Nel mezzo di un’ondata di licenziamenti nel settore tecnologico, è incoraggiante vedere alcune startup avere successo nonostante le cupe prospettive di mercato.
kore.ai, una società che sviluppa prodotti GenAI e AI conversazionale focalizzati sulle imprese, ha raccolto 150 milioni di dollari in un round di finanziamento guidato da FTV Capital, Nvidia, Vistara Growth, Sweetwater PE, NextEquity, Nicola e Beedie. Portando il totale raccolto dall'azienda a circa 223 milioni di dollari, la nuova liquidità sarà destinata allo sviluppo del prodotto e all'espansione della forza lavoro di Kore.ai, ha affermato il co-fondatore e CEO Raj Koneru.
Koneru ha fondato Kore.ai nel 2014 dopo aver lanciato Kony, una startup di sviluppo di app mobili, e diverse altre piccole imprese, tra cui iTouchPoint (una società di outsourcing) e Intelligroup (una società di consulenza tecnologica). Dice di essere stato ispirato a fondare Kore.ai dopo aver visto il potenziale dell'intelligenza artificiale, in particolare dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) simili a ChatGPT di OpenAI, per trasformare le esperienze degli utenti.
“Con l’introduzione di GenAI e LLM, il panorama tecnologico si è rivelato molto caotico e incerto a causa dei rapidi progressi”, ha affermato Koneru. "C'erano più domande che risposte... ma ho visto l'intelligenza artificiale conversazionale e i LLM come un'opportunità per innovare."
Poiché GenAI è una nuova disciplina, Kore.ai non stava sviluppando prodotti GenAI nel 2014 di per sé. Ma Koneru afferma che l’azienda stava gettando le basi per i futuri prodotti GenAI: investendo molto nella generazione di testi e nei modelli di analisi.
Quindi com'è kore.ai innovare? Bene, come la descrive Koneru, la startup fornisce una piattaforma senza codice per aiutare le aziende a potenziare varie "interazioni aziendali" attraverso l'intelligenza artificiale, essenzialmente qualsiasi interazione cliente-dipendente o dipendente-dipendente tramite telefono o messaggio di testo (si pensi alle chat di supporto ). con un servizio di supporto IT/HR. Kore.ai offre flussi di lavoro e strumenti progettati per offrire alle aziende di settori come quello bancario, sanitario e al dettaglio la possibilità di creare applicazioni AI conversazionali personalizzate o implementare chatbot precostruiti e "addestrati al dominio".
"La piattaforma di Kore.ai comprende agenti virtuali intelligenti, contact center AI, agenti AI e funzionalità di ricerca e risposta per tutti i tipi di casi d'uso dell'esperienza del cliente e dell'esperienza dei dipendenti", ha affermato Koneru. “Inoltre, la gamma di soluzioni industriali e orizzontali di Kore.ai risponde alle esigenze di settori e funzioni aziendali specifici”.
Ma non ci sono molti fornitori che creano soluzioni basate su GenAI e LLM per la ricerca, la risposta alle domande e altri tipi di applicazioni che Kore.ai pubblicizza di supportare? In effetti, ci sono.
Ad esempio, la società Acree, che ospita una piattaforma per la creazione di applicazioni aziendali GenAI, e Giga ML, che offre strumenti per aiutare le aziende a implementare LLM offline. Reka e l'intelligenza artificiale contestuale sono recentemente emerse dal sottosuolo per aiutare a creare modelli di intelligenza artificiale personalizzati per le organizzazioni, mentre Fixie sta creando strumenti per rendere più semplice per le aziende la codifica su LLM.
Ciò che Kore.ai fa diversamente, afferma Koneru, è offrire una grande flessibilità quando si tratta di dove le aziende possono implementare le loro applicazioni IA (nel cloud, on-premise o in macchine virtuali) e il grado in cui possono perfezionarle. applicazioni. . Per alcune applicazioni (ad esempio riepilogo del testo, generazione di ricerche e risposte, scoperta di argomenti e analisi del sentiment), Koneru sostiene che i modelli ottimizzati (la specialità di Kore.ai) sono superiori ai modelli più grandi e potenti disponibili da fornitori come Anthropic e OpenAI, oltre che più conveniente.
C'è anche un argomento sulla privacy per i modelli offline più piccoli.
Un sondaggio da Predibase nel 2023 ha rilevato che oltre il 75% delle aziende non prevede di utilizzare LLM commerciali ospitati sul cloud nella produzione per paura che i modelli compromettano le informazioni sensibili. In un sondaggio on-line Separatamente dalla piattaforma GenAI Portal26 e dalla società di ricerca dati CensusWide, l’85% delle aziende ha dichiarato di essere preoccupato per i rischi per la privacy e la sicurezza di GenAI.
