Quando os três fundadores da faróis.ai trabalhavam na Salesforce, ajudaram a desenvolver o mecanismo de inteligência artificial da empresa, conhecido como Einstein. Embora o objetivo de Einstein era ajudar as empresas a se tornarem mais orientadas por dados, a equipe de engenharia que a criou experimentou os mesmos dados de engenharia e operações de desenvolvimento de rastreamento de dor que qualquer outra empresa.
O CEO e cofundador da faróis.ai, Vitaly Gordon, disse que, apesar dos vastos recursos do Salesforce, eles ainda sofrem com a escassez de dados e a falta de ferramentas adequadas para coletá-los. “Estávamos escalando essa operação dentro do Salesforce e trabalhando com cerca de 10.000 clientes, mas percebemos que não estávamos realmente praticando o que pregamos como uma organização técnica”, disse Gordon.
O fato de sua equipe de engenharia não ter os tipos de ferramentas que ele estava construindo para as equipes de vendas e marketing colocarem os dados em funcionamento foi uma grande surpresa. Eles começaram a trabalhar no problema como um projeto paralelo antes de perceber que era um grande problema para todos globalmente.
Os três fundadores, Gordon, mais os ex-alunos do Salesforce Einstein, Matthew Tovbin e Shubha Nabar, deixaram a empresa em 2019 para construir faróis.ai Para resolver o problema. Eles queriam tornar mais fácil para o gerenciamento de engenharia examinar os dados e descobrir coisas como quanto tempo levará desde o momento em que um desenvolvedor termina de codificar até quando o código atualizado chega à produção na frente dos clientes.
Eles começaram a criar um produto que se conectaria a sistemas de engenharia como Jira, Jenkins e GitHub, incluindo uma camada de inteligência para fazer conexões lógicas entre os dados que eles poderiam entregar aos clientes em um painel. Assim, por exemplo, o sistema pode ver que o engenheiro conectado ao GitHub é o mesmo engenheiro conectado ao Jira e pode rastrear o histórico e o movimento de um projeto de engenharia entre os sistemas.
Painel de Operações de Engenharia da Faros AI.
Eles construíram mais de 50 conectores para ferramentas comuns, mas decidiram abrir a tecnologia de conectores para que as equipes de engenharia pudessem se conectar a qualquer sistema, independentemente de faróis.ai ele suportava nativamente ou não. Eventualmente, eles também decidiram desenvolver uma versão de código aberto de todo o produto chamado Faros CE (abreviação de Community Edition), que eles estão disponibilizando publicamente.
A versão corporativa é um produto SaaS totalmente hospedado com os tipos de extras que você espera de clientes corporativos, como controles de segurança, acesso baseado em função, conexões com sistemas de autenticação corporativos como Okta e muito mais. Os clientes que o utilizam atualmente incluem Box, Coursera e GoFundMe.
A startup tem 20 funcionários e espera dobrar esse número até o final deste ano. Já possui uma equipe executiva diversificada, com uma proporção de 50% de homens para mulheres, pois busca construir uma equipe diversificada de forma mais ampla. Gordon disse que conseguiu alavancar sua rede Salesforce Einstein, que era uma equipe diversificada, e é hora de ajudar a fazer isso acontecer.
A empresa também anunciou hoje uma rodada de sementes de US$ 16 milhões. Recebeu os primeiros US$ 3,75 milhões em outubro de 2019 logo após o lançamento. Depois de atingir certos marcos com os investidores, eles receberam outros 3 milhões e recentemente conseguiram o restante. O financiamento foi fornecido pela SignalFire, Salesforce Ventures e Global Founders Capital com a participação de vários indivíduos do setor.
Vale ressaltar que outras startups como Apontar também estão trabalhando no mesmo problema.
