Startup de IA con sede en París Mistral AI está construyendo gradualmente una alternativa a OpenAI y Anthropic. La compañía está lanzando un nuevo modelo de lenguaje grande llamado Mistral Large. Está diseñado para rivalizar con otros modelos de primer nivel en cuanto a capacidades de razonamiento, como GPT-4 y Claude 2.
Además de Mistral Large, la startup también lanza su propia alternativa a ChatGPT con un nuevo servicio llamado Le Chat. Este asistente de chat está actualmente disponible en versión beta.
La compañía Mistral AI, la compañía es más conocida por su tabla de capitalización, ya que recaudó una cantidad obscena de dinero en muy poco tiempo para desarrollar los modelos fundamentales de IA. La empresa se constituyó oficialmente en mayo de 2023. Apenas unas semanas después, Mistral AI recaudó una ronda inicial de 112 millones de dólares. En diciembre, la compañía cerró una ronda de financiación de 415 millones de dólares con Andreessen Horowitz (a16z) liderando la ronda.
Fundada por alumnos de DeepMind y Meta de Google, Mistral AI se posicionó originalmente como una empresa de inteligencia artificial con un enfoque de código abierto. Si bien el primer modelo de Mistral AI se lanzó bajo una licencia de código abierto con acceso al modelo, ese no es el caso de sus modelos más grandes.
El modelo de negocio de Mistral AI se parece cada vez más al modelo de negocio de OpenAI, ya que la empresa ofrece Mistral Large a través de una API de pago basado en el uso. Actualmente cuesta $8 por millón de tokens de entrada y $24 por millón de tokens de salida consultar Mistral Large. En la jerga del lenguaje artificial, los tokens representan pequeños fragmentos de palabras; por ejemplo, la palabra «FinTech» se dividirá en dos tokens, «Fin» y «Tech», cuando se procesen mediante un modelo de IA.
De forma predeterminada, Mistral AI admite ventanas contextuales de 32.000 tokens (generalmente más de 20.000 palabras). Mistral Large admite inglés, francés, español, alemán e italiano.
A modo de comparación, GPT-4 con una ventana de contexto de 32k tokens actualmente cuesta $60 por millón de tokens de entrada y $120 por millón de tokens de salida. Por tanto, Mistral Large es actualmente entre 5 y 7,5 veces más barato que GPT-4-32k. Las cosas están cambiando a un ritmo rápido y las empresas de inteligencia artificial actualizan sus precios periódicamente.
Pero, ¿cómo se compara Mistral Large con GPT-4 y Claude 2? Como siempre, es muy difícil saberlo. Mistral AI afirma que ocupa el segundo lugar después de GPT-4 según varios puntos de referencia. Pero podría haber algunas selecciones de referencia y disparidades en el uso en la vida real. Hay que analizar los resultados de las pruebas
Imagen: Mistral AI
Una alternativa a ChatGPT
Mistral AI también lanza un asistente de chat llamado Le Chat. Cualquiera puede registrarse y probarlo en chat.mistral.ai. La compañía dice que por ahora es una versión beta y que podría haber “peculiaridades”.
El acceso al servicio es gratuito, por ahora, y los usuarios pueden elegir entre tres modelos diferentes: Mistral Small, Mistral Large y un modelo prototipo diseñado para ser breve y conciso llamado Mistral Next. También vale la pena señalar que Le Chat no puede acceder a la web cuando lo usas.
La empresa también planea lanzar una versión paga de Le Chat para clientes empresariales. Además de la facturación central, los clientes empresariales podrán definir mecanismos de moderación.
Una asociación con Microsoft
Finalmente, Mistral AI también anuncia una asociación con Microsoft. Además de la propia plataforma API de Mistral, Microsoft va a proporcionar modelos Mistral a sus clientes de Azure.
Es otro modelo más del catálogo de Azure, lo que no parece gran cosa. Y, sin embargo, también significa que Mistral AI y Microsoft ahora están manteniendo conversaciones sobre oportunidades de colaboración y potencialmente llegar más allá. El primer beneficio de esa asociación es que Mistral AI probablemente atraerá a más clientes con este nuevo canal de distribución.
En cuanto a Microsoft, la empresa es el principal inversor de la filial de OpenAI. Pero también ha dado la bienvenida a otros modelos de IA en su plataforma de computación en la nube. Por ejemplo, Microsoft y Meta se asociaron para ofrecer modelos de lenguaje grandes de Llama en Azure.
Esta estrategia de asociación abierta es una buena manera de mantener a los clientes de Azure en su ecosistema de productos. También ayuda cuando se trata de realizar acciones frente a la competencia.
