“L’intelligenza artificiale e lo sviluppo di software sono ormai assolutamente legati per il resto della nostra vita”, ha commentato il CEO di GitHub, ha detto oggi Thomas Dohmke durante una presentazione al Conferenza sulle collisioni a Toronto, in Canada. “In un mondo divorato dal software, ogni sviluppatore ha bisogno di un copilota.”
In un'intervista dopo il suo discorso, Dohmke ha approfondito un po' questo argomento quando gli è stato chiesto se pensava che tutti gli sviluppatori utilizzeranno l'intelligenza artificiale nel prossimo futuro. “Penso che la risposta ovvia sia che il Fomo (Fear of Missing Out) nelle aziende è già così grande che guardano la concorrenza e si chiedono se il loro concorrente si è già adattato, [GitHub] Copilota, e ciò significa che quel concorrente lo ha integrato al 20%, 30% o 40%, il concorrente è avvantaggiato.”
Inoltre non vi è alcuno svantaggio per gli sviluppatori nell'utilizzare uno strumento come Secondo pilota. "È naturale. Non c'è motivo di non utilizzare Copilot", ha affermato. “Penso che stia diventando parte del set di strumenti standard utilizzato da tutti gli sviluppatori. Alla fine, esisteranno sviluppatori che non lo utilizzeranno, proprio come gli sviluppatori di Cobalto".
Ha inoltre osservato che strumenti come Copilot saranno integrati durante l'intero ciclo di vita dello sviluppo.
Copilot di GitHub è stato tra i primi servizi di completamento dello sviluppo basati sull'intelligenza artificiale e rimane il più popolare, anche se AWS CodeWhisperer e, più recentemente, anche quelli basati su Bard di Google vengono adottati dagli sviluppatori. Nell'ambito del discorso di Dohmke, GitHub ha anche annunciato oggi alcuni dei suoi ultime scoperte su come Copilot viene utilizzato dagli utenti.
Un numero che non è cambiato è che GitHub afferma ancora che, sulla base della sua analisi di un campione di quasi un milione di utenti, gli sviluppatori inizialmente accettano poco meno del 30% dei suggerimenti di codice, e più lo usano, maggiore è il loro tasso di accettazione. . Circa il 35% dei suggerimenti si ottengono dopo sei mesi di utilizzo. Questi numeri, ritiene Dohmke, non cambieranno così drasticamente nel prossimo futuro, anche se ha osservato che il 50% "ci renderebbe felici".
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Ciò che forse è altrettanto importante è che Copilot è particolarmente utile per gli sviluppatori meno esperti (che GitHub ha definito in base al numero medio di azioni di commit su GitHub prima di utilizzare Copilot).
“Poiché gli sviluppatori continuano a imparare a suggerire e interagire con l’intelligenza artificiale e con nuovi modelli che consentono al linguaggio naturale di guidare il ciclo di vita dello sviluppo, prevediamo che l’80% o più del codice sarà scritto con l’intelligenza artificiale, il che aiuterà a democratizzare lo sviluppo del software per un maggior numero di persone. persone. UN segnalare da GitHub co-scritto da Dohmke e Marco Iansiti e Greg Richards da Keystone.ai Spiega questi punti.
Considerata la crescita esplosiva dell’intelligenza artificiale e la carenza di sviluppatori in questo ambito, GitHub rileva inoltre che gli strumenti di intelligenza artificiale generativa sono molto promettenti per rendere gli sviluppatori più produttivi. L’azienda prevede che, a livello globale, gli strumenti di sviluppo basati sull’intelligenza artificiale generativa aggiungeranno 1.5 trilioni di dollari al PIL globale entro il 2030 e che ogni sviluppatore qualificato non incorporato in questo modello rappresenterà 100,000 dollari di PIL perso. Nel frattempo, secondo GitHub, gli strumenti di sviluppo dell’intelligenza artificiale generativa possono compensare circa 15 milioni di sviluppatori aggiuntivi (da qui l’impatto totale di 1,5 trilioni di dollari). La società ritiene che questa sia una stima conservativa.