Creazione di un flusso di lavoro GenAI o AI conversazionale utilizzando gli strumenti Web Kore.ai.
"Negli ultimi 18 mesi, abbiamo osservato che i modelli ottimizzati sono molto efficaci rispetto ai modelli pre-addestrati per specifici casi d'uso aziendali", ha affermato Koneru. “Rispetto a un modello pre-addestrato di grandi dimensioni, è necessario meno del 2% dei dati aziendali per addestrare e creare un modello ottimizzato che le aziende possono implementare in sicurezza per casi d’uso aziendali. "Abbiamo creato con successo LLM per le piccole imprese che forniscono maggiore efficienza, maggiore precisione, capacità di controllare le risposte e, soprattutto, ridurre latenza e costi."
Inoltre, a differenza di alcuni rivali, Kore.ai offre alle organizzazioni modi per adattare la propria intelligenza artificiale secondo necessità, afferma Koneru, ed espandere il proprio utilizzo dell’intelligenza artificiale a domini nuovi e diversi.
"Kore.ai si colloca al di sopra dell'infrastruttura e della frammentazione di tutti i livelli di LLM con un approccio basato su piattaforma, offrendo libertà di scelta con guardrail integrati per un'efficace implementazione dell'intelligenza artificiale", ha aggiunto Koneru.
Ora, fino a che punto queste capacità sono realmente si diffonde è oggetto di dibattito. Provider come Google Cloud, Azure e AWS offrono solide soluzioni di scalabilità per applicazioni AI e GenAI conversazionali e Kore.ai non è l'unica piattaforma che consente ai clienti di distribuire modelli in una varietà di ambienti locali e di cloud computing.
Ma sia grazie alla forza della sua piattaforma, alla sua forza lavoro di quasi 1000 persone, alla sua campagna di marketing, o a tutti e tre, Kore.ai con sede a Orlando, in Florida, ha stabilito una posizione impressionante nel campo competitivo dell'intelligenza artificiale. La base clienti dell'azienda ha superato i 400 marchi (tra cui PNC, AT&T, Cigna, Coca-Cola, Airbus e Roche) lo scorso anno e le sue entrate ricorrenti annuali superano ora i 100 milioni di dollari, grazie ai ricavi delle licenze e ai costi di utilizzo, oltre alla consulenza.
Probabilmente aiuta il fatto che i finanziamenti per le startup GenAI di tutti i tipi rimangano forti. Secondo un recente sondaggio Da GlobalData, la società di consulenza e analisi dei dati con sede a Londra, le startup GenAI hanno raccolto la cifra record di 10 miliardi di dollari nel 2023, un aumento del 110% rispetto al 2021.
La domanda è se la crescita sarà sostenibile, dato che GenAI non ha successo nell’azienda, almeno non ancora. Koneru sostiene di sì, sottolineandolo Encuestas come quello di Gartner dello scorso ottobre, che ha rilevato che il 55% delle organizzazioni sta già testando o implementando la tecnologia GenAI in produzione per funzioni quali il servizio clienti, il marketing e le vendite.
"Non abbiamo visto alcun rallentamento nel mercato", ha detto Koneru. “La sfida più urgente che dobbiamo affrontare è operare e innovare in un mercato che non solo ha sperimentato una rapida crescita ma anche cambiamenti guidati dai progressi tecnologici, dalle mutevoli aspettative degli utenti e da una più ampia integrazione di nuove funzionalità.” dell’intelligenza artificiale che si evolve ogni giorno. “Gli attori aziendali devono sfruttare i vantaggi della tecnologia evitando problemi di sicurezza, privacy e conformità”.
Kapil Venkatachalam di FTV Capital ha aggiunto in una dichiarazione: “Mentre il mercato dell’intelligenza artificiale avanzata ha visto una rapida crescita negli ultimi anni, molte aziende sono alle prese con come implementare l’intelligenza artificiale in modo responsabile ed efficace nelle loro organizzazioni. Siamo rimasti colpiti dall'approccio a piattaforma aperta di Kore.ai che sfrutta modelli di intelligenza artificiale, scalabilità, applicazioni specifiche verticali pronte all'uso e funzionalità low-code e no-code, posizionandole bene per trarre vantaggio dalla crescente domanda globale. . marchi che cercano soluzioni IA innovative per migliorare le interazioni aziendali e generare valore”.
