Garantir financiamento para uma startup nunca foi fácil e a atual volatilidade económica tornou-o ainda mais exigente. De acordo com o relatório de 2023 do PitchBook, a procura de capital excede a oferta em esmagadores 50,5% para empresas em fase inicial e 67,1% para empresas em fase de crescimento. As startups não podem confiar apenas em impressionar com métricas para atrair investidores. Os investidores querem mais. Eles querem entender o “porquê” do sucesso de uma startup, investigando a trajetória de crescimento de longo prazo.
Numa altura em que os investidores agem com mais cautela, uma forte cultura de dados é inestimável. Quando você tem um sólido cultura de dados, os investidores podem compreender melhor as “razões” do sucesso. Eles entendem como a equipe de dados resolve problemas, otimiza a alocação de financiamento e identifica insights geradores de receita.
Uma abordagem centrada em dados indica a capacidade de uma empresa gerenciar seus negócios com eficiência. Os líderes precisam conhecer os impulsionadores do seu negócio, o que motiva os seus clientes, o que é importante para o seu crescimento, o que ajuda ou dificulta o seu crescimento, e depois trabalhar de trás para frente através dos dados de que necessitam para obter insights sobre estes aspectos.”
A cultura de dados pode ajudar a alinhar métricas com objetivos, gerenciar riscos, simplificar Due Diligence, otimize a recuperação de dados e garanta controle e transparência.
Construir essa cultura permite que os fundadores articulem de forma convincente sua jornada para potenciais investidores. Sinaliza um compromisso com decisões baseadas em dados em detrimento dos instintos, uma característica que dá confiança aos investidores cautelosos.
Abaixo estão alguns pontos sobre como startups e empresas em crescimento podem construir uma cultura de dados forte e adaptável que pode ajudá-las a impulsionar esta iniciativa.
Capacite a liderança baseada em dados
Embora as estratégias não sejam necessariamente uma sequência passo a passo, a cultura de dados começa no topo.
Cada decisão tomada pelos líderes deve ter uma expectativa precisa do seu impacto nos negócios, alinhada com os objetivos mais amplos da empresa.
A liderança é o motor que impulsiona uma forte cultura de dados em uma organização. A essência do estabelecimento de uma cultura de dados próspera nestes ambientes depende da tomada de decisões dos líderes com base em insights orientados por dados.
Muitas startups começam com uma tomada de decisão baseada na intuição. No entanto, à medida que evoluem e crescem, confiar apenas em palpites torna-se limitante. É crucial diferenciar entre palpites e hipóteses estruturadas. Os palpites são muitas vezes baseados na intuição sem dados concretos, enquanto as hipóteses envolvem fazer declarações específicas com base em dados e lógica existentes. Esta transição pode colocá-los num caminho de experimentação rigorosa e análise de dados, resultando em decisões mais informadas e baseadas em dados.
Aprofundar a compreensão da complexa dinâmica de causa e efeito nas operações cultiva uma cultura de excelência baseada em dados.
OKRs vão para o norte para orientar os esforços
Vamos falar sobre objetivos e resultados-chave (OKR)– Uma estrutura robusta que orienta as empresas na tomada de decisões baseadas em dados. Trata-se de responsabilização, abrindo caminho para uma cultura focada em resultados e enraizada em pressupostos claros. Cada decisão tomada pelos líderes deve ter uma expectativa precisa do seu impacto nos negócios, alinhada com os objetivos mais amplos da empresa.
Por outro lado, a estratégia de adopção de um orçamento líquido-zero insta os executivos a aprofundarem-se nas despesas, garantindo que os recursos sejam atribuídos de forma eficiente. Ao implementar sistematicamente OKRs e orçamento líquido zero, qualquer startup pode navegar na tomada de decisões baseada em dados e, ao mesmo tempo, otimizar a utilização de recursos, impulsionando, em última análise, o crescimento e o sucesso.
Contrate um diretor de dados e centralize a função
As startups devem ver sua equipe de dados como um centro de receitas e não como um centro de custos. Isso significa dar ao diretor de dados um lugar à mesa, reportando-se diretamente ao CEO ou a um CXO com experiência significativa em P&L.
