Por qué la industria de robots humanoides de China está dominando el mercado inicial

La industria de robots humanoides de China ha capturado la atención global recientemente, con demostraciones espectaculares como las volteretas de kung fu vistas en la Gala del Festival de Primavera, mientras que gigantes tecnológicos como Honor se preparan para presentar sus propios modelos en eventos internacionales como el MWC en España.

La robótica fue identificada como una prioridad estratégica dentro del plan “Hecho en China 2025”. Aunque el enfoque inicial era la automatización de fábricas, los rápidos avances en la inteligencia artificial multimodal están acelerando el desarrollo de la llamada IA incorporada: máquinas autónomas que operan en el mundo real. Este impulso, según funcionarios, podría ser clave para compensar la escasez de mano de obra e impulsar la productividad del país.

Concepto Clave

Hecho en China 2025: Es una iniciativa estratégica nacional para transformar a China de una potencia manufacturera a una potencia mundial en fabricación de alta tecnología. El plan se centra en 10 industrias clave, incluyendo la robótica, la tecnología de la información, la aeroespacial y los vehículos de nueva energía, con el objetivo de aumentar la autosuficiencia y la competitividad global.

La Ventaja Competitiva de China: Velocidad y Volumen

En esta etapa inicial del desarrollo de robots humanoides, las empresas chinas están superando a sus rivales estadounidenses tanto en velocidad como en volumen. Selina Xu, líder de políticas de China y de IA en la oficina de Eric Schmidt, destaca las razones fundamentales de este liderazgo temprano.

Análisis del Experto

‘China tiene una cadena de suministro de hardware más sólida, gran parte de ella construida a través del sector de vehículos eléctricos, desde sensores hasta baterías, y la base de fabricación más sólida del mundo, lo que permite a las empresas iterar mucho más rápido que los competidores occidentales’.

Como resultado, los robots chinos no solo son más asequibles, sino que las empresas también pueden lanzar nuevos modelos con mayor rapidez. Un ejemplo contundente es el del principal actor chino, Unitree, que envió aproximadamente 36 veces más unidades el año pasado que sus rivales estadounidenses Figure y Tesla juntos.

13.317
Envíos Globales en 2025
2,6 Millones
Unidades Proyectadas para 2035
36x
Más envíos de Unitree vs. Figure y Tesla

Aunque la base actual es pequeña, con envíos mundiales de solo 13.317 unidades el año pasado, se espera que la industria casi se duplique anualmente. Es importante señalar que estas cifras iniciales deben tomarse con cautela, ya que no está claro cuántas unidades representan ventas comerciales frente a modelos de demostración o implementaciones piloto.

Los principales fabricantes de robots humanoides en 2025 fueron liderados por las chinas Agibot y Unitree, seguidas por UBTech, Leju Robotics, Engine AI y Fourier Intelligence, lo que subraya el dominio inicial de Pekín en el sector.

De la Demostración a la Operación Real

El cambio más significativo en el sector ha sido el paso del ‘entusiasmo impulsado por la demostración’ a la ‘adopción impulsada por las operaciones’, según Yuli Zhao, director de estrategia de Agibot. El robot humanoide G1 de Agibot fue una de las estrellas en la Gala del Festival de Primavera, junto con robots de Unitree Robotics, Noetix y MagicLab.

‘Cada vez más clientes preguntan: ¿Puede el robot funcionar de manera estable en entornos reales y realmente quitarle trabajo a la gente? Esa atracción práctica se fortalece en China porque la política y la estrategia industrial fomentan las actualizaciones de la automatización, y el ecosistema de fabricación hace que la iteración sea extremadamente rápida’, afirma Zhao.

Perfil: Unitree Robotics

Unitree es una de las empresas de robótica más reconocidas a nivel mundial, especializada en el desarrollo de robots cuadrúpedos y humanoides de alto rendimiento. Sus productos son conocidos por su agilidad y capacidades dinámicas, a menudo comparados con los de Boston Dynamics, pero con un enfoque en la comercialización a gran escala y la asequibilidad.

