Desde que a OpenAI introduziu o ChatGPT no ano passado, tem sido quase impossível passar um dia sem que uma empresa ou desenvolvedor lance uma ferramenta baseada em IA. Agora, com o lançamento de novos modelos como o GPT-4 da OpenAI e o Claude da Anthroipic, mais criadores de aplicativos estão testando ferramentas mais acessíveis e úteis para as pessoas.
Alguns aplicativos fornecem uma experiência nativa de desktop ou móvel que permite que as pessoas conversem com chatbots baseados em IA fora do navegador da web. A ideia central deles é ganhar dinheiro desbloqueando acesso ilimitado a esses bots e fornecendo algumas ideias rápidas aos usuários.
No entanto, alguns desenvolvedores querem ir além e estão trabalhando para melhor integrar seus aplicativos com o sistema. Já houve algumas tentativas de tornar esses aplicativos compatíveis com a Siri por meio de atalhos. Assim, os usuários podem fazer perguntas ao ChatGPT (ou qualquer outro modelo) por voz ou mesmo texto. Isso lhes dá uma vantagem nos casos em que a Siri não consegue entender a consulta de um usuário, eles podem simplesmente usar o teclado para digitar uma pergunta para o bot com tecnologia de IA.
Um exemplo é Curto-Circuito um aplicativo desenvolvido por joe fabisevich, um ex-funcionário do Twitter que se tornou desenvolvedor independente. O aplicativo permite que você converse com um bot chamado Shorty. Ele vem com instruções sugeridas para planos de treinamento, planos de alimentação, composição de músicas divertidas e descoberta de curiosidades sobre um tópico. Ele também permite que você use o comando "Hey Siri, Hey Shorty" para fazer perguntas por meio de sua voz.
Fabisevich disse que as ferramentas o ajudaram a escrever uma descrição da loja de aplicativos, fazer um brainstorm de sugestões de otimização para a loja de aplicativos e escrever o código de compra. Ele acrescentou que a equipe de desenvolvimento por trás do Short Circuit está explorando maneiras de integrar o aplicativo com todos os tipos de automação usando atalhos.
Imagem: Cortocircuito
outras pessoas em MacStories deu um passo adiante para desenvolver um atalho chamado S-GPT que está embutido em muitas opções do macOS e iOS.
A ferramenta pode resumir uma página da web compartilhada por meio da planilha de compartilhamento do Safari; pode ajudar no gerenciamento de tempo para entender em quais dias você tem uma agenda lotada; verifique o texto em sua área de transferência quanto a erros gramaticais; e se oferece para abrir links da resposta do ChatGPT em várias guias do Safari.
Imagem: S-GPT/MacStories
Mas o recurso que mais se destaca por seu fator divertido é que você pode pedir ao S-GPT para criar uma lista de reprodução com base em um alerta ou sugestão. Por exemplo, quando você perguntar "Faça uma lista de reprodução com 15 músicas de rock do início dos anos 2000", a lista de reprodução será salva no Apple Music. Ferramentas como PlaylistAI lançaram recursos como geração de lista de reprodução baseada em prompt para o Spotify. Mas o esforço do S-GPT parece mais integrado, pois usa o Apple Music.
Federico Viticci, da MacStories, menciona que você também pode fazer solicitações complexas como "Faça uma lista de reprodução de 25 músicas de indie rock suave lançadas entre 2000 e 2010 e ordene-as por ano de lançamento, do mais antigo ao mais recente".
Imagem: S-GPT/MacStories
Os desenvolvedores também afirmam que o S-GPT é melhor que o Siri quando se trata de conversas de ida e volta. Isso ocorre porque a ferramenta solicita que você faça perguntas de acompanhamento, se desejar. Ter um prompt visual ajuda em alguns casos, pois a Siri geralmente esquece o contexto da conversa.
Os desenvolvedores do S-GPT e do Short Circuit mencionam que a Siri geralmente lê apenas textos longos de uma fonte como a Wikipedia, o que pode ser entediante. Eles argumentam que é mais fácil ler um texto um pouco mais longo na tela.
Os modelos baseados em GPT são mais úteis do que o Siri nos casos em que precisam gerar texto, resumir texto e apresentar mais informações sobre o assunto de várias fontes. Fabisevich disse que a melhor vantagem desses grandes modelos de linguagem é como eles reduzem o "ciclo de passar por várias pesquisas no Google".
Ele acrescentou que os usuários do Short Circuit encontraram casos de uso que vão desde o planejamento nutricional até encontrar mais informações sobre uma espécie durante a observação de pássaros, problemas de codificação e geração de histórias de Dungeons & Dragons.
No entanto, quando se trata de descobrir fatos como o clima de amanhã ou o placar do último jogo, o Siri (ou qualquer assistente equivalente) ainda é superior. Fabisevich disse que é por isso que há um botão de verificação de fatos no aplicativo, que leva você à página de resultados de pesquisa do Google com a resposta como consulta.
“Ainda não confio nos resultados que o ChatGPT me fornece e me vejo verificando informações que parecem contraintuitivas ou suspeitas. Às vezes, minha intuição está errada e o ChatGPT está certo, mas esse ceticismo foi o que me levou a criar um recurso de verificação de fatos no Short Circuit. Embora o GPT-4 seja melhor com ideação, ainda acho que a ideação será um grande problema para grandes modelos de linguagem”, disse ele.
Mesmo Microsoft Bing y bardo do google eles geralmente falham quando questionados sobre eventos atuais ou fatos históricos. Nesse sentido, os assistentes de IA da geração atual em dispositivos móveis têm menos probabilidade de espalhar informações incorretas, pois simplesmente direcionariam você para uma pesquisa na Web se não conhecessem um tópico. Os chatbots AI também carecem de velocidade, pois precisam consultar um servidor (como o OpenAI) para obter respostas para uma consulta.
Essa primeira onda de bots movidos a GPT não está exatamente tentando substituir a Siri. Mas eles estão tentando facilitar a vida na hora de pedir sugestões ou ideias. Além das mencionadas, ferramentas como Qualquer GPT y MacGPT Eles facilitam o acesso ao ChatGPT no Mac, mas não oferecem recursos como integração de comandos de voz.
Com o Google e a Apple realizando suas conferências anuais de desenvolvedores nos próximos meses, será interessante ver como eles atualizam seus assistentes. Várias equipes da Apple, incluindo a que administra a Siri, têm feito experimentos com Large Language Models (LLMs).
Ao mesmo tempo, os desenvolvedores esperam obter acesso a mais automação no nível do sistema para fazer uso desses grandes modelos de linguagem. Uma análise recente de várias empresas sugere que tanto os downloads quanto os gastos dos consumidores com aplicativos baseados em IA dispararam nos últimos meses. Como de costume, os desenvolvedores querem aproveitar essa onda de IA generativa.
