Inteligencia Artificial
ChatGPT, el chatbot viral de IA de OpenAI, cumple un año.
Hace un año, OpenAI lanzó ChatGPT como una “vista previa para revisión”, supuestamente impulsada en parte por una intensa rivalidad con la startup de IA Anthropic. El objetivo, el liderazgo en el campo de la Inteligencia Artificial comunicó OpenAI entonces, era recopilar más datos sobre cómo las personas usan e interactúan con la IA generativa para informar el desarrollo de los futuros modelos de OpenAI.
Inicialmente, una interfaz básica de uso gratuito, basada en web y centrada en chat, además de uno de los modelos existentes de OpenAI, GPT-3.5, ChatGPT se convertiría en el producto más popular de la compañía…, y la aplicación para consumidores de más rápido crecimiento en la historia.
Esta noche hace un año probablemente estábamos sentados en la oficina dando los toques finales a chatgpt antes del lanzamiento a la mañana siguiente.Que año ha sido… —Sam Altman (@sama) 30 de noviembre de 2023
En los meses posteriores a su lanzamiento, ChatGPT obtuvo funciones adicionales de pago, incluido un plan dirigido a clientes empresariales. OpenAI también actualizó ChatGPT con capacidades de búsqueda web, análisis de documentos y creación de imágenes (a través de DALL-E 3). Y, basándose en modelos de reconocimiento de voz, síntesis de voz y comprensión de texto-imagen desarrollados internamente, OpenAI le dio a ChatGPT la capacidad de «escuchar», «hablar», «ver» y realizar acciones.
De hecho, ChatGPT se convirtió en la prioridad número uno en OpenAI: no simplemente un producto único, sino una plataforma de desarrollo sobre la que crecer. Y, como suele ocurrir en un mercado impulsado por la competencia, también cambió el enfoque en otras empresas de inteligencia artificial y laboratorios de investigación.
Google se apresuró a lanzar una respuesta a ChatGPT y finalmente lanzó Bard, un chatbot de IA más o menos comparable, en febrero. Muchos otros rivales y derivados de ChatGPT han llegado al mercado desde, el más reciente hasta ahora Amazon Q, una versión más orientada a los negocios de ChatGPT. Se espera que DeepMind, el principal laboratorio de investigación de inteligencia artificial de Google, presente un chatbot de próxima generación, Gemini, antes de fin de año.
Stella Biderman, investigadora de IA en Booz Allen Hamilton y el grupo de investigación abierto EleutherAI, dijo que no ve ChatGPT como un avance de la IA per se. OpenAI, que ha publicado docenas de artículos de investigación sobre sus modelos, es revelador que nunca publicó uno en ChatGPT. Pero, dice, ChatGPT fue un auténtico “avance en la experiencia del usuario”: llevó la IA generativa al eje principal de las nuevas tendencias.
“El impacto principal ChatGPT ha sido el alentar a las personas que entrenan IA para tratar de imitarla, o alentar a las personas que estudian IA a usarla como su objeto central de estudio”, dijo Biderman. “Antes era necesario tener cierta habilidad, aunque no ser un experto, para obtener consistentemente soluciones utilizables de modelos de generación de textos. Ahora que eso ha cambiado… ChatGPT ha atraído mucha atención y discusión sobre la tecnología”.
Y ChatGPT sigue estando en el centro de atención, al menos si nos basamos en las estadísticas de terceros.
Según Similarweb, la empresa de métricas web, el portal web ChatGPT de OpenAI recibió 140,7 millones de visitantes únicos en octubre, mientras que las aplicaciones ChatGPT para iOS y Android tienen 4,9 millones de usuarios activos mensuales solo en los EE. UU. Los datos de la firma de análisis Data.ai sugieren que las aplicaciones han generado casi 30 millones de dólares en ingresos por suscripción, una cantidad considerable teniendo en cuenta que se lanzaron hace apenas unos meses.
Una de las razones de la perdurable popularidad de ChatGTP es su capacidad para llevar a cabo conversaciones que son «convincentemente reales», según Ruoxi Shang, estudiante de doctorado de tercer año de la Universidad de Washington que estudia la interacción entre humanos y la IA. Antes de ChatGPT, la gente ya estaba familiarizada con los chatbots; después de todo, han existido durante décadas. Pero los modelos que impulsan ChatGPT son mucho más sofisticados de lo que muchos usuarios estaban acostumbrados.
«Los investigadores de la interacción persona-computadora han estudiado cómo las interfaces conversacionales pueden mejorar la comprensión de la información, y los aspectos de socialización de los chatbots generan una mayor participación», dijo Shang. «Ahora, los modelos de IA han permitido a los agentes conversacionales mantener conversaciones casi indistinguibles de los diálogos humanos».
Adam Hyland, también Ph.D. que estudia IA en la Universidad de Washington, señala el componente emocional: las conversaciones con ChatGPT tienen una «sensación» palpablemente diferente a la de los chatbots más rudimentarios.
“En la década de 1960, ELIZA ofreció un chatbot, cuya respuesta era muy similar a la forma en que la gente reaccionaba al ChatGPT”, dijo Hyland, refiriéndose al chatbot creado por el informático del MIT Joseph Weizenbaum en 1966. “Los humanos que interactuaban con el sistema inferían emociones en el contenido y una narrativa a través de los mensajes de chat”.
De hecho, ChatGPT ha impresionado a cínicos como Kevin Roose del New York Times, quien lo ha calificado como el «mejor chatbot de IA jamás lanzado al público en general». En los “Avances del año” de la revista The Atlantic para 2022, Derek Thompson incluiyó ChatGPT como parte de «la erupción de la IA generativa» que «puede cambiar nuestra opinión sobre cómo trabajamos, cómo pensamos y qué es la creatividad humana».
