In ottobre, Scatola ha presentato un nuovo approccio ai prezzi per le funzionalità di intelligenza artificiale generativa dell'azienda. Invece di una tariffa forfettaria, l’azienda ha progettato un modello unico basato sul consumo.
Ogni utente riceve 20 crediti al mese, validi per un numero qualsiasi di attività AI per un totale di 20 eventi, con ciascuna attività che vale un singolo credito. Dopodiché, il le persone possono attingere ad un fondo aziendale di 2000 crediti aggiuntivi. Se il cliente supera tale cifra, sarebbe il momento di parlare con un venditore per acquistare crediti aggiuntivi.
Il CEO di Box, Aaron Levie, ha spiegato che questo approccio fornisce un modo per addebitare costi in base all'utilizzo, con la consapevolezza che alcuni utenti trarrebbero vantaggio dalle funzionalità dell'intelligenza artificiale più di altri, tenendo conto anche del costo dell'utilizzo della tecnologia.OpenAI API, che l'API OpenAI l'azienda utilizza per il suo modello linguistico di grandi dimensioni sottostante.
Nel frattempo, Microsoft ha scelto un modello di prezzo più tradizionale e ha annunciato a novembre che lo farà pagare $ 30 per utente al mese per utilizzare le funzionalità di Copilot, oltre al costo di un normale abbonamento mensile a Office 365, che varia in base al cliente.
Sebbene nell’ultimo anno sia diventato chiaro che le società di software aziendale avrebbero sviluppato capacità di intelligenza artificiale generativa, un panel sull’impatto dell’intelligenza artificiale generativa sull’economia Aziende SaaS Al Web Summit di novembre, Christine Spang, co-fondatrice e CTO di Nylas, una startup di API per le comunicazioni, e Manny Medina, CEO della piattaforma di abilitazione alle vendite Outreach, hanno parlato delle sfide che le aziende SaaS devono affrontare quando implementano queste funzioni.
Spang afferma, per cominciare, che, nonostante l’hype, l’intelligenza artificiale generativa rappresenta chiaramente un grande passo avanti e le società di software dovrebbero cercare modi per incorporarla nei loro prodotti. "Non dirò che è come 10 su 10 dove l'hype incontra la realtà, ma penso che ci sia un valore reale e ciò che farà davvero la differenza è il modo in cui le persone prendono la tecnologia e la collegano ad altri sistemi, ad altre applicazioni." e, in un certo senso, generano valore reale in diversi casi d’uso”, ha affermato.
Si tratta anche di trovare un equilibrio tra l'offerta del tipo di funzionalità che i clienti improvvisamente richiedono e la ricerca di un modo per fissarne il prezzo in modo da fornire un valore reale al cliente pur consentendo all'azienda di guadagnare denaro. “In realtà, quelli di noi che raggruppano funzioni di intelligenza artificiale generativa devono consultarsi ripetutamente con il nostro grande fornitore di modelli linguistici, e ciò diventerà costoso rapidamente. Quindi finché non creeremo esperienze dieci volte più differenziate e per le quali qualcuno vorrà pagare, sarà una sfida”, ha detto Medina.
Vale la pena notare che i produttori di modelli come OpenAI stanno già annunciando tagli di prezzo mentre trovano modi per eseguire modelli in modo più efficiente o riducendo i prezzi sui prodotti più vecchi quando ne vengono annunciati di nuovi. Ad esempio, a giugno, l'azienda ha annunciato alcune nuove funzionalità che aumentano la potenza di elaborazione, offrendo maggiori vantaggi e riducendo al tempo stesso il costo delle versioni precedenti per gli sviluppatori che non necessitano di tutte le nuove funzionalità.
Spang afferma che la sua azienda sta già utilizzando un modello di consumo basato sul numero di app di posta elettronica o di calendario connesse e spera di seguire un approccio simile aggiungendo funzionalità di intelligenza artificiale generativa.
"Abbiamo già casi in cui alcune persone inviano molti più messaggi, o ricevono molti più messaggi, e penso che sia importante mappare un modello di prezzo simile che le persone capiscano, e poi si spera di poter trovare un prezzo che" "Questo funziona per la media”, ha detto.
Ma Medina afferma che è più difficile per un'app utilizzare un modello di consumo rispetto a un fornitore di API come Nylas. “Non so se questo sia un modello accettabile nelle applicazioni. “Quando sei un fornitore di Lego (come Nylas), è una storia diversa, ma per i fornitori di app è più difficile”.
Ma non è nemmeno chiaro se le aziende siano disposte a pagare una tariffa fissa come i 30 dollari al mese di Microsoft per utente per Office 365, a meno che non riescano a vedere il valore reale di quel costo aggiuntivo. “Non c’è ancora consenso finché qualcuno non abbasserà il prezzo e lo renderà molto conveniente per il resto di noi, o finché non troveremo un modo per monetizzarlo”, ha detto Medina.
Una grande incognita sono anche i costi di conformità che potrebbero essere legati all’uso di questa tecnologia, che rimane una grande questione aperta per le aziende e i loro clienti. "Quindi, se inizi a incorporare alcune di queste applicazioni e gli Stati Uniti o un altro governo approvano una legge che ti impone di rivelare l'elenco degli ingredienti della tua IA, non lo otterrai da OpenAI, quindi sarà difficile", ha aggiunto. .
I CIO che controllano il budget tecnologico dell'azienda stanno esaminando attentamente questa tecnologia, ma stanno ancora cercando di determinare se i costi aggiuntivi trasferiti su di loro si ripagheranno in termini di aumento della produttività dei dipendenti.
Sharon Mandell, CIO di Juniper Networks, afferma che sta esaminando attentamente il ritorno sull'investimento (ROI) di queste funzionalità. "Nel 2024, metteremo alla prova l'hype GenAI, perché se questi strumenti possono produrre i tipi di benefici che dicono, allora il ROI su di essi è elevato e può aiutarci a eliminare altre cose", ha affermato. Quindi lei e altri CIO stanno conducendo progetti pilota, muovendosi con cautela e cercando di trovare modi per misurare se esiste davvero un aumento di produttività che giustifichi l’aumento degli investimenti.
Indipendentemente da ciò, le aziende continueranno a sperimentare modelli di prezzo mentre i loro clienti condurranno test pilota e concettuali. Sembra che ci sia qualcosa da guadagnare da entrambi, ma finché non inizieremo a vedere più di questi strumenti in produzione, sarà difficile conoscere i reali vantaggi per tutti i soggetti coinvolti.
