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Ikigai cria fluxos de trabalho automatizados, incluindo o fator humano

Ikigai, uma startup baseada em pesquisas do MIT, visa simplificar a criação de fluxos de trabalho em que o fator humano é relevante e insubstituível. Enquanto o automação de processos robóticos tradicional (RPA) tente criar robôs para tarefas repetitivas Ikigai quer facilitar a criação de fluxos de trabalho em que os humanos devem tomar decisões como parte do processo.

A empresa obteve em Série A de 13 milhões da Foundation Capital, 8VC, Underscore VC e uma variedade de business angels da indústria.

O cofundador e CEO da empresa, Vinayak Ramesh, diz que sentiu em sua pesquisa no MIT, e também em sua iniciativa anterior, bem quadro, uma startup de saúde digital (já adquirida por outra empresa do setor) que tinha fluxos de trabalho mais complexos que o RPA não alcançava.

“O que vimos é que existem casos de uso que exigem processos manuais em organizações que eram extremamente difíceis de automatizar porque uma etapa fundamental envolveu uma decisão tomada por uma pessoa com base em dados, e onde tanto as informações quanto as regras sobre as quais operam são mudaria com muita frequência”, explicou Ramesh.

Ikigai, que significa 'seu propósito' em japonês, quer resolver esse problema com uma ferramenta que permite aos usuários criar fluxos de trabalho visualmente arrastando e soltando itens em um mapa, envolvendo fontes de dados díspares, enquanto constroem etapas no mapa. decisões e, em seguida, ver os resultados em um relatório ou planilha.

Mecanismo de fluxo de trabalho Ikigai com planilha e visualização de dados.

plataforma ikigai

Ao contrário de outras abordagens, como Power BI e Airtable, "essas ferramentas exigem humanos no fluxo de trabalho, mas não introduzem fluxos de trabalho que não sejam orientados por dados ou decisões", disse ele. Por outro lado, a capacidade de criar ciclos de decisão é um diferencial importante para o seu produto.

Atualmente, a empresa tem 20 funcionários, a maioria engenheiros, com planos de dobrar esse número no próximo ano. Os fundadores definitivamente parecem reconhecer a necessidade de construir uma equipe diversificada e inclusiva à medida que escalam a empresa.

“A diversidade ajuda a tornar tudo um lugar muito mais agradável para trabalhar porque você tem perspectivas diferentes, diferentes tipos de pessoas entrando no trabalho todos os dias”, disse Ramesh.

A ideia da empresa surgiu da pesquisa que Ramesh estava fazendo como estudante no MIT. De fato, o CTO e cofundador Devavrat Shah é professor de Ciência da Computação no MIT e foi professor Ramesh. Shah também fundou outra empresa chamada Celect, que foi adquirida pela Nike em 2019.

Enquanto Ramesh passou após a formatura para ajudar a fundar a Wellframe, a ideia de um produto como esse só se tornou mais viável com o tempo, começando a aprofundar e aprofundar pesquisas para iniciar o desenvolvimento do produto no ano passado.

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