Cuando se obtiene dinero de capital de riesgo, los inversores darán forma a todo, desde la estrategia y producto hasta el proceso de pensamiento. Puede que eso no sea lo mejor para lo que se está ofreciendo, especialmente en el espacio de la IA, por lo que recomiendo arrancar la startup IA sin ellos: no hay más elementos que distraigan del objetivos.
Este tipo de arranque puede ser una ventaja competitiva en estos tiempos en los que es difícil conseguir capital. Aquí hay tres aspectos en los que se debe centrar la atención para que construir la startup sin estar en deuda con nadie.
Construir para resolver un problema específico
El arranque requiere que los clientes estén involucrados al crear la hoja de ruta del producto. Esta es una excelente manera de comprender los negocios, los problemas y los puntos ciegos de los clientes, pero también tiene un propósito crucial: permite abordar un problema específico.
Una vez conocido el problema que es necesario resolver, se debe averiguar cuáles son las capacidades de datos de los clientes y si tienen los datos para resolver ese problema. Luego, se crea un ciclo de retroalimentación del usuario para que pueda probar, entrenar su IA para que sea más inteligente y proporcionar el resultado deseado.
El propósito de una startup es comprender, encontrar y resolver un problema específico y vender la solución a los clientes que lidian con ese problema.
En este caso, una metodología ágil permitirá examinar la calidad del resultado y comprender qué es necesario modificar. También acelerará el ciclo de retroalimentación, lo que a su vez ayudará al algoritmo a aprender y mejorar más rápido.
Una organización debe desarrollarse y madurar desde la perspectiva de los datos para poder manejar una plataforma de IA. Así que hay que comprender el formato de los datos del cliente antes de empezar a pensar en cómo recibirlos. ¿Los datos provienen de una o varias fuentes? ¿Hay redundancias?…
Es clave determinar la calidad de los datos y la fuentes de los mismos. Si el cliente tiene datos de calidad, se puede crear un API para aceptar esos datos y aprovecharlos formateándolos para que la IA pueda usarlos.
Hay que preguntarse si se está creando la tecnología para una aplicación del mundo real que las empresas necesitarán y si se está invirtiendo cada céntimo en proporcionar valor al producto, al cliente y al equipo.
Cuanto antes se proporcione una solución por la que los clientes paguen el precio completo, antes se tendrá un modelo de negocio.
Utilizar la condición de startup autónoma para atraer talento
Atraer y retener talento es una habilidad en sí misma. Hay mucha competencia por los mejores desarrolladores del mundo, por lo que articular la visión de la empresa y hacer que crean en ella es muy relevante, porque una nueva startup nunca tendrá los recursos de Google, Meta u OpenAI.
Si bien nunca se podrá pagar tanto como Microsoft, como startup, se disponen de otras fortalezas. Ofrecer a los candidatos la oportunidad de generar un impacto, tener influencia y opinar en la hoja de ruta o permitir innovar y mantenerse a la vanguardia utilizando la última y mejor tecnología para generar resultados.
Es posible que las grandes tecnologías superen en los frentes de compensación y marca, pero la startup ofrece un paquete muy diferente y de amplio alcance a los desarrolladores: una fusión de equidad, tecnología, accesibilidad y libertad que puede proporcionar valor al tipo de personas que prosperarán en la nueva iniciativa.
Cuando se encuentran ingenieros con un sólido conjunto de habilidades técnicas básicas, requiere animarlos a involucrarse con toda la tecnología y ayudarlos a evolucionar hasta convertirse en desarrolladores completos. Si alguien comenzó originalmente como desarrollador back-end, ayudarlo a desarrollar el conocimiento para comprender también el front-end y cómo interactúa con el equipo de UI/UX.
No se trata de proximidad; se trata de talento. Es ingenuo pensar que el mejor talento vive en un radio de una hora desde la oficina. Los equipos distribuidos serán el camino en 2023. El mejor desarrollador para la empresa podría vivir en Noruega y el desarrollador back-end podría estar en Japón. El esfuerzo y compromiso es encontrar ese talento y unirlos.
Tener un liderazgo fuerte en cada grupo y formar estos grupos en un solo equipo. Mucha gente comete el error de desarrollar su producto en silos, y se cometen errores y se crean puntos ciegos cuando la gente desarrolla en el vacío.
Pensar en la seguridad desde la primera línea de código
Al manejar datos de personas la seguridad es de suma importancia. La seguridad comienza con asegurarse de que la arquitectura de la plataforma mantenga la privacidad de los datos de cada cliente dentro del sistema.
La plataforma en su totalidad no puede basarse simplemente en una base de datos, ya que eso conducirá a la mezcla de datos. La arquitectura debe tener divisiones, permisos, estructuras y firewalls implementados. De hecho, el cronograma del desarrollador debe construirse en torno a estas capas de seguridad y protección de datos.
Los clientes también pueden realizar sus propias auditorías de seguridad como parte del proceso de aprobación. Los estándares usados deben estar aprobados junto con acuerdos de nivel de servicio y protocolos centrándose en la seguridad desde el principio.
Hacer bien estos conceptos básicos es la forma de trabajar con clientes que escriben grandes cheques. Construir la IA para una gran empresa, no con capas pesadas, sino sabiendo que la seguridad será el punto primordial a considerar.
Eliminar cualquier vulnerabilidad mediante la realización de pruebas, pruebas de regresión, pruebas unitarias, pruebas de sistemas, pruebas de integración y pruebas de aceptación.
Empezar por lo básico: el problema empresarial
Al fin y al cabo, el propósito de una startup no es crear un producto ni encontrar clientes. Se trata de comprender, encontrar y resolver un problema específico y vender la solución a los clientes que se enfrentan a ese problema.
Resolver estos problemas y construir relaciones es la forma de iniciar un negocio de IA y hacerlo crecer orgánicamente. Esto no ayudará a hacerse rico rápidamente. Los fundadores que estén considerando emprender deben estar preparados para el largo plazo y volver a invertir cada dólar en la construcción del producto, centrándose en las personas e innovando.
