ikigai, startup basata sulla ricerca del MIT, mira a semplificare la creazione di flussi di lavoro in cui il fattore umano è rilevante e insostituibile. Mentre il automazione di processo robotica tradizionale (RPA) prova a creare robot per compiti ripetitivi ikigai vuole semplificare la creazione di flussi di lavoro in cui gli esseri umani devono prendere decisioni come parte del processo.
L'azienda ha ottenuto in a Serie A di 13 milioni da Foundation Capital, 8VC, Underscore VC e una varietà di business angel del settore.
Il co-fondatore e CEO dell'azienda, Vinayak Ramesh, afferma di aver percepito nella sua ricerca al MIT, e anche nella sua precedente iniziativa, bene inquadrare, una startup sanitaria digitale (già rilevata da un'altra azienda del settore) che aveva flussi di lavoro più complessi che RPA non stava recuperando.
“Quello che abbiamo visto è che ci sono casi d'uso che richiedono processi manuali in organizzazioni estremamente difficili da automatizzare perché un passaggio fondamentale ha comportato una decisione presa da una persona sulla base dei dati, e dove sia le informazioni che le regole su cui operano cambierebbe molto spesso", ha spiegato Ramesh.
Ikigai, che in giapponese significa "il suo scopo", vuole risolvere questo problema con uno strumento che consenta agli utenti di creare flussi di lavoro visivamente trascinando e rilasciando elementi su una mappa, coinvolgendo fonti di dati disparate, mentre costruiscono passaggi nella mappa che gli esseri umani creano decisioni e quindi visualizzare i risultati in un report o foglio di calcolo.
Piattaforma Ikigai
A differenza di altri approcci come Power BI e Airtable, "questi strumenti richiedono persone nel flusso di lavoro, ma non introducono flussi di lavoro che non siano basati sui dati o sulle decisioni", ha affermato. D'altra parte, la capacità di creare circuiti decisionali è un elemento chiave di differenziazione per il tuo prodotto.
L'azienda ha attualmente 20 dipendenti, per lo più ingegneri, con l'intenzione di raddoppiare quel numero il prossimo anno. I fondatori sembrano sicuramente riconoscere la necessità di costruire un team diversificato e inclusivo mentre scalano l'azienda.
"La diversità aiuta a rendere tutto un posto molto più piacevole in cui lavorare perché hai prospettive diverse, diversi tipi di persone che entrano al lavoro ogni giorno", ha detto Ramesh.
L'idea per l'azienda è nata dalla ricerca che Ramesh stava facendo da studente al MIT. In effetti, il CTO e co-fondatore Devavrat Shah è un professore di Informatica al MIT ed è stato un professore di Ramesh. Shah ha anche fondato un'altra società chiamata Celect, acquisita da Nike nel 2019.
Mentre Ramesh ha continuato dopo la laurea per aiutare a fondare Wellframe, l'idea di un prodotto come questo è diventata solo più fattibile nel tempo, iniziando a scavare più a fondo e ulteriori ricerche per avviare lo sviluppo del prodotto l'anno scorso.