  • Sede: Hangzhou, China
  • Fundación: 2017 por Wang Xingxing
  • Valoración: ~3.000 millones de dólares (con ambiciones de IPO de 7.000 millones)
  • Inversores Clave: Meituan, Shunwei Capital, CITIC Dicastal
  • Social: LinkedIn | X (Twitter) | Web Oficial

Perfil: Agibot (Zhi-xing Jia)

Fundada por el influyente ingeniero y figura tecnológica Peng Zhihui, Agibot ha irrumpido en la escena de los humanoides con una velocidad impresionante. La compañía se centra en la creación de robots inteligentes para aplicaciones industriales y de servicios, aprovechando los avances en IA para dotarlos de capacidades avanzadas de interacción y manipulación.

  • Sede: Shanghai, China
  • Fundación: 2023 por Peng Zhihui
  • Valoración: ~3.000 millones de dólares
  • Financiación Reciente: Más de 300 millones de dólares
  • Social: LinkedIn | Web Oficial

Obstáculos y Desafíos en el Horizonte

A pesar del rápido avance del hardware, persisten importantes cuellos de botella. En lo que respecta a los sistemas de IA y el software integrado, la posición real de las empresas chinas aún no está clara. La industria apuesta por modelos de visión, lenguaje y acción, pero estas tecnologías se encuentran en etapas iniciales. Actualmente, Nvidia lidera este espacio con su software humanoide de extremo a extremo, y la mayoría de las startups chinas dependen de sus chips Orin, aunque ya se están desarrollando alternativas locales.

El principal desafío es permitir que los modelos de IA predigan el ‘próximo estado físico’ del robot en entornos impredecibles, un problema mucho más complejo que la predicción de la siguiente palabra en un LLM. La escasez de datos de entrenamiento del mundo real es un obstáculo crucial, lo que obliga a las empresas a depender de entornos de simulación para generar datos sintéticos.

Punto Crítico

‘Debido al problema de la escasez de datos, los humanoides todavía están lejos de la autonomía. El hardware está actualmente por delante del software: el cuerpo del robot puede manejar mucha más destreza, pero el cerebro aún está incipiente’.

La seguridad también es un obstáculo importante. Un accidente de alto perfil podría provocar una fuerte reacción pública, lo que obliga a un delicado equilibrio entre la velocidad de implementación y la cautela. Se espera que la regulación aumente a medida que la industria madure.

La Competencia Global se Intensifica

El desarrollo de robots humanoides no es una carrera exclusiva entre China y Estados Unidos. Japón, un pionero histórico con proyectos como Asimo de Honda y Pepper de SoftBank Robotics, apunta a la producción en masa de humanoides para 2027, centrándose en la precisión y el control avanzado, con un creciente uso en el cuidado de personas mayores.

James Riney, CEO de Coral Capital, cree que Japón seguirá siendo un actor clave debido a tres factores: la escasez de mano de obra, una visión cultural positiva de los robots y su dominio en muchas partes de la cadena de suministro de robótica.

Mientras tanto, la unidad Boston Dynamics de Hyundai Motor presentó un nuevo humanoide Atlas para uso en fábricas a partir de 2028, con planes de producir hasta 30.000 unidades al año en Estados Unidos.

Cronología Clave

2025 Unitree cierra su Serie C, alcanzando una valoración de 3.000 millones de dólares.
2026 Agibot recauda más de 300 millones de dólares, elevando su valoración a 3.000 millones.
2027 (Meta) Japón apunta a la producción en masa de robots humanoides.
2028 (Plan) Hyundai/Boston Dynamics planea implementar el nuevo Atlas en sus fábricas.

A pesar de la competencia, la convergencia de políticas gubernamentales, estrategia industrial, escasez de mano de obra y capital privado en China crea un ecosistema único. ‘El liderazgo de China se entiende mejor como una ventaja de velocidad de ampliación’, concluye Zhao. ‘El ecosistema aquí comprime todo el ciclo —I+D, cadena de suministro, fabricación, integración y despliegue— en un bucle muy estrecho. Eso significa que las empresas pueden pasar del prototipo al despliegue en el mundo real más rápido, aprender de operaciones reales e iterar a un ritmo que es difícil de igualar en otros lugares’.

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