L’intelligenza artificiale è stata un argomento importante nel mondo della salute e della ricerca medica, e in particolare nel campo della scoperta di farmaci. Un altro contendente in questo spazio è causalmente Una startup londinese che ha creato una piattaforma di intelligenza artificiale per aiutare i ricercatori ad accelerare lo sviluppo e i test dei farmaci, ha raccolto 60 milioni di dollari, una serie B che andrà alla ricerca e sviluppo e continuerà a costruire il proprio team.
ICONIQ Growth, il fondo in fase di crescita affiliato al ICONIQ CapitalQ, guida il round, con la partecipazione dei precedenti sostenitori Index Ventures, Marathon Ventures, EBRD, Pentech Ventures e Visionaries Club.
Causaly ha poco più di sei anni e Yiannis Kiachopoulos, il CEO che ha co-fondato l'azienda con il CTO Artur Saudabayev, ha affermato che collabora già con 12 delle più grandi aziende farmaceutiche del mondo e alcuni dei più grandi nomi della ricerca medica, tra cui Gilead, Novo Nordisk, Regeneron, la Food and Drug Administration e l'Istituto nazionale di scienze della salute ambientale.
Queste le organizzazioni utilizzano la sua piattaforma basata nel cloud per lavorare sulle diverse fasi coinvolte nello sviluppo di un farmaco: identificare target interessanti per la ricerca e lo sviluppo; determinare biomarcatori specifici per tali obiettivi; e assistere in fisiopatologia per comprendere meglio una malattia per determinare cosa potrebbe essere affrontato con farmaci appropriati e altre terapie.
Kiachopoulos ha affermato che l'utilizzo della piattaforma di Causaly può ridurre i 10-15 anni normalmente necessari per portare un'idea dall'obiettivo alla fine dei test a circa sei anni, una riduzione significativa del budget che deve essere dedicato a questo processo.
Altrettanto importante, la sua piattaforma, che consente modelli e calcoli più rapidi basati su diverse permutazioni chimiche e su come funzionano in ambienti diversi, mira a ridurre il numero di false partenze e vicoli ciechi che caratterizzano il processo di scoperta dei farmaci.
"Per ogni farmaco che arriva sul mercato, ce ne sono 9 che falliscono", ha detto Kiachopoulos, stimando un tasso di fallimento del 90%. Lo sviluppo di ciascuno di questi farmaci costa solitamente tra 1.000 e 2.000 milioni di dollari, secondo l'investigazione dal National Institutes of Health degli Stati Uniti: “Questo ci offre una reale opportunità per accelerare e fornire benefici ai pazienti e alla società”.
L’enorme inefficienza del sistema di ricerca biomedica è il classico problema dei big data adatto all’intelligenza artificiale, che non solo può elaborare calcoli complessi e complessi in tempo reale, ma può anche essere applicata per leggere immagini per una migliore comprensione. celle tra gli altri aspetti, e questo è uno dei motivi per cui è stato un campo popolare non solo tra le startup di intelligenza artificiale, ma anche tra gli investitori. Per esempio, Ricorsione - una startup di scoperta di farmaci basata sull'intelligenza artificiale che aveva già raccolto centinaia di milioni di dollari - in un ultimo investimento ha annunciato, un'altra iniezione di 50 dollari da parte di Nvidia accompagnata da un'importante partnership strategica: Ricorsione utilizzerebbe la piattaforma cloud di Nvidia per addestrare i suoi modelli su set di dati giganteschi.
Questo accordo sottolinea l’enorme quantità di denaro che viene pompata nello spazio della scoperta di farmaci utilizzando l’intelligenza artificiale; Nel complesso, sono stati investiti miliardi in startup in questo campo.
Ha chiesto a Kiachopoulos se anche la potenza di calcolo fosse un problema per la sua startup, dato che questo è uno dei grandi temi tra le startup di intelligenza artificiale in questo momento, biomediche o meno, e la sua risposta è stata un sorprendente "no".
“Solo una piccola parte andrà alle risorse informatiche”, ha affermato. Ciò è dovuto in parte al modo in cui è stata costruita Causaly e in parte al suo ruolo nell'ecosistema. “Sei anni fa, quando abbiamo fondato l'azienda, non esistevano grandi modelli linguistici, quindi ciò che abbiamo costruito non ha molta potenza di calcolo. Stavamo creando query in linguaggio naturale prima di Chat GPT, quindi ora non avevamo bisogno di grandi modelli linguistici."
Ha affermato che sta lavorando per incorporare questa tecnologia nei prodotti futuri, ma che ciò non avrà un impatto notevole sulle sue esigenze informatiche.
“Con LLM può essere più semplice consultare le IA. E' vero e ci stiamo lavorando. Ma non è necessario formare un LLM da zero in modo da poter prendere e mettere a punto ciò che è già disponibile, e la messa a punto non comporta uno spreco di risorse di calcolo."
L’altro dettaglio rilevante è che Causaly in sé non opera nel settore della scoperta di farmaci: fornisce strumenti ad altri che lo fanno. Questo è anche qualcosa che distingue Causaly dalle altre startup del settore.
"La nostra soluzione aiuta i team biomedici, ma non stiamo sviluppando le nostre terapie", ha affermato. “Siamo una piattaforma basata su SaaS, che consente ai nostri scienziati di sfruttare al massimo la nostra intelligenza artificiale. Abbiamo alleanze molto solide e non siamo in concorrenza, né abbiamo intenzione di farlo”.
Con questo round, Caroline Xie, socio accomandatario di ICONIQ Growth, si unisce al team di gestione della startup.
"La scienza è a un punto di svolta spinto dall'adozione dell'intelligenza artificiale e crediamo che Causaly sia un grande leader nel fornire questo potere agli scienziati in un modo altamente affidabile e verificabile", ha affermato in una nota. “Causaly si distingue per noi come una piattaforma eccezionalmente potente e orientata all'utente che applica l'intelligenza artificiale per generare vantaggi significativi in termini di produttività e impatto aziendale per molte delle principali aziende farmaceutiche di oggi. “Siamo lieti di supportare l’intero team di Causaly nella loro missione di rivoluzionare il modo in cui gli scienziati trovano, visualizzano e collaborano sulle prove scientifiche nel settore farmaceutico, delle scienze della vita e altro ancora”.
“Causaly dà agli scienziati il potere di risolvere le più grandi sfide del mondo come mai prima d’ora. È una delle applicazioni più chiare dell’intelligenza artificiale oggi”, ha aggiunto Carlos González-Cadenas, partner di Index Ventures. “Causaly, che è già stato implementato da alcune delle più grandi aziende farmaceutiche del mondo, sta ora accelerando attivamente la ricerca biomedica. Siamo davvero colpiti dal livello di adozione da parte delle principali organizzazioni di ricerca, che continuano ad espandere rapidamente la spesa su Causaly, sottolineando l'impatto del la tecnologia lo è già avendo in ricerca e sviluppo”.
