A Bobsled, uma startup que está construindo uma plataforma de compartilhamento de dados entre nuvens, anunciou que garantiu uma rodada de financiamento da Série A de US$ 17 milhões co-liderada por greycroft y Grupo Madrona Venture. Esta rodada segue uma rodada inicial de $ 7 milhões liderada por .Empreendimentos de 406. Nesta última rodada, a avaliação do Bobsled foi de US$ 87 milhões.
Antes de fundar a Bobsled no final de 2021, o CEO e cofundador da empresa, Jake Graham, foi Gerente de Produto Sênior no Microsoft Azure, trabalhando no Azure Data Exchange. Graham, que também trabalhou anteriormente na Neo4j e na Intel, acredita que o compartilhamento de dados mudará fundamentalmente o cenário analítico.
“É a próxima evolução de como as empresas acessam os dados de que precisam para fazer análises de aprendizado de máquina, ciência de dados etc.”, diz ele. “Trabalho na área de infraestrutura de dados há uma década e aceitei que APIs e SFTP eram a maneira como os dados eram movidos. Só quando comecei a me aprofundar no assunto é que disse a mim mesmo: não deveria ser assim. Isso não faz muito sentido. Eles são construídos para um paradigma de dados mais antigo.”
Graham também acredita que é importante que as nuvens e a plataforma de dados criem os blocos de construção do que um protocolo de troca nativo deve ser.
“Se você acredita que o compartilhamento de dados é o rumo que o mundo seguirá e que haverá uma colaboração muito mais ativa em dados entre a origem e o destino, precisa haver algo que reúna todas essas diferentes plataformas. Porque não há nuvem adequada, não há armazenamento de dados adequado, não há camada adequada da pilha para que a troca de dados aconteça”, disse ele.
Bobsled, sem surpresa, ele acredita que pode ser essa plataforma neural de compartilhamento de dados de terceiros que permite que as empresas conectem suas várias fontes de dados de maneira mais nativa. O serviço usa o protocolo de troca de cada plataforma, conecta as diferentes fontes e ajuda as empresas a preparar os conjuntos de dados para consulta.
Alguns dos casos de uso comuns aqui são aplicativos SaaS que podem querer compartilhar dados de aplicativos AWS S3 no armazenamento do Azure de um cliente, por exemplo, ou uma equipe de dados que deseja mover dados de vendas do Azure para o S3 para sua análise.
Obviamente, existem outras empresas focadas nesse tipo de espaço de transferência e transformação de dados. Mas Graham acredita que com essas plataformas ELT como Fivetran, o consumidor ainda tem muito trabalho a fazer. “Muito do que as plataformas ELT fazem deve ser feito pela fonte dos dados”, diz ele. "Então, estamos deixando muito disso. Se você separar as letras, você extrai: você está fazendo isso porque não é compartilhado com você. Carregar? O mesmo. Se você está obtendo uma peça dentro do Databricks, não está carregando nada." Com relação à transformação de dados, ele observou que, na maioria das vezes, os dados estão em um modelo de dados transacional que precisa ser formatado para análise e a fonte deve transformar esses dados – embora ele acredite que transformar dados de várias fontes de dados para corresponder a um determinado esquema sempre vai depender do consumidor.
“Eu ainda não nos chamaria diretamente de produto ELT porque somos bem diferentes, mas acho que é o que mais se aproxima da categoria que estamos construindo. É apenas um usuário diferente", explicou Graham.
A empresa planeja usar o novo financiamento para desenvolver sua plataforma, especialmente com foco na compatibilidade com mais fontes de dados (incluindo fontes SFTP antigas).
“A promessa da IA apenas aumenta a urgência e a prioridade das empresas em liberar o valor de seus dados”, diz S. Somasegar, CEO da Madrona. “Mesmo dentro das empresas e entre parceiros, esses dados agora estão espalhados por plataformas que não foram projetadas para funcionar juntas. A abordagem exclusiva da Bobsled para compartilhar dados entre nuvens revelará o valor dos dados que eram complexos, lentos e caros para acessar até agora."
