O Google vacila. Depois de anos de adoração resoluta ao assistente virtual do falso deus, a empresa está intensificando sua estratégia de IA enquanto seus concorrentes dão as mãos e levantam seus forcados. A ironia é que tudo está acontecendo porque o Google pensou que tinha o mercado de garfos encurralado.
Veja, em 2017, os pesquisadores do Google publicaram o artículo “All You Need Is Attention”, introduzindo o conceito do transformador e melhorando consideravelmente os recursos dos modelos de aprendizado de máquina. Você não precisa conhecer o lado técnico, mas tem sido extremamente influente e fortalecedor; basta dizer que é o T em GPT.
Você pode perguntar, por que o Google distribuiu essa ideia maravilhosa livremente? Embora grandes equipes de pesquisa privadas tenham sido criticadas no passado por reter seu trabalho, a tendência nos últimos anos tem sido em direção à publicação. Este é um trabalho de prestígio e também uma concessão aos próprios pesquisadores, que preferem que seu empregador não esconda sua luz. Provavelmente também existe um elemento de arrogância: tendo inventado a tecnologia, como o Google poderia deixar de explorá-la da melhor maneira?
Os recursos que vemos no ChatGPT e em outros grandes modelos de linguagem hoje não surgiram imediatamente. Leva tempo para entender e aproveitar uma nova ferramenta, e todas as grandes empresas de tecnologia começaram a trabalhar examinando o que a nova era da IA poderia oferecer e o que era necessário para isso.
assistente de ajuda
Não há dúvida de que o Google estava trabalhando com IA como todo mundo. Nos anos seguintes, ele fez grandes progressos no design de hardware de computação de IA, criou plataformas úteis para os desenvolvedores testarem e construírem modelos de aprendizado de máquina e publicou toneladas de artigos sobre tudo, desde ajuste de modelos esotéricos até coisas mais reconhecíveis, como síntese de voz.
Mas havia um problema. Alguns funcionários do Google e outros do setor têm uma espécie de aspecto feudal na forma como a empresa funciona: colocar seu projeto sob os auspícios de um produto importante existente, como o Maps ou o Assistant, é uma maneira confiável de obter dinheiro e pessoal. E assim parece que, apesar de ter reunido muitos dos melhores pesquisadores de IA do mundo, seus talentos foram canalizados para a rotina da estratégia corporativa.
Como isso acabou? Pode ser visto em uma pequena linha do tempo (reconhecidamente seletiva):
En 2018, mostrou melhorias incrementais no fluxo do Assistente do Google, Fotos (coisas como colorir imagens monocromáticas), um display inteligente com uma "primeira versão visual do Assistente" (você já viu isso?), Assistente no Maps, assistente de IA do Google Notícias e (para seu crédito) MLKit.
En 2019, um display inteligente maior e renomeado, resultados de pesquisa AR, mapas AR, atualizações do Google Lens, Duplex para a web (lembra-se do Duplex?), um Google Assistant compactado que faz mais localmente, Assistant no Waze, Assistant no modo de direção, legendas ao vivo e transmissão ao vivo (reconhecimento de voz) e um projeto para entender melhor as pessoas com deficiência de fala.
Sem dúvida, algumas dessas coisas são ótimas. A maioria, no entanto, era apenas algo existente, mas com um impulso da IA. Muitos se sentem um pouco estremecidos em retrospectiva. Você realmente vê como grandes empresas como o Google agem de acordo com as tendências e as impulsionam.
Enquanto isso, em fevereiro daquele ano, também apareceu a manchete: "A OpenAI criou um gerador de texto tão bom que é considerado perigoso demais para ser lançado." Isso foi GPT-2. Não 3, não 3.5… versão 2.
En 2020, o Google fez um clone do Pinterest com IA e, em dezembro, demitiu Timnit Gebru, uma das principais vozes da ética da IA, por um artigo apontando os limites e perigos da tecnologia.
