Robust Intelligence, una startup de inteligencia artificial cuyo objetivo es ayudar a las empresas a probar sus modelos de inteligencia artificial para evitar errores, ha recaudado una ronda de financiación en Serie B de 30 millones de dólares liderada por Tiger Global. El inversor anterior Sequoia, que lideró la ronda de Serie A de la compañía, así como Harpoon Venture Capital e Engineering Capital también participaron en esta ronda.
La compañía fue cofundada por Yaron Singer, profesor titular de Ciencias de la Computación y Matemáticas Aplicadas en la Universidad de Harvard, y su ex alumno Kojin Oshiba.
«La IA ha sido un esfuerzo académico», dijo Singer. “Cuando estaba en la escuela de posgrado, era una disciplina académica, era una visión. Y luego vino Internet, los datos, Google y el procesamiento de datos, y luego se percibió su potencial en un lapso de siete u ocho años. Ahora estamos tratando de ser tan rigurosos con esta disciplina como lo somos en el desarrollo de software durante 60 años. Estamos tratando de ponernos al día con la IA y es un animal completamente diferente «.
Como señaló Singer, dada su naturaleza estadística, la IA puede exhibir un comportamiento inesperado. En esencia, la misión de Robust Intelligence es eliminar estos errores de IA.
Para hacerlo, la compañía ofrece a sus usuarios lo que llama Robust Intelligence Model Engine (RIME), que es básicamente un firewall con inteligencia artificial en su núcleo. Este firewall envuelve los modelos de inteligencia artificial de una empresa y la protege de cometer errores al realizar pruebas de estrés constantemente en estos modelos.
“Si tiene un modelo de IA y tiene datos, con un clic de un botón ejecuta pruebas de esfuerzo. Probamos automáticamente los datos y sus modelos de IA, tanto antes de que el modelo entre en producción como mientras está en producción ”, dijo Singer. La idea aquí es encontrar automáticamente los errores en cualquier modelo dado, pero también detectar problemas como la deriva de datos y problemas relacionados.
Lo interesante aquí es que el firewall de IA en sí mismo es un modelo de IA que predice si un punto de datos conducirá a una predicción incorrecta. «Este es uno de los problemas más difíciles que estamos resolviendo en inteligencia artificial y aprendizaje automático», explicó Singer.
“Me expusieron por primera vez a las capacidades de obust Intelligence en el desarrollo inicial de la empresa”, dijo John Curtius, socio global de Tiger. “Después de ver crecer a la empresa y su producto durante el año pasado, se hizo evidente que las ofertas de Robust Intelligence están cambiando la confianza en la IA, y supe que Tiger Global podría ayudar a proporcionar recursos clave”.
La compañía planea utilizar los nuevos fondos para aumentar sus ventas, pero la mayoría se destinará a productos e ingeniería.
