E, de certa forma, a IA será uma grande parte disso.
