La startup de generación de vídeo con IA, PixVerse, cierra una extensión de su Serie C, alcanzando una valoración de más de 2.000 millones de dólares. La financiación impulsará su expansión global y el desarrollo de nuevos modelos.
Picsart, la plataforma de diseño con IA, estrena un mercado de agentes que permite a los creadores 'contratar' asistentes de IA para tareas como edición de productos en Shopify o remezcla de contenido.
Black Forest Labs, la startup que potenció a Grok, lanza su nueva suite de IA Flux.1 Kontext. Los modelos compiten con Google y OpenAI y son accesibles a través de una API y un 'playground' online.
La SEC da luz verde a seis ETPs con apalancamiento triple sobre futuros de BTC y ETH, ampliando las opciones para inversores institucionales pero generando preocupaciones sobre el riesgo para minoristas.
Las tasas de interés en DeFi se disparan. Prestar USDC en Aave ya rinde un 4.60%, superando a las Letras del Tesoro de EE.UU. Analizamos el aumento de la demanda de préstamos y el futuro del capital on-chain.
Circula una oración que invoca a la Sierva de Dios Isabel la Católica para que interceda y Pedro Sánchez no continúe como presidente de España después del 29 de noviembre, reflejando la tensión política actual.
Tras meses de salidas, los ETFs de Bitcoin al contado registran entradas de $2.8 mil millones en una semana, liderados por BlackRock, y borran el déficit anual.
Hace menos de un año, en el 2021, Anthropic fue fundada por el ex vicepresidente de investigación de OpenAI, Dario Amodei, con la intención de realizar investigaciones de interés público para hacer que la IA sea más confiable y explicable.
Sin duda, la IA jugará un papel muy importante en el metaverso, especialmente cuando nos comuniquemos con los demás. Si bien estaremos más conectados que nunca, la IA sin ataduras a ningún gobierno, estándar o código ético puede tener implicaciones diabólicas. Como ex director ejecutivo de Google, Eric Schmidt preguntó recientemente, "¿Quién puede establecer las reglas?"
Los bancos deben reconocer que el historial financiero pasado y las características de aquellos categorizados como similares entre ellos representan meramente reflexiones preliminares del cliente en cuestión.
El hardware de Eko consiste en estetoscopios digitales que cuentan con alguna información y alertas básicas, con tecnología de cancelación de ruido o la capacidad de registrar y visualizar los latidos del corazón. Pero la compañía también ha estado modificando algunos algoritmos de apoyo clínico aprobados por la FDA.
Nayya ha creado un motor de recomendaciones para ayudar a las personas a elegir los beneficios, así como un asistente digital de estilo RPA para ayudar a los usuarios a navegar por la administración de seguros, clínicas y lugares de trabajo, sobre todo cuando es necesario realizar reclamaciones
Una cosa es desarrollar un algoritmo médico y otra muy distinta demostrar que realmente funciona. Para hacer eso, necesita algo crucial que es difícil de conseguir: datos médicos. Y una startup está lista para proporcionar eso en abundancia, junto con las herramientas para facilitar los estudios de validación.
l primer producto de Mimica, Mapper, opera en el ámbito del "descubrimiento de procesos", que "detecta y aprende de los patrones a partir de los clics y pulsaciones de teclas de las personas", por lo que generar mapas de procesos normalmente lleva meses a los analistas de negocios producirlos mediante el esfuerzo manual.
La startup CausaLens ha desarrollado tecnología de inferencia causal, presentada como una herramienta sin código que no requiere que un científico de datos la use para introducir más matices, razonamiento y sensibilidad de causa y efecto en un sistema basado en IA.
Los datos sintéticos son lo que parecen: datos falsos creados por algoritmos de aprendizaje automático en lugar de utilizar información del mundo real. Es una herramienta potente y útil para generar datos, como imágenes médicas, cuando la privacidad es una problema clave.
Robust Intelligence, una startup de inteligencia artificial cuyo objetivo es ayudar a las empresas a probar sus modelos de inteligencia artificial para evitar errores
La industria de los chatbots ha evolucionado desde su concepción. Se ha recorrido un largo camino desde los torpes y apenas funcionales chatbots de finales de los 90 y principios de los años. Sin embargo, hay margen de mejora e innovación. ¿Dónde se encuentra este punto de mejora? En el UX conversacional.
s empresas de inteligencia artificial son el objetivo prioritario para las adquisiciones que las empresas, incluyendo las grandes tecnológicas que buscan aprovechar la tecnología y el conocimiento sobre la AI sin tener que construirla desde cero.
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