Intelligenza robusta, una startup di intelligenza artificiale il cui obiettivo è aiutare le aziende a testare i propri modelli di intelligenza artificiale per evitare errori, ha raccolto una serie di finanziamenti in Serie B di 30 milioni di dollari guidati da Tiger Global. L'investitore precedente Sequoia, che ha guidato il round di Serie A della società, nonché Capitale di avventura dell'arpione e Capitale di ingegneria ha partecipato anche a questo round.
L'azienda è stata co-fondata da Yaron Singer, docente di informatica e matematica applicata all'Università di Harvard, e dal suo ex studente Kojin Oshiba.
"L'intelligenza artificiale è stata uno sforzo accademico", ha detto Singer. “Quando ero alla scuola di specializzazione, era una disciplina accademica, era una visione. E poi è arrivato Internet, i dati, Google e l'elaborazione dei dati, e poi il suo potenziale è stato realizzato in sette o otto anni. Ora stiamo cercando di essere rigorosi con questa disciplina come lo siamo stati nello sviluppo di software per 60 anni. Stiamo cercando di recuperare il ritardo con l'IA ed è un animali completamente differente ".
Come ha sottolineato Singer, data la sua natura statistica, l'IA può mostrare comportamenti inaspettati. In sostanza, la missione di Intelligenza robusta è eliminare questi errori dell'IA.
Per fare ciò, l'azienda offre ai suoi utenti ciò che chiama Robusto motore modello di intelligenza (RIME), che è fondamentalmente un firewall con l'intelligenza artificiale al suo interno. Questo firewall avvolge i modelli di intelligenza artificiale di un'azienda e la protegge da errori testando costantemente questi modelli.
“Se hai un modello AI e hai dati, con un clic di un pulsante esegui stress test. Testiamo automaticamente i dati e i relativi modelli di intelligenza artificiale, sia prima che il modello entri in produzione, sia mentre è in produzione", ha affermato Singer. L'idea qui è di trovare automaticamente gli errori in un dato modello, ma anche di rilevare problemi come la deriva dei dati e problemi correlati.
La cosa interessante qui è che il firewall dell'IA stesso è un modello di intelligenza artificiale che prevede se un punto dati porterà a una previsione errata. "Questo è uno dei problemi più difficili che stiamo risolvendo nell'intelligenza artificiale e nell'apprendimento automatico", ha spiegato Singer.
“Sono stato esposto per la prima volta alle capacità di Intelligenza obice all'inizio dello sviluppo dell'azienda", ha affermato John Curtius, Tiger Global Partner. “Dopo aver visto l'azienda e il suo prodotto crescere nell'ultimo anno, è diventato chiaro che le offerte di Intelligenza robusta stanno cambiando la fiducia nell'IA e sapevo che Tiger Global poteva aiutare a fornire risorse chiave".
La società prevede di utilizzare i nuovi fondi per aumentare le vendite, ma la maggior parte andrà a prodotti e ingegneria.
