Em meio a uma onda de demissões na indústria de tecnologia, é encorajador ver algumas startups tendo sucesso, apesar das perspectivas sombrias do mercado.
Kore.ai, uma empresa que desenvolve produtos de IA conversacional e GenAI com foco empresarial, levantou US$ 150 milhões em uma rodada de financiamento liderada por FTV Capital, Nvidia, Vistara Growth, Sweetwater PE, NextEquity, Nicola e Beedie. Elevando o total arrecadado da empresa para aproximadamente US$ 223 milhões, o novo dinheiro irá para o desenvolvimento de produtos e para a expansão da força de trabalho da Kore.ai, disse o cofundador e CEO Raj Koneru.
Koneru fundou a Kore.ai em 2014 após lançar a Kony, uma startup de desenvolvimento de aplicativos móveis, e várias outras pequenas empresas, incluindo a iTouchPoint (uma empresa de terceirização) e a Intelligroup (uma consultoria de tecnologia). Ele diz que se inspirou para fundar a Kore.ai depois de ver o potencial da IA, particularmente dos grandes modelos de linguagem (LLMs) do tipo ChatGPT da OpenAI, para transformar as experiências do usuário.
“Com a introdução do GenAI e do LLM, o cenário tecnológico tornou-se muito caótico e incerto devido aos rápidos avanços”, disse Koneru. “Havia mais perguntas do que respostas… mas vi a IA conversacional e os LLMs como uma oportunidade para inovar.”
Como GenAI é uma disciplina nova, Kore.ai não estava desenvolvendo produtos GenAI em 2014 per se. Mas Koneru diz que a empresa estava lançando as bases para futuros produtos GenAI: investindo pesadamente em geração de texto e modelos de análise.
Então como é Kore.ai inovando? Bem, como Koneru descreve, a startup fornece uma plataforma sem código para ajudar as empresas a potencializar várias “interações comerciais” por meio de IA – essencialmente qualquer interação entre cliente e funcionário ou entre funcionário por telefone ou mensagem de texto (pense em bate-papos de suporte ). com um serviço de suporte de TI/RH. Kore.ai oferece fluxos de trabalho e ferramentas projetadas para oferecer às empresas de setores como bancos, saúde e varejo a capacidade de criar aplicativos de IA de conversação personalizados ou implantar chatbots pré-construídos e “treinados em domínio”.
“A plataforma Kore.ai abrange agente virtual inteligente, contact center de IA, agente de IA e recursos de pesquisa e resposta para todos os tipos de experiência do cliente e casos de uso de experiência do funcionário”, disse Koneru. “Além disso, a gama de soluções industriais e horizontais da Kore.ai atende às necessidades de indústrias e funções de negócios específicas.”
Mas não há muitos fornecedores criando soluções baseadas em GenAI e LLM para pesquisa, resposta a perguntas e outros tipos de aplicativos que Kore.ai anuncia que suportam? Na verdade, existem.
Por exemplo, a empresa Acree, que hospeda uma plataforma para criação de aplicações corporativas GenAI, e Giga ML, que oferece ferramentas para ajudar empresas a implementar LLM offline. Reka e Contextual AI surgiram recentemente do subsolo para ajudar a criar modelos de IA personalizados para organizações, enquanto Fixie está criando ferramentas para tornar mais fácil para as empresas codificarem em cima de LLMs.
O que Kore.ai faz de diferente, diz Koneru, é oferecer grande flexibilidade quando se trata de onde as empresas podem implantar seus aplicativos de IA (na nuvem, no local ou em máquinas virtuais) e o grau em que podem ajustá-los. formulários. . Para certas aplicações (por exemplo, resumo de texto, geração de pesquisa e resposta, descoberta de tópicos e análise de sentimentos), Koneru defende que modelos ajustados (especialidade de Kore.ai) são superiores aos modelos maiores e mais poderosos disponíveis de fornecedores como a Anthropic. e OpenAI, além de ser mais econômico.
Há também um argumento de privacidade para modelos off-line menores.
