Los fundadores en etapa inicial podrían verse tentados a idear media docena de formas en que la empresa podría ganar dinero. No caiga en la tentación: cinco soluciones no probadas no hacen una solución real.
El mundo de la tecnología se enfrenta a una sequía de financiación, despidos generalizados y demandas de los inversores de beneficios por encima del crecimiento, pero no afecta a la IA generativa.
Hay defensores de web3 que dirán que la web descentralizada brinda mayor resiliencia y seguridad en comparación con la Web 2.0 gracias a su tecnología subyacente basada en blockchain.
El organismo de control de la competencia del Reino Unido ha anunciado una repaso inicial de “modelos fundamentales de IA”, como los modelos de lenguaje extendido (LLM) que sustentan ChatGPT de OpenAI y New Bing de Microsoft.
La explosión masiva actual de modelos generativos de IA para texto e imagen ha sido inevitable. A medida que estos modelos se vuelven cada vez más capaces, el "modelo de base" es un término relativamente nuevo que se está utilizando. Entonces, ¿qué es un modelo de base?
Al ralentizarse las inversiones de capital riesgo en 2022, algunas startups recurrieron al crédito privado, incluido el capital de deuda, como forma de complementar sus operaciones mientras tanto. Sin embargo, las políticas y el papeleo que acompañan a estos acuerdos no siempre son fáciles de entender.
Un flujo constante de las nuevas empresas emergentes presentan sus ideas, conceptos, productos y servicios a diario: empresas emergentes que afirman predecir cuándo los empleados podrían querer irse a un nuevo trabajo; que creen que pueden detectar la depresión usando la voz de alguien; ese experimento mediante el uso de chatbots en pacientes con depresión; que rastrean Internet en busca de rostros para permitir que la policía lleve a cabo una vigilancia de reconocimiento facial.
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