Provavelmente ainda não, mas poderia com alguns ajustes.
A OpenAI lançou o ChatGPT há apenas alguns meses, e é justo dizer que conquistou o mundo: acabou 100 milhões usuários ativos já. Não é de admirar, quando você pode gerar respostas gramaticalmente corretas e semelhantes às humanas. As tecnologias relacionadas também podem produzir arte e código inserindo uma descrição do que você deseja, e a tecnologia o produz.
Você pode até interagir com a IA após sua pergunta inicial, então se você não gostar do resultado obtido ou precisar de esclarecimentos, você pode fazer perguntas adicionais ou fazer ajustes em sua imagem ou código para corresponder mais à sua visão. Tudo isso acontece instantaneamente sem a ajuda de um especialista, artista ou programador no assunto.
Mas nada disso vem sem problemas, que incluem a fonte dos dados usados para treinar o modelo de IA subjacente, a atualidade desses dados de treinamento, a falta de permissões para usar os dados de origem, viés no modelo e, talvez o mais importante , o precisão das respostas, que às vezes são ridiculamente erradas.
Nada disso impediu que as empresas de software empresarial mergulhassem na IA generativa. Essas empresas veem um enorme potencial de negócios e muito entusiasmo do usuário e claramente não querem ficar para trás.
Salesforce, Forethought e Thoughtspot anunciaram recentemente betas de seus próprios tipos de IA generativa. A Salesforce está adicionando IA generativa em toda a plataforma. Forethought visa chatbots e Thoughtspot quer usar IA para consulta de dados. Cada empresa pegou a tecnologia básica e adicionou alguns drivers algorítmicos para adaptar a tecnologia aos requisitos exclusivos de sua plataforma.
A Microsoft também anunciou que seu serviço OpenAI destinado a usuários corporativos no Azure está geralmente disponível como um serviço gerenciado.
Ao longo deste ano, você pode esperar a adesão de muito mais empresas, mas as limitações são reais, o que nos faz pensar: a tecnologia, por mais antiga e crua que seja, por mais legal que pareça à primeira vista, está realmente pronta para a empresa?
De olho nas limitações
Os clientes corporativos estão lutando para começar a usar IA generativa para fins comerciais, mas há muitas incógnitas.
A tecnologia, conforme constituída atualmente, usa dados para treinar os modelos sem permissão de várias fontes na web, incluindo texto de sites, livros e artigos. Isso é um grande problema para todos, mas é especialmente problemático para empresas que criam conteúdo para fins comerciais.
Marc Benioff, em entrevista ao jornalista Kara Swisher no Upfront Summit no início deste mês, observou que esta é uma falha óbvia, mas não impediu a Salesforce de lançar o Einstein GPT na semana passada.
“Todos podemos ver que o ChatGPT é empolgante, mas todos vimos quais são os limites. Ele também é o plagiador definitivo. Todas as coisas que você está aprendendo, você obteve de outra pessoa. Então seus limites são os limites do conteúdo que você está tentando capturar”, disse o CEO na época.
Além do mais, as respostas às vezes são flagrantemente falsas ou, pelo menos, parcialmente erradas. A OpenAI até reconhece isso em sua lista de limitações da tecnologia, escrevendo: “ChatGPT às vezes escreve respostas que soam plausíveis que são incorretas ou sem sentido. Resolver esse problema é um desafio…”
Deon Nicholas, CEO e cofundador da Forethought, considera as respostas erradas um dos maiores problemas da tecnologia. “O ChatGPT vai continuar a te surpreender, certo? Se você fizer uma pergunta sobre um negócio específico, se ele não souber a resposta, ele simplesmente apresentará algo que parece plausível, mas está completamente errado”, disse Nicholas.
Além disso, o ChatGPT é treinado apenas com informações até 2021, o que é problemático para empresas que tentam criar o conteúdo mais atualizado.
Há também o viés, que pode ser um problema real, e é preciso uma equipe diversificada e atenção cuidadosa para modelar e treinar os dados para ajudar a mitigá-lo. Em uma conversa no A Few Good Minutes com Brent Leary na semana passada, Neha Bajwa, diretora de marketing de produto para experiência do cliente da Microsoft, falou sobre a importância de considerar o viés na IA.
“Na Microsoft, chamamos isso de 'IA responsável', visões éticas sobre isso e ser capaz de fazê-lo com responsabilidade, sendo capaz de garantir que os dados sejam imparciais, porque [prestar atenção] ao viés e à inclusão é uma coisa muito importante. E os dados podem amplificar o viés”, disse Bajwa no programa.