Las habilidades de ChatGPT se extienden más allá de la conversación. Otra razón probable de su resiliencia es que ChatGPT puede completar y depurar código, componer música y ensayos, responder preguntas de exámenes, generar ideas de negocios, escribir poesía y letras de canciones, traducir y resumir textos e incluso emular una computadora con Linux.
Un estudio del MIT demostró que, para tareas como escribir cartas de presentación, correos electrónicos «delicados» y análisis de coste-beneficio, ChatGPT redujo la cantidad de tiempo que les llevó a los trabajadores completar las tareas en un 40% y aumentó la calidad de la producción en un 18%, según lo medido por terceros.
Pantallas ChatGPT y ejemplos de indicaciones de la aplicación de Android, que se lanzó en julio.
«Ya que los modelos que capacitan a OpenAI han sido entrenados extensamente con grandes cantidades de datos”, agregó Shang, “ha cambiado el enfoque de capacitar chatbots especializados para dominios específicos a crear sistemas de propósito más general que puedan manejar una variedad de temas fácilmente mediante indicaciones a través de instrucciones… «Chatbots como ChatGPT no requieren que los usuarios aprendan ninguna forma nueva de lenguaje, siempre y cuando proporcionen una tarea y algún resultado deseado, tal como se comunicarían dos personas».
Ahora, hay pruebas contradictorias sobre si ChatGPT realmente se utiliza de esta manera. Una encuesta de Pew Research de agosto mostró que sólo el 18% de los estadounidenses han probado ChatGPT alguna vez, y que la mayoría de los que lo han probado utilizan el chatbot con fines de entretenimiento o para responder preguntas puntuales. Los adolescentes tal vez no estén usando ChatGPT con mucha frecuencia (a pesar de lo que algunos titulares alarmistas indican), y una encuesta mostró que solo dos de cada cinco adolescentes han utilizado la tecnología en los últimos seis meses.
Las limitaciones de ChatGPT podrían ser las culpables.
Si bien es innegable su capacidad, ChatGPT está lejos de ser perfecto debido a la forma en que fue desarrollado y «enseñado». Entrenado para predecir la siguiente palabra más probable (o las siguientes partes de palabras más parecidas) mediante la observación de miles de millones de ejemplos de texto de toda la web, ChatGPT a veces “alucina” o escribe respuestas que suenan plausibles pero no son objetivamente correctas. Las tendencias para alucinar de ChatGPT hicieron que sus respuestas fueran prohibidas en el sitio de preguntas y respuestas Stack Overflow, usado en al menos una conferencia académica y acusado de difamación. ChatGPT también puede mostrar sesgo en sus respuestas, respondiendo de forma sexista o racista, formas abiertamente anglocéntricas, o regurgitando porciones de los datos en los que fue entrenado.
Abogados fueron sancionados después de usar ChatGPT para ayudar a redactar mociones y descubrir, demasiado tarde, que ChatGPT inventó citaciones de demandas falsas. Y valoraciones negativas de autores que han demandado a OpenAI porque el chatbot regurgita partes de su trabajo y no recibe compensación por ello.
Entonces, ¿qué es lo siguiente? ¿Qué podría deparar el segundo año de ChatGPT, si no más de lo mismo?
Curiosamente, y afortunadamente, algunas de las predicciones más nefastas sobre ChatGPT no se cumplieron. Algunos investigadores temían que el chatbot se utilizara para generar desinformación a escala masiva, mientras que otros hicieron sonar la alarma sobre el potencial de phishing de correo electrónico, spam y malware de ChatGTP.
Las preocupaciones empujaron a responsables políticos de Europa a exigir evaluaciones de seguridad para cualquier producto que utilice sistemas de IA generativa como ChatGPT, y más de 20.000 firmantes, incluidos Elon Musk y el cofundador de Apple, Steve Wozniak, firmarán una carta abierta pidiendo la pausa inmediata de experimentos de IA a gran escala como ChatGPT.
Pero se han encontrado pocos y puntuales ejemplos de abuso de ChatGPT, hasta ahora.
Con el lanzamiento de GPT, la herramienta de OpenAI para crear sistemas de inteligencia artificial conversacionales y de acción personalizados impulsados por sus modelos, incluidos los que sustentan ChatGPT, éste podría convertirse más en una puerta de entrada a un ecosistema más amplio de chatbots impulsados por inteligencia artificial que el fin de todo.
Con los GTP, un usuario puede entrenar un modelo en una colección de libros de cocina, por ejemplo, para que pueda responder preguntas sobre los ingredientes de una receta específica. O pueden proporcionar un modelo de las bases de código patentadas de su empresa para que los desarrolladores puedan comprobar su estilo o generar código de acuerdo con las mejores prácticas.
Algunos de los GPT iniciales, todos creados por OpenAI, incluyen un traductor de memes de la Generación Z, un creador de libros para colorear y pegatinas, un visualizador de datos, un explicador de juegos de mesa y un entrenador de escritura creativa. Ahora, ChatGPT puede realizar estas tareas con indicaciones y conocimientos previos cuidadosamente diseñados. Pero los GTP especialmente diseñados simplifican drásticamente las cosas y podrían acabar con la industria artesanal que surgió en torno a la creación y edición de mensajes para alimentar ChatGPT.
Los GPT introducen un nivel de personalización mucho más allá del que ofrece ChatGPT hoy y, una vez que OpenAI resuelva sus problemas de capacidad, se espero ver una explosión de creatividad. ¿ChatGPT será tan visible como lo fue antes después de que los GPT inundaran el mercado? Tal vez no. Pero no desaparecerá: simplemente se adaptará y evolucionará, sin duda en formas que ni siquiera sus creadores pueden anticipar.