Para ser justo, 2020 Não foi um grande ano para muitas pessoas, com a notável exceção da OpenAI, cujo co-fundador Sam Altman teve que esmague pessoalmente o hype GPT-3 porque tinha crescido além dos níveis sustentáveis.
2021 viu a estreia do grande modelo de linguagem do Google, LaMDA, embora as demos realmente não o tenham vendido. Presumivelmente, eles ainda estavam procurando uma razão para que existisse além de fazer o Assistente gerar menos erros.
A OpenAI começou o ano apresentando o DALL-E, a primeira versão do modelo de conversão de texto em imagem que logo se tornaria um nome familiar. Eles começaram a demonstrar que os LLMs, por meio de sistemas como CLIP, ele pode executar mais do que tarefas de linguagem e atuou mais como um mecanismo de renderização e renderização para todos os fins. Para ser claro, não é "inteligência artificial geral" ou AGI, apenas que o processo funcionou para nada mais do que uma coleção predefinida de comandos verbais.
En 2022, mais ajustes no Assistente, mais telas inteligentes, mais AR no Maps e uma aquisição de US$ 100 milhões em fotos de perfil geradas por IA. A OpenAI lançou o DALL-E 2 em abril e o ChatGPT em dezembro.
Em algum momento, eu suspeito no início 2022, os executivos do Google abriram os olhos e o que viram os deixou apavorados. Você pode imaginar o cena em O Senhor dos Anéis, onde Denethor finalmente observa os exércitos reunidos de Mordor. Mas, em vez de perder a cabeça e ser enganado por um mágico, esses vice-presidentes frenéticos enviaram e-mails perguntando por que uma startup estava circulando o líder mundial em IA. Especialmente depois que eles praticamente inventaram os meios para fazer isso.
A evidência disso é a produção de Imagem um mês depois do DALL-E 2, embora, como praticamente todas as outras pesquisas interessantes de IA que o Google divulgou, não estava disponível para ninguém testar, muito menos conectar a uma API. Então, depois que Meta lançou Faz um video em setembro, o Google respondeu com Vídeo de imagem uma semana depois. Riffusão lançado para gerar música, e um mês depois, aí vem MúsicaLM (que você não pode usar).
Mas certamente foi o ChatGPT que levou a liderança do Google rapidamente da ansiedade ao suor total.
Teria ficado claro para todos os envolvidos que esse tipo de IA conversacional era categoricamente diferente dos produtos Assistentes nos quais o Google vinha investindo há uma década, e era de fato o que os pseudo-AIs de todos os outros (efetivamente apenas interfaces de linguagem natural para uma coleção de APIs). Isso é o que se chama de ameaça existencial.
sorte ou previsão
Agora, já era ruim o suficiente que outra pessoa, algum novato imune a aquisições, tivesse desencadeado a próxima fase da evolução do mecanismo de busca e feito isso de uma forma muito pública que capturou a imaginação de todos, desde os líderes da indústria até os não crente na tecnologia. O verdadeiro giro da faca veio inesperadamente de MMicrosoft.
Chamar o Bing de "rival" da Pesquisa do Google talvez seja um pouco generoso demais: com cerca de 3% da pesquisa global em comparação com os 92% do Google, o Bing é mais uma mosca rica. A Microsoft parece ter abandonado todas as ilusões sobre a capacidade do Bing de melhorar sua posição e procurou ajuda fora de casa. Quer seu investimento na OpenAI tenha sido uma previsão sobrenatural ou um golpe de sorte, ficou claro em algum momento que eles apostaram em um cavalo veloz.
Talvez em alguma sala cheia de fumaça, Satya Nadella e Sam Altman conspiraram para excluir o Google de sua nova ordem mundial, mas em público a conversa assumiu a forma de dinheiro, e muito. Seja qual for a história de fundo, a Microsoft garantiu sua lealdade ao recém-chegado inovador e com ele a chance de colocar sua tecnologia para trabalhar onde ela faria o melhor.
