Los argumentos sobre lo que es y no es "código abierto" a menudo se resuelven al diferir a la iniciativa de código abierto (OSI): Si un software está disponible bajo una sello de goma estampado que dice "código abierto" según la "definición" formal de la OSI, entonces ese software es de código abierto.
Investigadores de la Universidad de Microsoft y Carnegie Mellon recientemente publicaron un estudio acerca de cómo el uso de la IA generativa en el trabajo afecta las habilidades de pensamiento crítico.
Originalmente enfocado en educar a los empleados sobre los riesgos de ciberseguridad, la compañía ahora quiere ir un paso más allá e impulsar a los empleados para que minimicen su superficie de ataque.
Los modelos de IA virales de Deepseek y las aplicaciones de chatbot han sido prohibidas por un número creciente de países y organismos gubernamentales, que han expresado su preocupación por las prácticas de ética, privacidad y seguridad de Deepseek.
El código abierto hace girar el mundo de la tecnología, formando tanto como 90% de la base de software moderna a través de marcos, bibliotecas, bases de datos, sistemas operativos e innumerables aplicaciones independientes.
Clarifai presenta la capacidad de los usuarios de orquestar o coordinar computación y recursos en todas sus fuentes informáticas desde un único panel de control.
El código abierto puede ser la base del software moderno, pero las empresas que construyen negocios a partir del software de código abierto enfrentan una lucha constante entre mantener contenta a su comunidad y garantizar que terceros no abusen de los permisos otorgados por la licencia.
El regulador de Internet del Reino Unido, Ofcom, publicó el primer conjunto de directrices finales para los proveedores de servicios en línea sujetos a la Ley de Seguridad en Línea. Esto hace que el reloj empiece a correr para el primer plazo de cumplimiento de la extensa ley sobre daños en línea, que el regulador espera que entre en vigencia dentro de tres meses.
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Investigadores de la Universidad de Microsoft y Carnegie Mellon recientemente publicaron un estudio acerca de cómo el uso de la IA generativa en el trabajo afecta las habilidades de pensamiento crítico.
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