Arena, la popular tabla de clasificación de IA, alcanza los 100 millones de dólares en ingresos anualizados

Apenas ocho meses después del lanzamiento de su servicio comercial, la plataforma de clasificación de inteligencia artificial Arena, que se originó como un proyecto de investigación en la UC Berkeley en 2023, ha alcanzado la impresionante cifra de 100 millones de dólares en ingresos anualizados. Este hito consolida su posición como una herramienta fundamental en el ecosistema de la IA.

Arena es ampliamente conocida por su tabla de clasificación de rendimiento de modelos de IA, generada a través de un sistema de colaboración colectiva (crowdsourcing) que ha recopilado más de 10 millones de evaluaciones de usuarios. Su plataforma pública permite a cualquier persona introducir una consulta que se envía simultáneamente a dos modelos de IA. Posteriormente, el usuario elige qué modelo proporcionó una mejor respuesta, alimentando así un ranking dinámico y basado en la preferencia humana.

De la Comunidad al Negocio: El Modelo de Monetización

Si bien la tabla de clasificación es de uso público y gratuito, Arena comenzó a generar ingresos en septiembre de 2023 con la introducción de AI Evaluations. Este servicio de pago ofrece a los laboratorios de IA y a las grandes empresas análisis de rendimiento detallados y personalizados, aprovechando los datos recopilados de su vasta comunidad de evaluadores. Estos usuarios a menudo se sienten atraídos por la plataforma para obtener acceso anticipado a los modelos de IA más novedosos, incluso antes de su lanzamiento oficial.

«Mucha gente ni siquiera entiende que nuestro negocio está generando dinero; la gente todavía nos ve como un proyecto de código abierto», comentó Anastasios Angelopoulos, cofundador y CEO de Arena. Aclaró que, aunque utilizan el término ARR (Ingresos Anuales Recurrentes), su modelo se basa en el «consumo», lo que significa que los clientes pagan por los servicios utilizados en lugar de una suscripción fija.

Un Mercado en Plena Ebullición

Aunque Arena no tiene competidores directos tras el cierre de Yupp en marzo, Angelopoulos señala que compiten «por el mismo dólar» con startups de etiquetado humano como Mercor, Surge AI y Scale AI. Todas estas empresas ayudan a los desarrolladores a refinar sus modelos durante la fase de post-entrenamiento.

El apetito por estos servicios es insaciable. El crecimiento de Arena es un claro reflejo de esta tendencia. En enero, cuando la compañía anunció su Serie A de 150 millones de dólares con una valoración de 1.700 millones, sus ingresos anualizados ya eran de 30 millones. El mercado en general muestra un crecimiento similar: los ingresos de Mercor superaron los mil millones de dólares anualizados a principios de este año, un salto desde los 500 millones de septiembre.

Orígenes Académicos y Respaldo de Inversores

Arena fue cofundada por Anastasios Angelopoulos (CEO) y Wei-Lin Chiang (CTO), ambos de UC Berkeley. A ellos se unió Ion Stoica, un renombrado profesor de la misma universidad y cofundador de Databricks, quien asesoró el proyecto antes de que se constituyera como empresa en abril de 2024. La plataforma clasifica modelos en una amplia gama de tareas, incluyendo texto, codificación, visión, generación de imágenes y flujos de trabajo complejos a través de su nuevo ‘Modo Agente’.