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CasatrasformazioneInnovazioneGoogle Collaboratory lancia un'opzione pay-per-use

Google Collaboratory lancia un'opzione pay-per-use

Google Colaboratorio (Colab in breve), il servizio di Google progettato per consentire a chiunque di scrivere ed eseguire codice Python arbitrario tramite un browser webÈ introducendo un piano a consumo. Nella sua prima variazione di prezzo da quando Google ha lanciato i piani premium Colab nel 2020, Colab offrirà ora agli utenti la possibilità di acquistare tempo di elaborazione aggiuntivo su Colab con o senza abbonamento.

Google afferma che l'aggiornamento non influirà sul livello gratuito di Colab, che rimane nella sua forma attuale. L'unico cambiamento sostanziale è che gli utenti possono acquistare l'accesso al calcolo sotto forma di "unità di calcolo", a partire da $ 9.99 per 100 unità o $ 49.99 per 500.

Come spiega il responsabile del prodotto di Google Colab, Chris Perry, in un post sul blog:

Gli utenti a pagamento ora hanno la flessibilità di utilizzare la propria quota di calcolo, misurata in unità di calcolo, a una velocità a loro scelta. Quando le unità di calcolo sono esaurite, un utente può scegliere di acquistarne altre in base al consumo a propria discrezione. Una volta che un utente ha esaurito le proprie unità di calcolo, la quota di utilizzo di Colab tornerà ai nostri limiti di livello gratuiti.

Insieme al lancio del pay-per-use, Google ha annunciato che gli utenti Colab a pagamento possono ora scegliere tra GPU standard o "premium" in Colab; queste ultime sono solitamente GPU Nvidia V100 o A100 Tensor Core. (Le GPU standard in Colab sono solitamente GPU Nvidia T4 Tensor Core.) Tuttavia, La società osserva che l'assegnazione di uno specifico tipo di chip GPU non è garantito e dipende da diversi fattori., inclusa la disponibilità di un utente e il saldo pagato con Colab.

La sensibilità alle variazioni di prezzo riflette quanto Colab sia cresciuta da quando è emersa da un progetto interno di ricerca di Google alla fine del 2017. La piattaforma è diventata di fatto la dashboard digitale per le demo all'interno della comunità di ricerca sull'IA; Non è raro che i ricercatori che hanno scritto codice includano collegamenti a pagine Colab all'interno o accanto ai repository GitHub che ospitano il codice.

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