Garantire finanziamenti per una startup non è mai stato facile e l’attuale volatilità economica lo ha reso ancora più impegnativo. Secondo il rapporto 2023 di PitchBook, la domanda di capitale supera l’offerta di ben il 50,5% per le aziende in fase iniziale e del 67,1% per le aziende in fase di crescita. Le startup non possono fare affidamento solo sul fatto di impressionare con i parametri per attirare gli investitori. Gli investitori vogliono di più. Vogliono capire il “perché” dietro il successo di una startup, approfondendo la traiettoria di crescita a lungo termine.
In un momento in cui gli investitori agiscono con maggiore cautela, una forte cultura dei dati ha un valore inestimabile. Quando hai un solido cultura dei dati, gli investitori possono comprendere meglio le “ragioni” del successo. Capiscono come il team dedicato ai dati risolve i problemi, ottimizza l'allocazione dei fondi e identifica informazioni che generano entrate.
Un approccio incentrato sui dati indica la capacità di un'azienda di gestire la propria attività in modo efficiente. I leader devono conoscere i fattori trainanti della loro attività, cosa motiva i loro clienti, cosa è importante per la loro crescita, cosa aiuta o ostacola la loro crescita, e poi lavorare a ritroso attraverso i dati di cui hanno bisogno per ottenere informazioni dettagliate su questi aspetti.
La cultura dei dati può aiutare ad allineare le metriche agli obiettivi, gestire i rischi e semplificare Dovuta diligenza, ottimizzare il recupero dei dati e garantire controllo e trasparenza.
Costruire questa cultura consente ai fondatori di articolare in modo convincente il loro viaggio verso potenziali investitori. Segnala un impegno verso decisioni basate sui dati piuttosto che sull’istinto, una caratteristica che dà fiducia agli investitori cauti.
Di seguito sono riportati alcuni punti su come le startup e le aziende in crescita possono costruire una cultura dei dati forte e adattabile che possa aiutarle a guidare questa iniziativa.
Rafforzare la leadership basata sui dati
Sebbene le strategie non siano necessariamente una sequenza passo passo, la cultura dei dati inizia dall’alto.
Ogni decisione presa dai leader deve portare con sé un'aspettativa accurata del suo impatto sul business, in linea con gli obiettivi più ampi dell'azienda.
La leadership è il motore che guida una forte cultura dei dati in un’organizzazione. L’essenza della creazione di una fiorente cultura dei dati in questi ambienti dipende dal fatto che i leader prendano decisioni basate su informazioni basate sui dati.
Molte startup iniziano con un processo decisionale basato sull’istinto. Tuttavia, man mano che si evolvono e crescono, fare affidamento esclusivamente sulle intuizioni diventa limitante. È fondamentale distinguere tra intuizioni e ipotesi strutturate. Le intuizioni si basano spesso sull'intuizione senza dati concreti, mentre le ipotesi implicano il fare affermazioni specifiche basate su dati e logica esistenti. Questa transizione può metterli su un percorso di sperimentazione rigorosa e analisi dei dati, che si traduce in decisioni più informate e basate sui dati.
L’approfondimento della comprensione delle complesse dinamiche di causa ed effetto all’interno delle operazioni coltiva una cultura di eccellenza basata sui dati.
Gli OKR vanno a nord per guidare gli sforzi
Parliamone obiettivi e risultati chiave (OKR)– Un framework solido che guida le aziende nel prendere decisioni basate sui dati. Si tratta di responsabilità, aprendo la strada a una cultura focalizzata sui risultati e radicata su presupposti chiari. Ogni decisione presa dai leader deve portare con sé un'aspettativa accurata del suo impatto sul business, in linea con gli obiettivi più ampi dell'azienda.
D’altro canto, la strategia di adottare un budget netto zero spinge i dirigenti a scavare più a fondo nella spesa, garantendo che le risorse siano allocate in modo efficiente. Implementando sistematicamente gli OKR e il budget netto pari a zero, qualsiasi startup può orientarsi nel processo decisionale basato sui dati ottimizzando al tempo stesso l'utilizzo delle risorse, favorendo in definitiva la crescita e il successo.