Como poderia caber?
Essas limitações não são intransponíveis. As empresas de software que lançaram recentemente ferramentas de IA generativas adaptaram a tecnologia OpenAI subjacente e a criaram para tentar resolver alguns desses problemas, mas por enquanto eles permanecem.
Tim O'Reilly, que é o fundador, presidente e CEO da O'Reilly Media, vê o ChatGPT como a verdadeira terceira onda da web, mas diz que alguns ajustes provavelmente precisarão ser feitos para atender aos requisitos de negócios dos proprietários. contente.
El CEO de OpenAI, Sam Altman, incluso se acercó a O'Reilly para entrenar el corpus de conocimiento en el catálogo de libros de O'Reilly, pero O'Reilly se opuso porque requeriría algún tipo de mecanismo de pago para los autores que aún não existe.
"Eu disse não até que você tenha... alguma forma de pagamento, porque este é um corpo de conteúdo e as pessoas esperam ser pagas por isso", disse O'Reilly. Ele sugeriu um sistema em que os usuários teriam que pagar uma taxa para acessar esse conteúdo especializado.
“Esses [pagamentos] fluiriam pelas pessoas que possuem o conteúdo original. Talvez consigamos um modelo de negócios para essas coisas em que você tenha acesso a esse conteúdo mais confiável”, disse ele.
Um dos pontos fortes é a amplitude das habilidades generativas da IA, incluindo texto, arte e código. Nicholas disse que ser capaz de codificar fluxos de trabalho, bem como criar ou adaptar automaticamente fluxos de trabalho em tempo real, pode ser muito poderoso para empresas que adotam essa tecnologia.
“Uma coisa que vou acrescentar, que talvez não seja óbvia aqui, é que você também pode usar modelos generativos como GPT-3 para gerar código, então você também pode usá-los para gerar fluxos de trabalho [on the fly], o que também é bastante limpar. Portanto, não temos apenas um modelo de IA que pode falar e pensar como um humano. Mas vimos que o GPT-3 pode gerar código Python”, disse ele. E isso pode levar a fluxos de trabalho automatizados.
Dries Buytaert, CTO da Acquia, que também fundou o sistema de gerenciamento de conteúdo de código aberto Drupal, escreveu recentemente uma postagem no blog sobre as possibilidades da IA generativa para gerenciamento de conteúdo e negócios em geral.
Em uma conversa recente, Buytaert comparou o desenvolvimento dessa tecnologia à computação em nuvem, que mudou fundamentalmente a computação corporativa ao fornecer acesso rápido e fácil a recursos de computação.
“As OpenAIs do mundo não estão apenas criando produtos, elas estão democratizando muitas dessas ferramentas. Ele permite que muitas pessoas que não têm doutorado em aprendizado de máquina e inteligência artificial construam coisas muito úteis muito rapidamente. E isso é muito emocionante, [limitações] e tudo mais”, disse ele.
Buytaert sugere que, no mínimo, as empresas mostrem seu trabalho e como chegaram à resposta. “Eles deveriam dar crédito, e acho que isso tiraria muito da discussão sobre os impactos do tráfego de pesquisa orgânica, por exemplo, porque imagine que você faz uma pergunta, dá uma resposta, credita suas fontes e inclui links para as fontes, ” ele disse.
Isso seria um começo, e algo que o You.com, um motor de busca iniciante, já faz com muitas das respostas em sua busca baseada em chat.
O viés é um problema mais difícil de resolver, mas Bajwa, da Microsoft, diz que isso exigirá um esforço conjunto das empresas. “Sempre tem que haver supervisão humana. A tecnologia só pode ajudá-lo até agora. No final das contas, [é preciso haver] estrutura organizacional, processos e governança que precisam ser implementados porque a tecnologia está aqui para ajudar e ajudar a organização. O negócio tem que definir alguns parâmetros e recomendações e processos sobre como usá-lo”, disse ele.
É exatamente nisso que qualquer empresa terá que pensar ao olhar para a IA generativa. Por mais promissor que seja, você não pode simplesmente deixar para lá e esquecê-lo e pensar que obterá todos esses resultados imediatos sem nenhuma consequência. É essencial manter os humanos envolvidos porque esta tecnologia ainda é muito imatura para deixá-la sozinha e esperar pelo melhor.