Ao ter um líder interno conduzindo ativamente a agenda de dados, uma empresa em crescimento pode garantir que uma boa ciência de dados seja sempre uma parte ativa da sua estratégia de crescimento. Os investidores concordam que o equipamento de dados é um investimento e não um custo que deva ser diferido.
Além disso, ter um diretor de dados e uma equipe de dados centralizará a função de dados. Em vez de ter vários processos de dados espalhados por departamentos, ter um diretor de dados os integra em um sistema mais coordenado. Seja criando a estratégia de dados que orientará a tomada de decisões, mantendo a integridade e a segurança dos dados, fornecendo insights por meio de análises inteligentes ou gerenciando uma infraestrutura de dados escalável, o diretor de dados é indispensável para a cultura de dados de qualquer startup.
Oriente os esforços de dados para os principais casos de uso de negócios.
Ao contrário das grandes corporações, as startups e as empresas em crescimento não podem se dar ao luxo de recursos ilimitados para impulsionar múltiplas iniciativas. Em vez disso, devem concentrar-se nos indicadores-chave de desempenho (KPIs) que são mais importantes para o sucesso do negócio.
Uma abordagem proposta é o exercício KPI da DuPont, um método visual que ajuda as empresas a compreender melhor seus KPIs e as métricas que os orientam. O processo é mais eficaz quando toda a equipe de liderança executiva (ELT) está envolvida e, com o apoio do diretor de dados, normalmente leva de quatro a seis semanas para ser concluído. Com o KPI da DuPont finalizado, a liderança agora pode identificar as iniciativas (casos de uso) que têm maior impacto nas métricas dos drivers e, consequentemente, nos seus KPIs. Esse alinhamento entre casos de uso e resultados de negócios garante que os resultados estejam diretamente vinculados às principais métricas de KPI da DuPont.
O exercício de KPI da DuPont cria uma árvore visual que vincula cada KPI às suas métricas de condução imediatas, permitindo até cinco a 10 níveis de métricas. Esta estrutura muitas vezes reflete a hierarquia da organização real. Por exemplo, se uma empresa estiver dividida em regiões geográficas e segmentada em diferentes linhas de produtos, o KPI da DuPont refletirá com precisão essa estrutura hierárquica.
Este exercício faz mais do que simplesmente alinhar a abordagem da equipa de liderança para medir o sucesso; revela oportunidades importantes para melhorar rapidamente os KPIs. Por exemplo, se o KPI for o crescimento da receita e uma métrica quatro níveis abaixo, será a retenção de clientes, que atualmente está, digamos, 60% abaixo dos padrões da indústria. Então, melhorá-lo em 5% poderia resultar num aumento substancial de 3% no crescimento das receitas, o que pode ser equivalente a receitas incrementais significativas (estes números são apenas para fins de exemplo). Estas oportunidades, reveladas durante o exercício financeiro, podem ser avaliadas e priorizadas entre as três a cinco primeiras, resultando num impulso substancial ao crescimento das receitas.
Ao garantir que as iniciativas estejam alinhadas com os KPIs de maior impacto, as startups e as empresas em crescimento também podem demonstrar facilmente aos investidores como os seus esforços contribuem diretamente para os resultados financeiros.
Invista em uma única fonte de verdade e gráficos de KPI
À medida que as startups experimentam um rápido crescimento, é uma bênção mista, pois traz consigo uma série de oportunidades e um conjunto de desafios. Por um lado, abre as portas para melhores insights, maior eficiência e melhor tomada de decisões. Por outro lado, introduz complexidades como o volume, a organização e a acessibilidade dos dados.