Assumere un responsabile dei dati e centralizzare la funzione
Le startup dovrebbero considerare il proprio data team come un centro di entrate piuttosto che come un centro di costo. Ciò significa dare un posto al tavolo al Chief Data Officer, riportando direttamente al CEO o a un CXO con una significativa esperienza in termini di P&L.
Avendo un leader interno che guida attivamente l'agenda dei dati, un'azienda in crescita può garantire che una buona scienza dei dati sia sempre parte attiva della sua strategia di crescita. Gli investitori concordano sul fatto che l’attrezzatura dati è un investimento, non un costo che dovrebbe essere differito.
Inoltre, avere un responsabile dei dati e un team di dati centralizzerà la funzione dei dati. Invece di avere più processi di dati sparsi tra i dipartimenti, avere un responsabile dei dati li integra in un sistema più coordinato. Che si tratti di creare la strategia dei dati che guiderà il processo decisionale, di mantenere l'integrità e la sicurezza dei dati, di fornire approfondimenti attraverso analisi intelligenti o di gestire un'infrastruttura dati scalabile, il Chief Data Officer è indispensabile per la cultura dei dati di qualsiasi startup.
Guida gli sforzi relativi ai dati verso i casi d'uso aziendali chiave.
A differenza delle aziende più grandi, le startup e le società in crescita non possono permettersi il lusso di risorse illimitate per promuovere molteplici iniziative. Dovrebbero invece concentrarsi sugli indicatori chiave di prestazione (KPI) più importanti per il successo aziendale.
Un approccio proposto è l'esercizio KPI DuPont, un metodo visivo che aiuta le aziende a comprendere meglio i propri KPI e le metriche che li guidano. Il processo è più efficace quando è coinvolto l’intero executive leadership team (ELT) e, con il supporto del chief data officer, richiede in genere dalle quattro alle sei settimane per essere completato. Una volta finalizzato il KPI di DuPont, la leadership può ora identificare le iniziative (casi d'uso) che hanno il maggiore impatto sui parametri guida e, di conseguenza, sui relativi KPI. Questo allineamento tra casi d'uso e risultati aziendali garantisce che i risultati siano direttamente collegati ai parametri chiave dei driver KPI di DuPont.
L'esercizio KPI di DuPont crea un albero visivo che collega ciascun KPI alle sue metriche di guida immediate, consentendo fino a 10-XNUMX livelli di metriche. Questa struttura spesso riflette la gerarchia dell'organizzazione reale. Ad esempio, se un'azienda è divisa in regioni geografiche e segmentata in diverse linee di prodotti, il KPI di DuPont rifletterà accuratamente questa struttura gerarchica.
Questo esercizio fa molto più che allineare semplicemente l'approccio del leadership team alla misurazione del successo; rivela importanti opportunità per migliorare rapidamente i KPI. Ad esempio, se il KPI è la crescita dei ricavi e una metrica quattro livelli al di sotto di esso è la fidelizzazione dei clienti, che attualmente è, diciamo, del 60% inferiore agli standard del settore. Quindi, migliorarlo del 5% potrebbe comportare un sostanziale aumento del 3% nella crescita dei ricavi, che può equivalere a un aumento significativo delle entrate (queste cifre sono solo a scopo esemplificativo). Queste opportunità, emerse durante l'anno finanziario, possono essere valutate e prioritarie tra le prime tre-cinque, con un conseguente notevole impulso alla crescita dei ricavi.
Garantendo che le iniziative siano allineate ai KPI di maggior impatto, le startup e le aziende in crescita possono anche facilmente dimostrare agli investitori come i loro sforzi contribuiscono direttamente ai profitti.
Investi in un'unica fonte di verità e nei grafici KPI
Poiché le startup sperimentano una rapida crescita, è una benedizione mista in quanto porta con sé una serie di opportunità e una serie di sfide. Da un lato, apre le porte a migliori insight, maggiore efficienza e migliore processo decisionale. D’altro canto, introduce complessità quali il volume, l’organizzazione e l’accessibilità dei dati.
Mantenere un focus chiaro diventa fondamentale man mano che le aziende si espandono. Ogni startup, ad un certo punto del suo percorso, si trova ad affrontare una sfida comune: le incoerenze dei dati, con parametri vitali come il numero di abbonati e le entrate che spesso rifiutano di funzionare bene insieme. È importante ricordare che non esistono “dati perfetti”. Allora qual è la soluzione? Identificare da 300 a 500 parametri cruciali per l’azienda è la strada da percorrere. Ma non basta identificarli; Si tratta di garantire che tutti i membri dell'organizzazione abbiano accesso a versioni accurate di questi parametri, ed è qui che entra in gioco un'unica fonte di verità (SSOT) basata sui grafici KPI.
