Inteligência robusta, uma startup de inteligência artificial cujo objetivo é ajudar as empresas a testar seus modelos de inteligência artificial para evitar erros, levantou uma rodada de financiamento em Serie B de 30 milhões de dólares liderados por Tiger Global. O investidor anterior Sequóia, que liderou a rodada Série A da empresa, bem como Capital de risco Harpoon e Capital de Engenharia também participou desta rodada.
A empresa foi cofundada por Yaron Singer, Professor Sênior de Ciência da Computação e Matemática Aplicada da Universidade de Harvard, e seu ex-aluno Kojin Oshiba.
"A IA tem sido um esforço acadêmico", disse Singer. “Quando eu estava na pós-graduação, era uma disciplina acadêmica, era uma visão. E então veio a Internet, os dados, o Google e o processamento de dados, e então seu potencial foi realizado em sete ou oito anos. Agora estamos tentando ser tão rigorosos com essa disciplina quanto temos sido no desenvolvimento de software há 60 anos. Estamos tentando alcançar a IA e é um animal completamente diferente ".
Como Singer apontou, dada sua natureza estatística, a IA pode apresentar um comportamento inesperado. Em essência, a missão de Inteligência robusta é eliminar esses erros de IA.
Para isso, a empresa oferece aos seus usuários o que chama de Mecanismo de modelo de inteligência robusta (RIME), que é basicamente um firewall com inteligência artificial em seu núcleo. Esse firewall envolve os modelos de IA de uma empresa e a protege de cometer erros ao testar constantemente esses modelos.
“Se você tem um modelo de IA e dados, com um clique de um botão você executa testes de estresse. Testamos automaticamente os dados e seus modelos de IA, tanto antes de o modelo entrar em produção quanto durante a produção”, disse Singer. A ideia aqui é encontrar automaticamente os erros em qualquer modelo, mas também detectar problemas como desvio de dados e problemas relacionados.
O interessante aqui é que o próprio firewall de IA é um modelo de IA que prevê se um ponto de dados levará a uma previsão incorreta. “Este é um dos problemas mais difíceis que estamos resolvendo em inteligência artificial e aprendizado de máquina”, explicou Singer.
“Fui exposto pela primeira vez às capacidades de Inteligência de obus no desenvolvimento inicial da empresa”, disse John Curtius, Tiger Global Partner. “Depois de ver a empresa e seu produto crescerem no último ano, ficou claro que as ofertas de Inteligência robusta estão mudando a confiança na IA, e eu sabia que a Tiger Global poderia ajudar a fornecer os principais recursos.”
A empresa planeja usar os novos fundos para aumentar as vendas, mas a maioria irá para produtos e engenharia.
