Salesforce è l'azienda SaaS di maggior successo al mondo. AWS è il più grande attore di infrastrutture e i due giganti hanno collaborato nel corso degli anni ogni volta che aveva senso.
Quest'anno, stanno espandendo la partnership ancora una volta con un annuncio questa settimana al Dreamforce di San Francisco. Ciò comporta lo spostamento dei dati da Salesforce a SageMaker, dove i clienti possono creare modelli di machine learning basati su tali dati. Quando hanno finito, possono spostarlo di nuovo su Salesforce, dove Einstein può utilizzare quel modello per potenziare le attività intelligenti.
L'intero processo è reso possibile da Genie, il livello di integrazione dei dati che l'azienda ha annunciato ieri.
Rahul Auradkar, EVP e GM per Unified Data Services e Einstein presso Salesforce, lo afferma alcuni clienti hanno creato flussi di lavoro in SageMaker e desideravano semplificare il lavoro dove si sentivano più a loro agio, sfruttando i dati all'interno di Salesforce per creare i propri modelli.
Dice che inizia con lo spostamento dei dati da Salesforce CDP a SageMaker utilizzando Genie come canale di dati. “Da lì, costruisci il modello e poi incontriamo i data scientist dove si trovano, consentendo essenzialmente ai data scientist di utilizzare i loro strumenti familiari in SageMaker per costruire i loro modelli. Possono quindi portare i modelli in Einstein ed eseguire lì l'inferenza"., dijo.
Lisa Miller, analista di Constellation Research, afferma che la partnership avvantaggia i clienti Salesforce in diversi modi. "Per coloro che hanno team di dati e analisi e hanno lavorato su IA e modelli, questo rende facile portare questi modelli in Genie e aprirli alla grande quantità di dati che Genie può contenere. Questa è stata una richiesta da parte dei clienti, in particolare delle grandi aziende, mi hanno detto i dirigenti di Salesforce". ha detto.
Potrebbe anche semplicemente implicare il comfort con SageMaker come strumento di modellazione preferito dal cliente, o forse perché il modello utilizza il cliente e altri dati esterni. Ad esempio, un'azienda sanitaria può utilizzare i dati dei clienti insieme ai dati degli studi clinici archiviati in un repository esterno al di fuori di Salesforce e desidera creare il modello utilizzando entrambi i tipi di dati all'interno di SageMaker.
"L'integrazione di SageMaker consente a queste organizzazioni di utilizzare modelli di intelligenza artificiale personalizzati che sfruttano insieme i dati dei clienti in tempo reale di Salesforce e la ricerca sugli studi clinici"ha spiegato un portavoce dell'azienda.
L'annuncio di Genie porterà probabilmente a collaborazioni simili nel tempo oltre a questa, poiché altre aziende cercano di sfruttare i dati di Salesforce nei loro flussi di lavoro.