I grafici forniscono una rappresentazione visiva dei KPI di DuPont, consentendo un processo decisionale rapido e informato. La chiave è rendere queste dashboard facili da usare e di facile accesso in modo che tutti i membri del team si abituino a usarle.
Sebbene i dashboard KPI siano utili ai CXO, le metriche di supporto sono necessarie per ottenere approfondimenti aziendali dettagliati, che si estendono ai ruoli in prima linea. Questi 300-500 parametri dovrebbero anche essere consolidati in un SSOT, consentendo l’accesso a dati, informazioni e approfondimenti da un unico repository. Ciò evita silos di dati e mantiene tutti sulla stessa pagina quando si tratta di ogni particolare KPI.
Inoltre, i dashboard KPI, supportati da SSOT, semplificano le presentazioni accurate dello stato di salute dell'azienda ai potenziali investitori.
Come una revisione della cultura dei dati ha trasformato una startup di orchestrazione dei pagamenti
Questa startup si occupava di problemi relativi ai tassi di conversione, ai prezzi e all'ottimizzazione dei costi. Inoltre, hanno dovuto affrontare incoerenze nei dati, che hanno minato la fiducia nei loro confronti e ostacolato il loro progresso.
Per affrontare queste sfide, hanno iniziato creando un KPI DuPont con il loro team dirigente, arrivando fino al livello 6 per identificare i parametri chiave e i relativi fattori trainanti. Hanno quindi allineato i loro OKR con le metriche pertinenti identificate nel KPI di DuPont.
Questo processo illuminante ha fatto luce sulle diverse prospettive dei leader aziendali riguardo a ciò che è essenziale per guidare il business. Questo esercizio è servito come base per una visione e linee guida unificate, rappresentate dai KPI di DuPont e, infine, dai grafici KPI.
Allo stesso tempo, sono stati identificati i principali casi d’uso aziendali che potrebbero avere un impatto significativo sui principali fattori KPI. Parallelamente, è stata effettuata la valutazione dell'infrastruttura tecnologica per identificare le lacune nel SSOT e nelle competenze tecniche. Utilizzando questi casi d'uso aziendali come modello, hanno delineato una tabella di marcia per generare risultati aziendali tangibili.
Le principali iniziative includevano:
- Implementa un SSOT democratizzato con più di 300 parametri chiave.
- Creazione di dashboard KPI per monitorare le prestazioni.
- Migliora le capacità di analisi per ottenere informazioni preziose.
Completando questa trasformazione in soli nove mesi, la startup ha ottenuto un aumento dei ricavi di 8,4 milioni di dollari e una riduzione delle perdite di 1,7 milioni di dollari. Il CTO ha elogiato questo processo come un “punto di svolta”, sottolineando il valore monetario attribuito alla promozione di una cultura dei dati. Ha consentito ai team di risolvere problemi, ottimizzare l’allocazione dei fondi e identificare idee che generano entrate, e questo è il tipo di approccio basato sui dati che gli investitori vogliono vedere.
La cultura dei dati non è solo una parola d’ordine; È una necessità strategica che costituisce la base di un processo decisionale intelligente, radicato nei fatti e nei risultati della sperimentazione. Fornisce alle aziende emergenti e in crescita la sicurezza di cui hanno bisogno per un viaggio di successo.
Lo sviluppo di una forte cultura dei dati non avviene da un giorno all'altro; Richiede uno sforzo e un impegno costanti, soprattutto da parte dei leader. Se implementata in modo efficace, una forte cultura dei dati non è una nozione astratta: è quantificabile e influenza direttamente la redditività.
È fondamentale che le startup e le aziende in crescita cambino la loro prospettiva sui dati. A differenza delle aziende più grandi, operano con restrizioni diverse. Devono essere intraprendenti e perspicaci per estendere il loro vantaggio al prossimo round di finanziamento. Sebbene la raccolta fondi sia una priorità per le startup, promuovere una forte cultura dei dati può contribuire in modo significativo al tuo successo complessivo.
