Probabilmente non ancora, ma potrebbe con alcune modifiche.
OpenAI ha rilasciato ChatGPT solo pochi mesi fa, ed è giusto dire che ha preso d'assalto il mondo: è finita 100 milioni utenti già attivi. Non c'è da stupirsi, quando puoi generare risposte grammaticalmente corrette e simili a quelle umane. Le tecnologie correlate possono anche produrre grafica e codice inserendo una descrizione di ciò che desideri e la tecnologia lo produce.
Puoi persino interagire con l'intelligenza artificiale dopo la tua domanda iniziale, quindi se non ti piace il risultato che hai ottenuto o hai bisogno di chiarimenti, puoi porre ulteriori domande o apportare modifiche alla tua immagine o al tuo codice per corrispondere più da vicino alla tua visione. Tutto questo avviene istantaneamente senza l'aiuto di un esperto in materia, artista o programmatore.
Ma niente di tutto ciò avviene senza problemi, che includono la fonte dei dati utilizzati per addestrare il modello di intelligenza artificiale sottostante, l'attualità di tali dati di addestramento, la mancanza di autorizzazioni per utilizzare i dati di origine, il bias nel modello e, forse la cosa più importante , IL precisione delle risposte, che a volte sono ridicolmente sbagliate.
Niente di tutto ciò ha impedito alle aziende di software aziendali di tuffarsi nell'IA generativa. Queste aziende vedono un enorme potenziale di business e molto entusiasmo da parte degli utenti e chiaramente non vogliono essere lasciate indietro.
Salesforce, Forethought e Thoughtspot hanno recentemente annunciato le versioni beta dei propri gusti di intelligenza artificiale generativa. Salesforce sta aggiungendo l'IA generativa su tutta la piattaforma. La lungimiranza prende di mira i chatbot e Thoughtspot vuole utilizzare l'intelligenza artificiale per la query dei dati. Ogni azienda ha preso la tecnologia di base e ha aggiunto alcuni driver algoritmici per adattare la tecnologia ai requisiti unici della piattaforma.
Microsoft ha inoltre annunciato che il suo servizio OpenAI rivolto agli utenti aziendali su Azure è generalmente disponibile come servizio gestito.
Nel corso di quest'anno, puoi aspettarti di vedere molte altre aziende unirsi, ma i limiti sono reali, il che ci fa meravigliare: la tecnologia, così precoce e grezza com'è, non importa quanto possa sembrare interessante a prima vista, è davvero pronta per l'azienda?
Uno sguardo ai limiti
I clienti aziendali sono alle prese con l'opportunità di iniziare a utilizzare l'IA generativa per scopi aziendali, ma ci sono molte incognite.
La tecnologia, così com'è attualmente costituita, utilizza i dati per addestrare i modelli senza autorizzazione da varie fonti sul Web, inclusi testi da siti Web, libri e articoli. Questo è un grosso problema per tutti, ma è particolarmente problematico per le aziende che creano contenuti per scopi commerciali.
Marc Benioff, in un'intervista con la giornalista Kara Swisher all'Upfront Summit all'inizio di questo mese, ha notato che si tratta di un evidente difetto, ma non ha impedito a Salesforce di rilasciare Einstein GPT la scorsa settimana.
“Possiamo tutti vedere che ChatGPT è entusiasmante, ma tutti abbiamo visto quali sono i limiti. È anche l'ultimo plagio. Tutte le cose che stai imparando le hai avute da qualcun altro. Quindi i tuoi limiti sono i limiti del contenuto che stai cercando di catturare ", ha detto all'epoca il CEO.
Inoltre, le risposte a volte sono palesemente false, o almeno parzialmente errate. OpenAI lo riconosce persino nel suo elenco di limitazioni della tecnologia, scrivendo: “ChatGPT a volte scrive risposte dal suono plausibile che sono errate o prive di senso. Risolvere questo problema è una sfida…”
Deon Nicholas, CEO e co-fondatore di Forethought, considera le risposte sbagliate uno dei maggiori problemi della tecnologia. “ChatGPT continuerà a farti impazzire, giusto? Se gli fai una domanda su un'attività specifica, se non conosce la risposta, si limiterà a trovare qualcosa che sembra plausibile, ma è completamente sbagliato", ha detto Nicholas.
Inoltre, ChatGPT viene addestrato solo sulle informazioni fino al 2021, il che è problematico per le aziende che cercano di creare i contenuti più aggiornati.
C'è anche un pregiudizio, che può essere un vero problema, e ci vuole un team diversificato e un'attenta attenzione ai dati del modello e di addestramento per aiutare a mitigarlo. In una conversazione su A Few Good Minutes con Brent Leary la scorsa settimana, Neha Bajwa, direttore del marketing di prodotto per l'esperienza del cliente presso Microsoft, ha parlato dell'importanza di considerare i pregiudizi nell'IA.
