El CEO de Hugging Face advierte sobre una burbuja de LLM, no de IA
En un evento tecnológico celebrado en San Francisco del 13 al 15 de octubre de 2026, Clem Delangue, cofundador y director ejecutivo de Hugging Face, afirmó que la industria no está en una burbuja de inteligencia artificial (IA) sino en una «burbuja de grandes modelos de lenguaje» (LLM, por sus siglas en inglés), la cual podría estallar en el próximo año.
Delangue explicó que los LLM, como los que impulsan ChatGPT, Gemini y otros chatbots, están recibiendo una atención y financiación enormes, pero esta concentración podría no ser sostenible. Sin embargo, subrayó que los LLM representan solo un subconjunto dentro del amplio espectro de aplicaciones de la IA, que abarca biología, química, imagen, audio y video, y que el campo continuará evolucionando y expandiéndose en los próximos años.
El CEO argumentó que los LLM no son la solución adecuada para todas las aplicaciones y que los modelos más pequeños y especializados tendrán un papel creciente. En su opinión, la tendencia actual de concentrar todo el enfoque y dinero en construir un único modelo masivo para resolver todos los problemas es limitada. En cambio, se espera una multiplicidad de modelos personalizados y especializados que aborden necesidades específicas.
Como ejemplo, mencionó el uso de chatbots para clientes bancarios, donde no se requiere un modelo que entienda conceptos complejos como el significado de la vida, sino un modelo más pequeño, económico y rápido que pueda ejecutarse en la infraestructura propia de la empresa.
Delangue admitió que el estallido de la burbuja de LLM podría afectar a Hugging Face, pero destacó que la industria de la IA es muy amplia y diversificada, por lo que el impacto en el sector y en su empresa sería limitado. Además, resaltó que Hugging Face mantiene una estrategia financiera prudente, conservando la mitad de los fondos recaudados, en contraste con otras compañías que están invirtiendo miles de millones en infraestructura de IA.
«En los estándares de IA, eso se llama rentabilidad porque los demás no gastan cientos de millones, sino miles de millones de dólares», afirmó Delangue, quien añadió que ha vivido varios ciclos en la industria durante sus 15 años de experiencia y busca construir una empresa sostenible, impactante y a largo plazo.
La burbuja actual está en los grandes modelos de lenguaje, no en la IA en general. Se espera una diversificación hacia modelos más pequeños y especializados. Hugging Face mantiene una estrategia financiera conservadora frente a la inversión masiva del sector.
Perfil: Hugging Face
Perfil: Hugging Face
- Sede: Nueva York, Estados Unidos
- Fundación: 2016 por Clément Delangue, Julien Chaumond y Thomas Wolf
- Valoración: Aproximadamente 2.000 millones de dólares (estimación 2026)
- Inversores clave: Lux Capital, Betaworks, A.Capital Ventures, Coatue Management
- Web: Visitar sitio oficial
- LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/huggingface/
- X (Twitter): @huggingface
Cronología clave de Hugging Face
| 2016 | Fundación de Hugging Face por Clément Delangue, Julien Chaumond y Thomas Wolf. |
| 2018 | Lanzamiento de la biblioteca Transformers, que popularizó el acceso a modelos de lenguaje. |
| 2021 | Cierre de ronda de financiación Serie B por 100 millones de dólares, acelerando su crecimiento. |
| 2025 | Recaudación de 400 millones de dólares en ronda Serie C, consolidando su posición en IA. |
| Octubre 2026 | Declaraciones del CEO Clem Delangue sobre la burbuja de LLM y la estrategia de la empresa. |
