AWS ha annunciato la disponibilità di una nuova versione del suo database Aurora chiamata Amazon Aurora I/O-Optimized. La grande novità di questa versione è che rimuove tutti i costi di I/O per l'utilizzo del database, una mossa che dovrebbe ridurre i costi complessivi del database per i clienti con carichi di lavoro pesanti e fornire maggiore prevedibilità alle tue fatture dal database cloud.
“Con la nuova configurazione di Aurora, i clienti pagano solo per le loro istanze database e il consumo di storage senza costi di I/O. I clienti possono ora prevedere con sicurezza i costi dei loro carichi di lavoro più intensivi di I/O, indipendentemente dalla variabilità, contribuendo ad accelerare la loro decisione di migrare più lavori di database su AWS", ha affermato la società in una nota.
E convincere i clienti a migrare più carichi di lavoro è l'obiettivo, ovviamente. Ma con più aziende che cercano di operare in modo più efficiente nel cloud, un prodotto come questo potrebbe attrarre CIO sempre più attenti ai costi.
È importante notare che si tratta di un prodotto più costoso rispetto al database Aurora standard, secondo Corey Quinn, chief cloud economist presso The Duckbill Group, una società di consulenza che aiuta i clienti a ridurre le bollette AWS. . “È un modello di prezzo alternativo. Fanno pagare di più per questo modello come tariffa di base, quindi dipenderà dalle specifiche di un dato carico di lavoro se sia una buona idea usarlo."
En un post sul blog Annunciando la nuova versione, Channy Yun di AWS ha riconosciuto che dipende dal tipo di lavoro. “Ora puoi prevedere con sicurezza il costi dei carichi di lavoro più intensivi di I/O, con risparmi sui costi fino al 40% quando la spesa I/O supera il 25% della spesa di base attuale Dati Aurora. Se utilizzi le istanze riservate, vedrai risparmi sui costi ancora maggiori", ha scritto. Come puoi vedere, e come sottolinea Quinn, il diavolo sarà sicuramente nei dettagli dei requisiti particolari dei lavori da trasferire nel cloud.
Ray Wang, fondatore e principale analista di Constellation Research, ha affermato che è una vittoria per i clienti con carichi di lavoro pesanti. "Normalmente, ogni volta che leggi dati che non sono memorizzati nella cache e poi li riscrivi sui tuoi dati MySQL o Postgree, incorri in un addebito di I/O", ha affermato. "Questo è progettato per abbassare i loro prezzi perché hanno trovato un modo più efficiente per gestirlo internamente e hanno trasferito i risparmi sui costi ai clienti mentre entriamo nell'era dell'IA".
Ciò dovrebbe essere particolarmente utile per i clienti con processi a uso intensivo di dati, come casi d'uso di intelligenza artificiale o e-commerce stagionale. I clienti possono introdurre nuovi flussi di lavoro o passare dal database standard di Aurora alla versione ottimizzata per I/O nella console di gestione, a seconda dei carichi di lavoro previsti, per aiutare a gestire i costi.