"In Microsoft, la chiamiamo 'AI responsabile', opinioni etiche su di essa ed essere in grado di farlo in modo responsabile, essere in grado di assicurarsi che i dati siano imparziali, perché [prestare attenzione a] pregiudizi e inclusione è una cosa così importante. E i dati possono amplificare i pregiudizi ", ha detto Bajwa nello show.
Come potrebbe adattarsi?
Questi limiti non sono insormontabili. Le società di software che hanno recentemente rilasciato strumenti di intelligenza artificiale generativa hanno adattato la tecnologia OpenAI sottostante e l'hanno fatta propria per cercare di affrontare alcuni di questi problemi, ma per ora rimangono.
Tim O'Reilly, che è il fondatore, presidente e CEO di O'Reilly Media, vede ChatGPT come la vera terza ondata del web, ma afferma che probabilmente saranno necessari alcuni aggiustamenti per soddisfare i requisiti aziendali dei proprietari. contenuto.
Il CEO di OpenAI Sam Altman si è persino rivolto a O'Reilly per addestrare il corpus di conoscenze nel catalogo di libri di O'Reilly, ma O'Reilly si è opposto perché richiederebbe una sorta di meccanismo di pagamento per gli autori che ancora non esiste.
"Ho detto di no fino a quando non avrai ... una qualche forma di pagamento, perché questo è un corpo di contenuti e le persone si aspettano di essere pagate per questo", ha detto O'Reilly. Ha suggerito un sistema in cui gli utenti dovrebbero pagare una tariffa per accedere a questo contenuto specializzato.
“Quei [pagamenti] passerebbero attraverso le persone che possiedono il contenuto originale. Forse otteniamo un modello di business per queste cose in cui hai accesso a questo contenuto più autorevole ", ha detto.
Uno dei punti di forza è l'ampiezza delle capacità generative dell'IA, inclusi testo, grafica e codice. Nicholas ha affermato che essere in grado di codificare i flussi di lavoro, nonché creare o adattare automaticamente i flussi di lavoro al volo, potrebbe essere molto potente per le aziende che adottano questa tecnologia.
"Una cosa che aggiungerò, che forse non è ovvia qui, è che puoi anche utilizzare i modelli generativi come GPT-3 per generare codice, quindi potresti anche usarli per generare flussi di lavoro [al volo], il che è anche carino pulito. Quindi non è solo che abbiamo un modello di intelligenza artificiale che può parlare e pensare come un essere umano. Ma abbiamo visto che GPT-3 può generare codice Python", ha affermato. E questo potrebbe portare a flussi di lavoro automatizzati.
Dries Buytaert, CTO di Acquia, che ha anche fondato il sistema di gestione dei contenuti open source Drupal, ha recentemente scritto un post sul blog sulle possibilità dell'IA generativa per la gestione dei contenuti e il business in generale.
In una recente conversazione, Buytaert ha paragonato lo sviluppo di questa tecnologia al cloud computing, che ha cambiato radicalmente il computing aziendale fornendo un accesso rapido e semplice alle risorse informatiche.
“Le OpenAI del mondo non stanno solo creando prodotti, stanno democratizzando molti di questi strumenti. Consente a molte persone che non hanno un dottorato di ricerca in machine learning e intelligenza artificiale di costruire cose molto utili molto rapidamente. E questo è piuttosto eccitante, [limitazioni] e tutto il resto ", ha detto.
Buytaert suggerisce che, come minimo, le aziende dovrebbero mostrare il loro lavoro e come sono arrivate alla risposta. "Dovrebbero assolutamente dare credito, e penso che toglierebbe molte discussioni sull'impatto del traffico di ricerca organico, ad esempio, perché immagina di fare una domanda, dare una risposta, accreditare le tue fonti e includere collegamenti alle fonti, ” disse. .
Sarebbe un inizio, e qualcosa che You.com, una startup di motori di ricerca, fa già con molte delle risposte nella sua ricerca basata sulla chat.
Il pregiudizio è un problema più difficile da risolvere, ma Bajwa di Microsoft afferma che richiederà uno sforzo concertato da parte delle aziende. “Deve sempre esserci una supervisione umana. La tecnologia può aiutarti solo finora. Alla fine della giornata, [ci deve essere] struttura organizzativa, processi e governance che devono essere messi in atto perché la tecnologia è qui per aiutare e aiutare l'organizzazione. L'azienda deve stabilire alcuni parametri, raccomandazioni e processi su come utilizzarli ", ha affermato.
Questo è esattamente ciò a cui qualsiasi azienda dovrà pensare quando guarderà all'IA generativa. Per quanto sia promettente, non puoi lasciarlo andare e dimenticartene, e pensare che otterrai tutti questi risultati immediati senza alcuna conseguenza. È essenziale mantenere gli esseri umani coinvolti perché questa tecnologia è ancora troppo immatura per lasciarla sola e sperare per il meglio.