Uma votação da Predibase em 2023 descobriu que mais de 75% das empresas não planejam usar LLMs comerciais hospedados na nuvem na produção por medo de que os modelos comprometam informações confidenciais. Em uma pesquisa online Separadamente da plataforma GenAI Portal26 e da empresa de pesquisa de dados CensusWide, 85% das empresas disseram estar preocupadas com os riscos de privacidade e segurança da GenAI.
Criação de um fluxo de trabalho GenAI ou Conversational AI usando ferramentas da web Kore.ai.
“Nos últimos 18 meses, observamos que modelos ajustados são muito eficazes em comparação com modelos pré-treinados para casos de uso de negócios específicos”, disse Koneru. “Em comparação com um grande modelo pré-treinado, são necessários menos de 2% dos dados corporativos para treinar e criar um modelo ajustado que as empresas possam implantar com segurança para casos de uso corporativos. “Criamos com sucesso LLMs para pequenas empresas que proporcionam maior eficiência, maior precisão, capacidade de controlar respostas e, o mais importante, reduzir latência e custos.”
Além disso, ao contrário de alguns rivais, Kore.ai oferece maneiras para as organizações dimensionarem sua IA conforme necessário, diz Koneru, e expandir seu uso de IA para domínios novos e diversos.
“Kore.ai fica no topo da infraestrutura e da fragmentação de todas as camadas do LLM com uma abordagem baseada em plataforma, oferecendo liberdade de escolha com proteções integradas para implantação eficaz de IA”, acrescentou Koneru.
Agora, até que ponto essas capacidades são realmente spreads está sujeito a debate. Provedores como Google Cloud, Azure e AWS oferecem soluções robustas de escalonamento para aplicativos conversacionais de IA e GenAI, e Kore.ai não é a única plataforma que permite aos clientes implantar modelos em uma variedade de ambientes de computação locais e em nuvem.
Mas seja graças à força da sua plataforma, à sua força de trabalho de quase 1000 pessoas, à sua campanha de marketing ou a todos os três, a Kore.ai, sediada em Orlando, Florida, estabeleceu uma posição impressionante no campo competitivo da IA. A base de clientes da empresa ultrapassou 400 marcas (incluindo PNC, AT&T, Cigna, Coca-Cola, Airbus e Roche) no ano passado, e a sua receita recorrente anual ultrapassa agora os 100 milhões de dólares, graças às receitas de licenciamento e taxas de utilização, além de consultoria.
Provavelmente ajuda o fato de o financiamento para startups GenAI de todos os tipos permanecer forte. De acordo com um recente votação Da GlobalData, empresa de análise e consultoria de dados com sede em Londres, as startups GenAI arrecadaram um recorde de US$ 10 bilhões em 2023, um aumento de 110% em comparação com 2021.
A questão é se o crescimento é sustentável, visto que a GenAI não é um sucesso na empresa, pelo menos não ainda. Koneru afirma que sim, apontando pesquisas como o Gartner em outubro passado, que descobriu que 55% das organizações já estão testando ou implantando a tecnologia GenAI na produção para funções como atendimento ao cliente, marketing e vendas.
“Não vimos nenhuma desaceleração no mercado”, disse Koneru. “O desafio mais premente que enfrentamos é operar e inovar num mercado que não só experimentou um rápido crescimento, mas também uma disrupção impulsionada pelos avanços na tecnologia, pelas mudanças nas expectativas dos utilizadores e pela integração mais ampla de novas capacidades.” de IA que evoluem todos os dias. “Os atores empresariais devem aproveitar os benefícios da tecnologia, evitando problemas de segurança, privacidade e conformidade.”
Kapil Venkatachalam da FTV Capital acrescentou em um comunicado: “Embora o mercado de IA avançada tenha visto um rápido crescimento nos últimos anos, muitas empresas estão lutando para descobrir como implementar a IA de forma responsável e eficaz em suas organizações. Ficamos impressionados com a abordagem de plataforma aberta da Kore.ai para aproveitar modelos de IA, escalabilidade, aplicativos específicos verticais prontos para uso e recursos de baixo e sem código, posicionando-os bem para aproveitar as vantagens da crescente demanda global. . marcas que buscam soluções inovadoras de IA para melhorar as interações comerciais e gerar valor.”