Embora tenhamos visto algumas ideias interessantes sobre como a IA generativa pode ajudar na produtividade, codificação e até gerenciamento, elas ainda não foram testadas, seja devido a questões de direitos autorais ou à tendência da IA de ser muito "criativa" em suas respostas . Mas com as proteções certas, ele era claramente muito bom em sintetizar informações para responder a quase todas as perguntas, desde perguntas factuais simples até questões filosóficas complexas.
Agora eles combinaram a necessidade da Microsoft de inovar para avançar com uma competência central de ótimos modelos de linguagem, que por acaso ou bom senso acabava de alinhar o maior desenvolvedor do mundo como parceiro. A mudança para integrar o modelo GPT mais recente (alguns chamam de GPT-4, mas suspeito que OpenAI reservará esse apelido para seu próprio modelo proprietário) com Bing e Edge é uma espécie de Ave Maria forçada, sua última e maior jogada no mundo de buscadores.
O Google, claramente inquieto, tentou uma campanha de spoiler com uma postagem de blog vazia um dia antes da Microsoft agendar seu grande evento para anunciar o Bing com tecnologia OpenAI. Bard, aparentemente o nome do concorrente ChatGPT baseado em LaMDA do Google, foi apresentado de maneira tipicamente sóbria. Promessas de capacidade e sem datas ou planos de acesso rígidos.
Essa tentativa de anúncio parece ter sido feita com tanta pressa que seu conteúdo mal foi mencionado no evento "Pesquisa e IA" do Google dois dias depois e, de fato, também escapou do tipo de verificação de fatos que você gostaria de fazer se eles anunciassem o futuro do gráfico do conhecimento. A imagem usada para ilustrar Bardo continha um erro não trivial, dizendo que o Telescópio Espacial James Webb "capturou as primeiras imagens de um planeta fora do nosso sistema solar". Isso não é verdade, e o fato de que essa IA alardeada errou e de que ninguém no Google percebeu ou se importou o suficiente para verificar isso parece ter assustado os investidores.
ChatGPT ciertamente tiene problemas y, de hecho, inmediatamente después del lanzamiento del Bing mejorado de Microsoft, se pudo obtener la IA supuestamente segura y apropiada para improvisar un ensayo de Hitler y luego regurgitar la información sobre vacunas que una versión anterior de sí mismo escribió el mês passado. Mas essas são imperfeições em um registro estabelecido que inclui bilhões de direções e conversas atendidas, para a satisfação esmagadora de seus usuários.
O Google correndo e tropeçando mostra visivelmente uma falta de preparação, mesmo em um nível experimental limitado, muito menos um lançamento global como o que a Microsoft já começou.
Em sua ligação para investidores, o CEO Sundar Pichai disse: “Acho que vejo isso como uma oportunidade de repensar, reimaginar e impulsionar a Pesquisa para resolver mais casos de uso para nossos usuários também. Ainda é cedo, mas você verá que somos ousados, divulgamos, recebemos feedback e iteramos e melhoramos as coisas." Isso soa como um homem com um plano?
O Google, compreensivelmente, não quer matar a vaca leiteira fundindo prematuramente a Pesquisa com quaisquer LLMs de propósito geral incompletos que eles tenham internamente. Eles se tornaram adeptos da implementação de modelos de tarefas de IA altamente especializados que fazem uma ou duas coisas. Mas quando se trata de fazer um grande movimento, sua posição confortável os carrega com impulso.
É a queda do Google? Claro que não, continuará sendo a corporação padrão e fabulosamente lucrativa, o que é ridículo no futuro próximo. Mas a confiança dos investidores foi abalada, pois o fracaso A capacidade do Google de inovar significativamente nos últimos anos pode não ter resultado de sabedoria e confiança, mas relutância e orgulho (a FTC e a Justiça, tentando outra chance em seu negócio de anúncios, também não podem ajudar).
No entanto, essa torção do parafuso está apenas em seus estágios iniciais e não se deve especular muito quando a tecnologia em questão ainda não provou ser tão valiosa quanto todos querem acreditar. Caso contrário, toda a indústria de tecnologia enfrentará as consequências, não apenas o Google.