Manter um foco claro torna-se fundamental à medida que os negócios se expandem. Toda startup, em algum momento de sua jornada, enfrenta um desafio comum: inconsistências de dados, com métricas vitais como número de assinantes e receita muitas vezes se recusando a funcionar bem juntas. É importante lembrar que não existem “dados perfeitos”. Então qual é a solução? Identificar as 300 a 500 métricas cruciais para o negócio é o caminho a seguir. Mas não basta identificá-los; Trata-se de garantir que todos na organização tenham acesso a versões precisas dessas métricas, e é aí que entra em jogo a fonte única da verdade (SSOT) orientada por gráficos de KPI.
Os gráficos fornecem uma representação visual dos KPIs da DuPont, permitindo uma tomada de decisão rápida e informada. O segredo é tornar esses painéis fáceis de usar e de acesso, para que todos os membros da equipe se acostumem a usá-los.
Embora os painéis de KPI sirvam aos CXOs, as métricas de suporte são necessárias para obter insights de negócios detalhados, que se estendem às funções da linha de frente. Estas 300 a 500 métricas também devem ser consolidadas num SSOT, permitindo o acesso a dados, informações e insights a partir de um único repositório. Isso evita silos de dados e mantém todos na mesma página quando se trata de cada KPI específico.
Além disso, os painéis de KPI, apoiados pelo SSOT, simplificam apresentações precisas da saúde da empresa para potenciais investidores.
Como uma revisão da cultura de dados transformou uma startup de orquestração de pagamentos
Esta startup estava lidando com questões relacionadas a taxas de conversão, preços e otimização de custos. Além disso, enfrentaram inconsistências nos dados, o que corroeu a confiança neles e prejudicou o seu progresso.
Para enfrentar esses desafios, eles começaram criando um KPI da DuPont com sua equipe de liderança, indo até o nível 6 para identificar as principais métricas e seus direcionadores. Eles então alinharam seus OKRs com as métricas relevantes identificadas no KPI da DuPont.
Este processo revelador esclareceu as diferentes perspectivas dos líderes da empresa sobre o que é essencial para impulsionar o negócio. Este exercício serviu de base para uma visão e diretrizes unificadas, representadas pelo KPI da DuPont e, eventualmente, pelos gráficos de KPI.
Ao mesmo tempo, foram identificados os principais casos de uso de negócios com potencial para impactar significativamente os principais impulsionadores de KPI. Paralelamente, foi realizada a avaliação da infraestrutura tecnológica para identificar lacunas no SSOT e nas competências técnicas. Usando esses casos de uso de negócios como modelo, eles traçaram um roteiro para gerar resultados de negócios tangíveis.
As principais iniciativas incluíram:
- Implemente um SSOT democratizado com mais de 300 métricas principais.
- Criação de dashboards de KPI para monitoramento de performance.
- Aprimore os recursos de análise para obter informações valiosas.
Ao concluir essa transformação em apenas nove meses, a startup alcançou um aumento de receita de US$ 8,4 milhões e uma redução de perdas de US$ 1,7 milhão. O CTO elogiou este processo como um “divisor de águas”, sublinhando o valor monetário atribuído à promoção de uma cultura de dados. Permitiu que as equipas resolvessem problemas, otimizassem a alocação de fundos e identificassem ideias geradoras de receitas, e este é o tipo de abordagem baseada em dados que os investidores desejam ver.
A cultura de dados não é apenas uma palavra da moda; É uma necessidade estratégica que constitui a base da tomada de decisão inteligente, enraizada em factos e resultados de experimentação. Ele fornece às empresas emergentes e em crescimento a confiança necessária para uma jornada de sucesso.
O desenvolvimento de uma cultura de dados forte não acontece da noite para o dia; Requer esforço e compromisso sustentados, especialmente por parte dos líderes. Quando implementada de forma eficaz, uma cultura de dados forte não é uma noção abstrata: é quantificável e influencia diretamente a rentabilidade.
É crucial que as startups e as empresas em crescimento mudem a sua perspetiva sobre os dados. Ao contrário das empresas maiores, elas operam sob restrições diferentes. Eles devem ser engenhosos e perspicazes para estender a sua liderança à próxima rodada de financiamento. Embora a arrecadação de fundos seja uma prioridade para startups, promover uma forte cultura de dados pode contribuir significativamente para o seu sucesso geral.
