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CasatrasformazioneInnovazioneChe cos'è Auto-GPT e perché è importante?

Che cos'è Auto-GPT e perché è importante?

La ricerca della Silicon Valley per automatizzare tutto è implacabile, il che spiega la sua ultima ossessione: GPT automatico.

In sostanza, Auto-GPT utilizza la versatilità dei più recenti modelli OpenAI AI per interagire con software e servizi online, consentendogli di eseguire "autonomamente" attività come X e Y. Ma mentre stiamo imparando con i grandi modelli linguistici, questa capacità appare essere largo come un oceano ma profondo come una pozzanghera.

Auto-GPT - che potresti aver visto esplodere di recente sui social media - è un'applicazione open source creata dallo sviluppatore di giochi Toran Bruce Richards che utilizza i modelli di generazione del testo OpenAI, principalmente GPT-3.5 e GPT-4. ”.

Non c'è magia in quell'autonomia. Auto-GPT si limita a gestire il follow-up di una query iniziale dei modelli OpenAI, chiedendo e rispondendo fino al completamento di un'attività.

Auto-GPT, fondamentalmente, è GPT-3.5 e GPT-4 accoppiato con un bot compagno che fornisce GPT-3.5 e GPT-4 istruzioni su cosa fare. Un utente comunica ad Auto-GPT qual è il suo obiettivo e il bot, a sua volta, utilizza GPT-3.5 e GPT-4 e vari programmi per eseguire tutti i passaggi necessari per raggiungere l'obiettivo che si è prefissato.

Ciò che rende Auto-GPT ragionevolmente capace è la sua capacità di interfacciarsi con applicazioni, software e servizi sia online che locali, come browser Web ed elaboratori di testi. Ad esempio, data una domanda come "aiutami a far crescere la mia attività di fiori", Auto-GPT può sviluppare una strategia pubblicitaria in qualche modo plausibile e creare un sito web di base.

Come Joe Koen, uno sviluppatore di software che ha sperimentato Auto-GPT, ha spiegato a TechCrunch via e-mail, Auto-GPT essenzialmente automatizza progetti in più fasi che avrebbero richiesto un viaggio di andata e ritorno con un modello di intelligenza artificiale orientato ai chatbot come, ad esempio, ChatGPT di OpenAI .

"Auto-GPT definisce un agente che comunica con l'API OpenAI", spiega Koen. “L'obiettivo di questo agente è eseguire una serie di comandi che l'IA genera in risposta alle richieste dell'agente. Prima che l'agente inizi a eseguire gli ordini, all'utente viene chiesto di specificare il ruolo e gli obiettivi dell'IA.

In un terminale, gli utenti descrivono il nome, il ruolo e l'obiettivo dell'agente Auto-GPT e specificano fino a cinque modi per raggiungere tale obiettivo. Per esempio:

  • Nome: Smartphone-GPT
  • Funzione: Un'intelligenza artificiale progettata per trovare il miglior smartphone
  • Scopo: Trova i migliori smartphone sul mercato
  • Obiettivo 1: Effettuare uno studio di mercato dei diversi smartphone attualmente esistenti sul mercato.
  • Obiettivo 2: Ottieni i primi cinque smartphone ed elenca i loro pro e contro

Dietro le quinte, Auto-GPT si affida a funzionalità come la gestione della memoria per eseguire attività, insieme a GPT-4 e GPT-3.5 per la generazione di testo, l'archiviazione di file e il riepilogo.

Auto-GPT può anche connettersi a sintetizzatori vocali, come quello in UndiciLabs, per “fare” telefonate, ad esempio.

Auto-GPT è pubblicamente disponibile su GitHub, ma richiede alcune conoscenze tecniche e di configurazione per essere operativo. Per utilizzarlo, Auto-GPT deve essere installato in un ambiente di sviluppo come Docker e deve essere registrato con una chiave API OpenAI, che richiede un account OpenAI a pagamento.

Potrebbe valerne la pena, anche se la giuria è ancora fuori. I primi utilizzatori hanno utilizzato Auto-GPT per eseguire compiti banali che sarebbe meglio delegare a un robot. Ad esempio, Auto-GPT può gestire cose come il debug del codice e la scrittura di un'e-mail o cose più avanzate come la creazione di un piano aziendale per una nuova startup.

"Se Auto-GPT incontra ostacoli o incapacità di completare l'attività, svilupperà nuovi suggerimenti per aiutarti a navigare nella situazione e determinare i passaggi successivi appropriati", ha dichiarato a TechCrunch Adnan Masood, capo architetto di UST, una società di consulenza tecnologica. un post sul blog. “I grandi modelli linguistici eccellono nel generare risposte simili a quelle umane, ma si affidano ai suggerimenti e alle interazioni degli utenti per ottenere i risultati desiderati. Al contrario, Auto-GPT sfrutta le funzionalità avanzate dell'API OpenAI per lavorare in modo indipendente senza l'intervento dell'utente".

Nelle ultime settimane sono apparse nuove applicazioni che rendono Auto-GPT ancora più facile da usare, come ad esempio AgenteGPT e GodMode, che offre una semplice interfaccia in cui gli utenti possono inserire ciò che vogliono ottenere direttamente su una pagina del browser. Tieni presente che, come Agent-GPT, entrambi richiedono una chiave API OpenAI per sbloccare tutte le loro funzionalità.

Tuttavia, come qualsiasi strumento potente, Auto-GPT ha i suoi limiti e rischi.

A seconda dello scopo dello strumento, Auto-GPT può comportarsi in modi molto... inaspettati. Un utente di Reddit afferma che, con un budget di $ 100 da spendere su un'istanza del server, Auto-GPT ha creato una pagina wiki sui gatti, ha sfruttato un bug nell'istanza per ottenere l'accesso a livello di amministratore e ha dirottato l'ambiente Python. è stato giustiziato e poi "si è suicidato".

C'è anche ChaosGPT, una versione modificata di Auto-GPT con obiettivi come "distruggere l'umanità" e "stabilire il dominio globale". Non sorprende che ChaosGPT non si sia avvicinato a causare l'apocalisse robotica, ma ha twittato cose poco lusinghiere sull'umanità.

Probabilmente più pericolosi del tentativo di Auto-GPT di "distruggere l'umanità" sono i problemi imprevisti che possono sorgere in scenari perfettamente normali. Poiché si basa sui modelli linguistici di OpenAI - modelli che, come tutti i modelli linguistici, sono soggetti a imprecisioni - può commettere errori.

Non è l'unico problema. Dopo aver completato con successo un'attività, Auto-GPT spesso non ricorda come eseguirla per un uso successivo e, anche quando lo fa, spesso non ricorda come utilizzare il programma. Auto-GPT ha anche difficoltà a suddividere attività complesse in attività secondarie più semplici in modo efficace e ha difficoltà a capire come si sovrappongono obiettivi diversi.

"Auto-GPT illustra la potenza e i rischi sconosciuti dell'IA generativa", afferma via e-mail Clara Shih, CEO di Salesforce Service Cloud e appassionata di Auto-GPT. "Per le aziende, è particolarmente importante introdurre un approccio umano nel ciclo durante lo sviluppo e l'utilizzo di tecnologie di intelligenza artificiale generativa come Auto-GPT".

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