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AWS anuncia uma nova versão do banco de dados Aurora

A AWS anunciou a disponibilidade de uma nova versão de seu banco de dados Aurora chamada Amazon Aurora I/O-Optimized. A grande novidade deste lançamento é que ele remove todas as cobranças de I/O para uso do banco de dados, uma mudança que deve reduzir os custos gerais do banco de dados para clientes com cargas de trabalho pesadas e fornecer mais previsibilidade às suas faturas do banco de dados em nuvem.

“Com a nova configuração do Aurora, os clientes pagam apenas por suas instâncias de banco de dados e pelo consumo de armazenamento sem encargos de E/S. Os clientes agora podem prever com confiança os custos de suas cargas de trabalho mais intensas de I/O, independentemente da variabilidade, ajudando a acelerar sua decisão de migrar mais de seus trabalhos de banco de dados para a AWS”, disse a empresa em um comunicado.

E conseguir que os clientes migrem mais cargas de trabalho é o objetivo, claro. Mas com mais empresas procurando operar com mais eficiência na nuvem, um produto como esse pode atrair CIOs cada vez mais preocupados com os custos.

É importante observar que é um produto com preço mais alto do que o banco de dados Aurora padrão, de acordo com Corey Quinn, economista-chefe de nuvem do The Duckbill Group, uma empresa de consultoria que ajuda os clientes a reduzir suas contas da AWS. “É um modelo de precificação alternativo. Eles cobram mais por este modelo como uma taxa de linha de base, portanto, dependerá das especificidades de uma determinada carga de trabalho para saber se é uma boa ideia usá-lo."

En uma postagem no blog Ao anunciar a nova versão, Channy Yun, da AWS, reconheceu que depende do tipo de trabalho. “Agora você pode prever com confiança o custos de suas cargas de trabalho mais intensas de I/O, com economia de custo de até 40% quando seus gastos de I/O excedem 25% de seus gastos de linha de base atual Dados Aurora. Se você estiver usando instâncias reservadas, verá uma economia de custos ainda maior”, escreveu ele. Como você pode ver, e como Quinn aponta, o diabo definitivamente estará nos detalhes dos requisitos particulares dos trabalhos a serem transferidos para a nuvem.

Ray Wang, fundador e principal analista da Constellation Research, disse que é uma vitória para clientes com cargas de trabalho pesadas. “Normalmente, sempre que você lê dados que não estão armazenados em cache e os grava de volta em seus dados MySQL ou Postgree, incorre em uma cobrança de E/S”, disse ele. “Isso foi projetado para reduzir seus preços porque eles encontraram uma maneira mais eficiente de lidar com isso internamente e repassaram a economia de custos aos clientes à medida que entramos na era da IA”.

Isso deve ser especialmente útil para clientes com processos intensivos em dados, como IA ou casos de uso sazonal de comércio eletrônico. Os clientes podem trazer novos fluxos de trabalho ou alternar entre o banco de dados padrão do Aurora e a versão otimizada para E/S no console de gerenciamento, dependendo das cargas de trabalho esperadas, para ajudar a gerenciar os custos.

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