Bobsled, una startup che costruisce una piattaforma di scambio di dati cloud-to-cloud, ha annunciato di essersi assicurata un round di finanziamento di serie A da 17 milioni di dollari co-guidato da greycroft y Gruppo Madrona Venture. Questo round segue un round seed da $ 7 milioni guidato da .406 imprese. In quest'ultimo round, la valutazione di Bobsled è stata di $ 87 milioni.
Prima di fondare Bobsled alla fine del 2021, CEO e co-fondatore dell'azienda, Jake Graham, è stato Senior Product Manager presso Microsoft Azure, lavorando su Azure Data Exchange. Graham, che ha anche lavorato in precedenza presso Neo4j e Intel, ritiene che la condivisione dei dati cambierà radicalmente il panorama dell'analisi.
"È la prossima evoluzione del modo in cui le aziende accedono ai dati di cui hanno bisogno per eseguire analisi di machine learning, data science e così via", afferma. “Lavoro nell'ambito dell'infrastruttura dati da un decennio e accettare che le API e l'SFTP fossero il modo in cui i dati vengono trasferiti è stata una cosa che ho accettato. È stato solo quando ho iniziato ad approfondire l'argomento che mi sono detto: non dovrebbe essere così. Questo non ha molto senso. Sono costruiti per un vecchio paradigma di dati.
Graham ritiene inoltre che sia importante che i cloud e la piattaforma dati creino gli elementi costitutivi di ciò che dovrebbe essere un protocollo di scambio nativo.
"Se ritieni che la condivisione dei dati sia il modo in cui andrà il mondo e che ci sarà una collaborazione molto più attiva sui dati tra origine e destinazione, ci deve essere qualcosa che riunisca tutte queste diverse piattaforme. Perché non c'è cloud adeguato, non esiste un archivio dati adeguato, non esiste un livello adeguato dello stack per lo scambio di dati", ha affermato.
Bob, ovviamente, ritiene che potrebbe essere questa piattaforma di condivisione di dati neurale di terze parti che consente alle aziende di collegare le loro varie fonti di dati in modo più nativo. Il servizio utilizza il protocollo di scambio di ciascuna piattaforma, collega le diverse fonti e aiuta le aziende a predisporre i data set per la consultazione.
Alcuni dei casi d'uso comuni qui sono le applicazioni SaaS che potrebbero voler condividere i dati dell'applicazione AWS S3 sull'archiviazione di Azure di un cliente, ad esempio, o un team di dati che desidera spostare i dati di vendita da Azure a S3 per la sua analisi.
Ovviamente, ci sono altre aziende che si concentrano su questo tipo di spazio di trasferimento e trasformazione dei dati. Ma Graham crede che con queste piattaforme ELT come Fivetran, il consumatore abbia ancora troppo lavoro da fare. "Molto di ciò che fanno le piattaforme ELT dovrebbe essere fatto dalla fonte dei dati", afferma. "Quindi ne stiamo lasciando molto. Se separi le lettere, estrai: lo stai facendo perché non è condiviso con te. Trasportare? Lo stesso. Se ottieni una parte all'interno di Databricks, non stai caricando nulla." Per quanto riguarda la trasformazione dei dati, ha osservato che la maggior parte delle volte i dati si trovano in un modello di dati transazionali che deve essere formattato per l'analisi e la fonte deve trasformare tali dati, sebbene ritenga che la trasformazione dei dati da più origini dati per corrispondere a un determinato schema dipenderà sempre dal consumatore.
“Non ci definirei ancora direttamente un prodotto ELT perché siamo abbastanza diversi, ma penso che sia la cosa più vicina alla categoria che stiamo costruendo. È solo un utente diverso", ha spiegato Graham.
La società prevede di utilizzare i nuovi finanziamenti per sviluppare la propria piattaforma, in particolare con un focus sulla compatibilità con più fonti di dati (comprese le fonti SFTP della vecchia scuola).
"La promessa dell'intelligenza artificiale non fa che aumentare l'urgenza e la priorità per le aziende di sbloccare il valore dei propri dati", afferma S. Somasegar, CEO di Madrona. “Anche all'interno delle aziende e tra i partner, quei dati sono ora diffusi su piattaforme che non sono progettate per funzionare insieme. L'approccio unico di Bobsled alla condivisione dei dati tra i cloud sbloccherà il valore dei dati a cui fino ad ora è stato complesso, lento e costoso accedere".
