A inteligência artificial tem sido um grande tema no mundo da saúde e da pesquisa médica, e especificamente na área de descoberta de medicamentos. Outro concorrente neste espaço é Causalmente Uma startup de Londres que criou uma plataforma de IA para ajudar os pesquisadores a acelerar o desenvolvimento e os testes de medicamentos, arrecadou US$ 60 milhões, uma Série B que irá para P&D e continuará a construir sua equipe.
ICONIQ Growth, o fundo de fase de crescimento afiliado ao ICONIQ Capital, lidera a rodada, com a participação de apoiadores anteriores Index Ventures, Marathon Ventures, BERD, Pentech Ventures e Visionaries Club.
A Causaly tem pouco mais de seis anos e Yiannis Kiachopoulos o CEO que cofundou a empresa com o CTO Artur Saudabayev disse que já trabalha com 12 das maiores empresas farmacêuticas do mundo e alguns dos maiores nomes da pesquisa médica incluindo Gilead Novo Nordisk, Regeneron, Food and Drug Administration e Instituto Nacional de Ciências da Saúde Ambiental.
estes organizações usam sua plataforma baseada na nuvem para trabalhar nas diferentes etapas envolvidas no desenvolvimento de medicamentos: identificando alvos interessantes para pesquisa e desenvolvimento; determinar biomarcadores específicos para esses alvos; e auxiliar na fisiopatologia para compreender melhor uma doença para determinar o que poderia ser tratado com produtos farmacêuticos apropriados e outras terapias.
Kiachopoulos disse que usar a plataforma da Causaly pode reduzir os 10 a 15 anos que normalmente leva para levar uma ideia do alvo até o final dos testes para cerca de seis anos, uma redução significativa no orçamento que deve ser dedicado a este processo.
Tão importante quanto, sua plataforma, que permite modelagem e cálculos mais rápidos com base em diferentes permutações químicas e como elas funcionam em diferentes ambientes, visa reduzir o número de falsos começos e becos sem saída que caracterizam o processo de descoberta de medicamentos.
“Para cada medicamento que chega ao mercado, nove falham”, disse Kiachopoulos, estimando uma taxa de fracasso de 9%. O desenvolvimento de cada um desses medicamentos costuma custar entre 90 e 1.000 milhões de dólares, segundo a investigação do Instituto Nacional de Saúde dos EUA. “Isso nos dá uma oportunidade real de acelerar e entregar benefícios aos pacientes e à sociedade.”
A imensa ineficiência do sistema de pesquisa biomédica é o tipo clássico de problema de big data adequado à IA, que pode não apenas processar cálculos grandes e multifacetados em tempo real, mas também pode ser aplicado à leitura de imagens para melhor compreensão dos resultados em células entre outros aspectos, e essa é uma das razões pelas quais tem sido um campo popular não apenas entre startups de IA, mas também entre investidores. Por exemplo, Recursão – uma startup de descoberta de medicamentos baseada em IA que já havia arrecadado centenas de milhões de dólares – em um investimento mais recente anunciou, outra injeção de US$ 50 da Nvidia que veio com uma grande parceria estratégica: Recursão usaria a plataforma de nuvem da Nvidia para treinar seus modelos em conjuntos de dados gigantes.
Esse acordo ressalta a imensa quantidade de dinheiro que está sendo injetada no espaço de descoberta de medicamentos usando IA; No geral, bilhões foram investidos em startups nesta área.
Perguntando a Kiachopoulos se o poder da computação também era um problema para sua startup, visto que este é um dos grandes tópicos entre as startups de IA no momento, biomédicas ou não, e sua resposta foi um surpreendente “não”.
“Apenas uma fração muito pequena irá para recursos de computação”, disse ele. Isso se deveu em parte à forma como o Causaly foi construído e em parte ao seu papel no ecossistema. “Há seis anos, quando iniciamos a empresa, não existiam grandes modelos de linguagem, então o que construímos não tem muito poder computacional. Estávamos criando consultas em linguagem natural antes do Chat GPT, então agora não precisávamos de grandes modelos de linguagem.”
Afirmou que está a trabalhar para incorporar esta tecnologia em produtos futuros, mas que isso não teria um impacto perceptível nas suas necessidades informáticas.
“Com o LLM pode ser mais fácil consultar IAs. É verdade e estamos trabalhando nisso. Mas você não precisa treinar um LLM do zero para que possamos pegar e ajustar o que está lá, e o ajuste fino não envolve desperdício de recursos computacionais.”
O outro detalhe relevante é que a Causaly em si não está no negócio de descoberta de medicamentos: está fornecendo ferramentas para outros que estão. Isso também é algo que diferencia a Causaly de outras startups da área.
“Nossa solução ajuda equipes biomédicas, mas não estamos desenvolvendo nossas próprias terapias”, disse ele. “Somos uma plataforma baseada em SaaS, capacitando nossos cientistas a aproveitar ao máximo nossa IA. Temos alianças muito sólidas e não competimos, nem temos planos para o fazer.”
Com esta rodada, Caroline Xie, sócia geral da ICONIQ Growth, passa a integrar a equipe de gestão da startup.
“A ciência está num ponto de inflexão impulsionado pela adoção da IA, e acreditamos que a Causaly é uma grande líder no fornecimento deste poder aos cientistas de uma forma altamente confiável e verificável”, disse ele em comunicado. “Causaly se destaca para nós como uma plataforma excepcionalmente poderosa e orientada ao usuário que aplica IA para gerar benefícios significativos de produtividade e impacto nos negócios para muitas das principais empresas farmacêuticas da atualidade. “Temos o prazer de apoiar toda a equipe Causaly em sua missão de revolucionar a maneira como os cientistas encontram, visualizam e colaboram com evidências científicas em produtos farmacêuticos, ciências da vida e muito mais.”
“Causaly dá aos cientistas o poder de resolver os maiores desafios do mundo como nunca antes. É uma das aplicações de IA mais claras da vida real atualmente”, acrescentou Carlos González-Cadenas, sócio da Index Ventures. “A Causaly, que já foi implementada por algumas das maiores empresas farmacêuticas do mundo, está agora a acelerar activamente a investigação biomédica. Estamos realmente impressionados com o nível de adoção pelas principais organizações de pesquisa, que continuam a expandir rapidamente os gastos com o Causaly, ressaltando o impacto que o a tecnologia já está ter em P&D”.
